-
公开(公告)号:CN114818808A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210442963.1
申请日:2022-04-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于转移分析的频率信号分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括获取每个待检测频率信号的检测描述字建立频率直方图;基于频率直方图,将待检测频率信号划分为若干信号组,为每个信号组生成节点,并根据节点构建频率转移关系图;根据每个节点之间的转移频数,对频率转移关系图进行拆分和剔除处理,判断剔除后的频率转移关系图中各节点的连接关系是否发生变化;若是,重新构建频率转移关系图;若否,根据频率转移关系图中各节点对应的频率范围,对待检测频率信号进行分类。本发明通过分析每组信号的转移关系,以此确定频率分类门限,并根据频率分类门限进行频率信号分类,能够有效解决信号频率为跳频时导致判定错误的问题。
-
公开(公告)号:CN118821060A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411297615.5
申请日:2024-09-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了基于序列相关的信号融合方法、装置、设备及介质,属于数字信号处理技术领域,该方法包括从多个维度判断待融合的第一信号和第二信号的序列相关程度,根据所述序列相关程度执行第一信号和第二信号的融合。本发明能够让两个信号间正确关联融合,避免错误关联或者关联不上的问题,提高融合准确率。
-
公开(公告)号:CN115166642B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202210723261.0
申请日:2022-06-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Inventor: 王天一 , 张伟 , 何帅 , 陈善涛 , 邸晓晓 , 王刚 , 谢伟 , 何茜芸 , 沈妮 , 李力 , 李超 , 薛陈 , 唐凌 , 赵超越 , 彭胜 , 朱江 , 张文堃 , 李皓宇 , 包金琳
IPC: G01S7/02 , G01S7/28 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供了一种PRI为伪随机抖动序列的雷达信号分选方法,通过读取电子侦察系统侦收的一定时间长度的雷达原始PDW信号,对PDW信号进行预处理得到脉冲PDW子类,进而对子类进行分析处理获得PRI序列,之后基于要求的精确度构造同时间长度的时间轴,基于PRI序列和脉冲对时间轴进行填充,再对得到的序列依次进行自相关和滤波处理,并求取极大值,获得极大值位置序列的差值序列,通过对差值序列进行分析统计,以获得PRI伪随机抖动序列的骨架周期,利用高精度骨架周期对信号PDW进行截断,实现对大范围PRI类型为伪随机抖动雷达信号的高精度分选,解决了抖动信号分选困难的问题,提升了低截获复杂体制雷达信号的分析处理能力。
-
公开(公告)号:CN114818808B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202210442963.1
申请日:2022-04-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于转移分析的频率信号分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括获取每个待检测频率信号的检测描述字建立频率直方图;基于频率直方图,将待检测频率信号划分为若干信号组,为每个信号组生成节点,并根据节点构建频率转移关系图;根据每个节点之间的转移频数,对频率转移关系图进行拆分和剔除处理,判断剔除后的频率转移关系图中各节点的连接关系是否发生变化;若是,重新构建频率转移关系图;若否,根据频率转移关系图中各节点对应的频率范围,对待检测频率信号进行分类。本发明通过分析每组信号的转移关系,以此确定频率分类门限,并根据频率分类门限进行频率信号分类,能够有效解决信号频率为跳频时导致判定错误的问题。
-
公开(公告)号:CN118311502A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410304552.5
申请日:2024-03-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了雷达扫描周期估计方法、装置、设备及介质,属于数字信号处理技术领域,本发明输入脉冲到达时间(TOA)和幅度(PA)序列中提取多个雷达扫描主瓣序列,对每个雷达扫描主瓣序列进行修正,主瓣序列间互相关计算扫描周期粗估计形成扫描周期序列,构建二维坐标统计重叠频度,筛选最高重叠频度对应坐标作为待修正扫描周期,重构扫描周期序列精确计算扫描周期,同时评估扫描周期置信度。本发明提供的雷达扫描周期估计方法得到的扫描周期结果具有很好的测量精度和置信度,可以适应单周期扫描类型和双周期扫描类型的脉冲描述字序列的扫描周期估计和扫描周期类型识别工作,为快速判别提供依据。
-
公开(公告)号:CN115166642A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210723261.0
申请日:2022-06-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Inventor: 王天一 , 张伟 , 何帅 , 陈善涛 , 邸晓晓 , 王刚 , 谢伟 , 何茜芸 , 沈妮 , 李力 , 李超 , 薛陈 , 唐凌 , 赵超越 , 彭胜 , 朱江 , 张文堃 , 李皓宇 , 包金琳
Abstract: 本发明提供了一种PRI为伪随机抖动序列的雷达信号分选方法,通过读取电子侦察系统侦收的一定时间长度的雷达原始PDW信号,对PDW信号进行预处理得到脉冲PDW子类,进而对子类进行分析处理获得PRI序列,之后基于要求的精确度构造同时间长度的时间轴,基于PRI序列和脉冲对时间轴进行填充,再对得到的序列依次进行自相关和滤波处理,并求取极大值,获得极大值位置序列的差值序列,通过对差值序列进行分析统计,以获得PRI伪随机抖动序列的骨架周期,利用高精度骨架周期对信号PDW进行截断,实现对大范围PRI类型为伪随机抖动雷达信号的高精度分选,解决了抖动信号分选困难的问题,提升了低截获复杂体制雷达信号的分析处理能力。
-
-
-
-
-