一种基于数字孪生的场景驱动式智能无线通信系统

    公开(公告)号:CN119676835A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411643145.3

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,针对现有无线通信系统传输模式固定、性能边界固化的问题,提出一种基于数字孪生的场景驱动式智能无线通信系统,定义了系统级仿真层‑链路级孪生层‑物理传输层的交互接口,借助数字孪生技术赋能赋智无线通信,在不影响实际物理无线通信系统的情况下,实现了根据通信环境或用户业务需求灵活、快速调整空口传输模式,可按需提供更优质的通信服务,提升空口时频资源的利用率。本发明可根据对当前通信场景的认知以及未来用户需求、信道质量的预测动态调整空口传输参数,可预测式的预先优化时频资源分配,利用孪生环境进行仿真推演和快速验证。最终获得当前通信条件下的最佳通信优化策略或未来信道质量条件下的空口传输预调整策略,提高空口传输的灵活性和效率。

    基于机理知识与元学习的无线信道孪生建模方法

    公开(公告)号:CN119582988A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411535996.6

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明提供了基于机理知识与元学习的无线信道孪生建模方法,属于无线通信技术领域。本发明包括:构建基于机理知识的信道模型;构建深度学习模型,对深度学习模型进行离线训练,学习信道测量数据和模型参数集之间的映射关系;当遇到训练任务范围之外的新场景时,使用未知信道环境数据对训练好的深度学习模型进行在线微调,利用微调之后的深度学习模型估计得到实时场景下的机理模型参数集;利用机理模型参数集以及基于机理知识的信道模型,得到每个簇的每根径的信道系数。该方法利用元学习策略克服了传统机器学习模型在面对未知信道场景时对数据量和计算资源要求较高、模型泛化能力较弱的问题,可实现对动态变化的复杂信道环境的快速、精准建模。

    一种具有环境适应能力的智能频谱感知方法

    公开(公告)号:CN114118151B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202111410632.1

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种无线通信技术,特别是涉及基于数据驱动的频谱感知方法。具体过程为:在训练阶段,利用神经网络,从训练数据样本集中,学习同环境解耦合的频谱状态特征;在测试阶段,将测试数据输入训练好的神经网络,获取频谱感知分类结果。所述神经网络,利用生成对抗网络的思想,通过对抗学习来提取同环境解耦合的特征。本发明在先验信息缺乏背景下,能够利用有限的已知域的训练样本集,通过线下一次性学习,学习与环境无关的频谱状态特征,进而完成在线自适应、敏捷的频谱感知,实现具有环境适应性的频谱感知能力,有效提升智能频谱感知方法的泛化能力。

    一种便携式信息分发设备

    公开(公告)号:CN113644929A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202111023492.2

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种便携式信息分发设备,属于通信测控设备技术领域。其由收发组合、定位组合、电源组合、收发信机、三脚架组成;其中电源组合在上、收发信机在下进行组合并利用螺钉固定;将收发组合的装入电源组合和收发信机的凹形槽中,同样利用螺钉将天线座固定在电源组合和收发信机上;定位组合通过转轴机构安装在收发信机的左右侧壁上,支臂的前部安装有北斗天线;收发信机底部还设有与云台相连的固定孔,云台与收发信机固定后通过锁紧机构固定在三脚架上。本发明具有快速架设、带电更换、隐式线缆、双北斗定位定向、一体化安装收藏等优点,特别适用于通信测控信号的机动采集和处理。

    一种无线通信中模拟阵列天线的波达角估计方法

    公开(公告)号:CN115549743A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211140534.5

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,提出了一种无线通信中模拟阵列天线的波达角估计方法。通过用高斯函数对阵列响应的功率进行近似,推导出一个简单而高效的闭式估计器,可以从任意扫描间隔的两个扫描测量值中估计出AoA,并将多个测量值连贯起来以获得更好的估计。使用本发明方法可以直接近似地估计AOA或等效AOA,只使用至少两个扫描结果的接收信号功率,估计其中一个,然后得出另一个。本发明方法可以方便地结合多个测量值来提高估计性能(在较低的信噪比下特别有效)。

    一种具有环境适应能力的智能频谱感知方法

    公开(公告)号:CN114118151A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111410632.1

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种无线通信技术,特别是涉及基于数据驱动的频谱感知方法。具体过程为:在训练阶段,利用神经网络,从训练数据样本集中,学习同环境解耦合的频谱状态特征;在测试阶段,将测试数据输入训练好的神经网络,获取频谱感知分类结果。所述神经网络,利用生成对抗网络的思想,通过对抗学习来提取同环境解耦合的特征。本发明在先验信息缺乏背景下,能够利用有限的已知域的训练样本集,通过线下一次性学习,学习与环境无关的频谱状态特征,进而完成在线自适应、敏捷的频谱感知,实现具有环境适应性的频谱感知能力,有效提升智能频谱感知方法的泛化能力。

    一种便携式信息分发设备
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN215378911U

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202122084401.8

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本实用新型公开了一种便携式信息分发设备,属于通信测控设备技术领域。其由收发组合、定位组合、电源组合、收发信机、三脚架组成;其中电源组合在上、收发信机在下进行组合并利用螺钉固定;将收发组合的装入电源组合和收发信机的凹形槽中,同样利用螺钉将天线座固定在电源组合和收发信机上;定位组合通过转轴机构安装在收发信机的左右侧壁上,支臂的前部安装有北斗天线;收发信机底部还设有与云台相连的固定孔,云台与收发信机固定后通过锁紧机构固定在三脚架上。本实用新型具有快速架设、带电更换、隐式线缆、双北斗定位定向、一体化安装收藏等优点,特别适用于通信测控信号的机动采集和处理。

Patent Agency Ranking