公开(公告)号：CN119917994A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411865402.8

申请日：2024-12-18

Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所

Inventor： 余湋 ,  马松 ,  魏迪 ,  张蔺 ,  王迪 ,  宋章利

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于增量学习的无线电信号智能识别方法，包括如下步骤：S100，采集数据集；S200，构建能够增量训练的深度神经网络模型；S300，采用所述数据集对所述深度神经网络模型进行增量训练；S400，将训练完成的深度神经网络模型用于无线电信号识别。本发明通过融合增量学习机制，实现深度神经网络模型与无线电信号波形的快速高效匹配，提升无线电信号波形识别准确率。

公开(公告)号：CN119167290A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411164152.5

申请日：2024-08-23

Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所

Inventor： 李婷 ,  余湋 ,  马松 ,  张蔺 ,  宋章利 ,  马一鸣

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/211 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/2415 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种融合多域特征的无线电信号波形智能感知方法及系统，属于无线通信领域，包括步骤：对输入序列进行特征提取，通过不同的方式来提取信号的多模特征；然后通过注意力机制将多模特征融合为信息更丰富的融合特征；最后将融合特征做进一步分类处理，得到最终感知信号的调制方式。本发明可以提升目标信号感知的准确率。