公开(公告)号：CN119623709A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411675036.X

申请日：2024-11-21

Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

Inventor： 王晨 ,  姬雅彤 ,  俞卓栋 ,  魏俊 ,  包建国 ,  罗志逢 ,  朱亮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及城市排水技术领域，尤其涉及一种基于时序神经网络的污水管网来水流量预测方法，基于污水管网拓扑结构选择目标位点的水量监测历史值与实时值、辅助位点的水位监测历史值与实时值作为输入特征，既考虑了污水管网水量的周期性变化，又考虑了与目标位点联通的上游管网的来水水量信息，结合基于WaveNet卷积架构的时序神经网络以提取不同辅助位点的水位数据输入特征，同时学习短期模式和长期模式，且不会导致模型复杂性的爆炸，可提高污水管网水量预测的精度和可靠性，推动污水管网从被动调控向主动调控的转变，有助于污水管网精细化系统化管控。