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公开(公告)号:CN119741396A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510238554.3
申请日:2025-03-03
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06T11/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种人工智能生成图像检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能生成图像检测领域,所述方法包括:从典型生成图像数据集中收集原始图像作为基础数据集,其中,所述原始图像包括生成图像和真实图像;对基础数据集中的原始图像进行后处理,生成图像对;基于CLIP模型的图像编码器和全连接网络构建目标检测模型;基于所述图像对对所述目标检测模型进行训练;基于训练完成的目标检测模型对待检测图像进行检测。本申请技术方案提升了人工智能生成图像检测的准确度和泛化性,以及提升了检测方法在面临压缩、模糊等后处理操作时的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118101355A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410524060.7
申请日:2024-04-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L9/40 , H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种面向网络瘫痪、控制风险的效能损失计算方法,属于网络管理与安全领域,解决了现有方式中缺乏统一指标及通用计算模型的问题;方法包括:S1、构建刻画目标系统的功能单元与关系的第一图模型;S2、确定目标系统的功能业务刻画模型和效能度量参数,计算目标系统在遭受攻击前的网络总效能值;S3、在目标系统被成功实施攻击后,构建对应的第二图模型;S4、依据第二图模型,计算目标系统在被成功实施攻击后的网络总效能值;S5、依据目标系统在攻击前和攻击后的网络总效能值,计算效能损失;本发明提供了更精准、全面的网络风险量化依据,可有效提升网络空间的安全防护效能。
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公开(公告)号:CN109886556B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN201910071788.8
申请日:2019-01-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于结构和功能特征的自治系统重要性评价方法。本方法将路由器网络结构特征引入到自治系统结构重要性评价指标中,使自治系统的结构重要性评价指标更加完善;将自治系统IP地址规模与客户群规模相结合,完善了自治系统功能重要性评价指标;将自治系统结构特征和功能特征相结合,更全面地衡量自治系统的重要性。
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公开(公告)号:CN109977990A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910053286.2
申请日:2019-01-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于概念格的网络资产相似性度量方法,包括步骤(1)获取目标IP的存活端口记录;(2)探测存活端口记录,建立网络资产属性的形式化背景;(3)构造网络资产属性概念格;(4)计算网络资产属性的概念格相似度,输出网络资相似度矩阵。该方法通过准确描述网络资产属性特征,可以显著简化网络资产识别过程,能够有效解决网络资产识别过程中差异程度难以量化的问题。
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公开(公告)号:CN116778545A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310240293.X
申请日:2023-03-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种视频深度伪造检测方法及装置,首先对视频数据集进行视频帧人脸提取和标签生成得到训练样本视频帧,对其进行图像增强处理形成多个增强样本图像,然后对增强样本图像求取三通道共现矩阵得到共现矩阵图像输入至归因网络,根据伪造算法标签得到N维权重向量,构建深度伪造检测网络对视频数据集进行训练得到模型输出结果,最后将模型输出结果和N维权重向量采用权重加权融合平均法得到视频帧伪造检测结果。采用面向人脸深度伪造的数据增强和算法归因处理操作,能够引导不同类生成算法检测模型的有效融合,进而提升实际检测场景中未知生成算法深度伪造视频检测的准确性和泛化性。
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公开(公告)号:CN114461807A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210314718.2
申请日:2022-03-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法,属于舆情分析技术领域,包括步骤:S1,获取基础数据;S2,基于获取的基础数据,进行立场检测及基于发言时机因素的立场趋势分析,构建舆论趋势走向判断规则生成样本集;S3,构建基于发言账号和发言内容的舆论趋势走向预测神经网络模型TFNN;S4,利用步骤S2的构建趋势走向判断规则生成样本集得到的样本数据,训练步骤S3的TFNN模型,得出舆论趋势走向预测结果。本发明能够对新时期网络社会的科学治理和媒体平台舆论走向判断提供科学,有效的决策建议。
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公开(公告)号:CN118101355B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410524060.7
申请日:2024-04-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L9/40 , H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种面向网络瘫痪、控制风险的效能损失计算方法,属于网络管理与安全领域,解决了现有方式中缺乏统一指标及通用计算模型的问题;方法包括:S1、构建刻画目标系统的功能单元与关系的第一图模型;S2、确定目标系统的功能业务刻画模型和效能度量参数,计算目标系统在遭受攻击前的网络总效能值;S3、在目标系统被成功实施攻击后,构建对应的第二图模型;S4、依据第二图模型,计算目标系统在被成功实施攻击后的网络总效能值;S5、依据目标系统在攻击前和攻击后的网络总效能值,计算效能损失;本发明提供了更精准、全面的网络风险量化依据,可有效提升网络空间的安全防护效能。
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公开(公告)号:CN109886556A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910071788.8
申请日:2019-01-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于结构和功能特征的自治系统重要性评价方法。本方法将路由器网络结构特征引入到自治系统结构重要性评价指标中,使自治系统的结构重要性评价指标更加完善;将自治系统IP地址规模与客户群规模相结合,完善了自治系统功能重要性评价指标;将自治系统结构特征和功能特征相结合,更全面地衡量自治系统的重要性。
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公开(公告)号:CN108197278A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201810020854.4
申请日:2018-01-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及网络空间关键路由的计算领域,尤其是基于图数据库和标签迁移的关键路由节点计算方法及装置。本发明首先将所有网络路由数据以图结构组织模式存储到图数据库中。然后在目标域中通过谱聚类方法判断出可疑的关键路由设备。最后通过基于路由节点标签分布迁移的分类器对可疑路由节点进行分类,从而判断出关键路由节点。本发明可以用于网络空间中的关键路由节点发现,为针对关键路由节点的任何网络应用服务和安全防护提供支撑。
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