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公开(公告)号:CN118965949A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410921726.2
申请日:2024-07-10
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 , 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法优化BP神经网络的位移预测方法及系统,该方法包括:获取基坑深部水平位移的样本数据;构建BP神经网络;基于所述样本数据,通过标准粒子群算法优化所述BP神经网络的参数,得到基于BP神经网络的位移预测模型,用以预测基坑深部的水平位移。本发明基于POS算法优化的神经网络简单容易实现,收敛速度快,粒子具有记忆性。本发明通过构建位移预测模型,不仅能够提前识别潜在的位移风险,还能为决策者提供有力的数据支持,以便制定更加科学合理的预防措施。
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公开(公告)号:CN219977345U
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202320652278.1
申请日:2023-03-29
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G01B11/16
Abstract: 本实用新型公开了一种用于激光收敛计的基座结构包括固定板、第一底座以及第二底座;固定板具有第一安装面和第二安装面,第一安装面与第二安装面相互垂直;第一底座通过第一转轴与第一安装面转动连接且可绕第一转轴在第一安装面内旋转;第二底座通过第二转轴与第一底座转动连接且可绕第二转轴在竖直平面内旋转;当激光收敛计与反光片对正时,第一底座通过第一固定组件和/或第一转轴与第一安装面固定连接,第二底座通过第二固定组件和/或第二转轴与第一底座固定连接;该基座结构可以在水平面和竖直平面内任意调整照准方向,以保证多方向激光收敛计的测量精度要求,简化了照准方向的调整。
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