一种大规模节点高效共识方法

    公开(公告)号:CN114928446B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202210649912.6

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种大规模节点高效共识方法,涉及信息安全技术领域,网络中的节点划分成多个分组,每个分组并行地处理不相交的数据,在每个组内运行改进的可扩展PBFT共识算法,处理并存储区块信息。各分组将节点划分为上下两层,并为各层节点计算聚合公钥和成员密钥等,在共识过程中启用多重BLS聚合签名。上层节点先进行共识的预准备和准备过程,然后下层节点依次进行预准备、准备和确认过程,最后上层节点完成确认过程,结束两层共识。本发明能够用于大规模节点间进行高效共识,相较于传统的PBFT类共识方法,更加安全和高效。

    一种跨区块链通信方法及装置

    公开(公告)号:CN112637127B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011324624.0

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本公开提供一种跨区块链通信方法,该方法包括:第一区块链的第一边缘节点接收第一交易申请,并对第一交易申请进行预验证;若第一交易申请的预验证结果为验证通过,第一边缘节点将第一交易申请向公证人节点组发送第一交易申请;公证人节点组确定满足预设条件的目标公证人节点;目标公证人节点对第一边缘节点和第一交易申请对应的第二区块链的第二边缘节点进行验证;若第一边缘节点和第二边缘节点的验证结果均为验证通过,第一边缘节点基于第一交易申请与第二边缘节点进行跨区块链通信。可见,本公开可有效提高跨链事务的安全可信度,且能保证边缘节点在跨链通信、迁移过程中不被恶意攻击,增加了数据的隐私保护。

    生成对抗样本的方法、检测器的训练方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114187483A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111244382.9

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本申请提供一种生成对抗样本的方法、检测器的训练方法及相关设备。所述生成对抗样本的方法包括:获取干净的训练样本集;对于训练样本集中的每个训练样本,通过对该训练样本进行对抗攻击,得到多个对抗实例;根据多个对抗实例中指示对抗成功的每个目标对抗实例的对抗攻击信息,选择目标标签;基于目标标签生成与该训练样本对应的对抗样本;存储对抗样本。所述检测器训练方法包括:利用生成对抗样本的方法,基于训练样本集生成对抗样本集;利用训练样本集对检测器进行二元分类任务的第一训练;利用对抗样本集对经过第一训练的检测器进行第二训练。经过本训练方法得到的检测器用于检测输入深度神经网络的样本数据是否含有深度神经网络木马。

    一种基于哈希链的低开销消息完整性保护方法

    公开(公告)号:CN114003970A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111248309.9

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于哈希链的低开销消息完整性保护方法,属于密码学技术领域。本发明中,发送端将原文、会话密钥和哈希链中存储的历史信息作为变换算法的输入,算法输出的变形文经CRC算法后生成用于消息完整性认证的校验码;发送端将原文和校验码发送至接收端后,接收端采用相同的变换算法和CRC算法进行计算,比较新生成的校验码与接收到的验证码是否相等就可验证消息的完整性。本发明能够用于消息完整性认证,相较于传统的基于对称密钥和非对称密钥的消息完整性保护方法,更加安全和高效。

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