一种视频深度伪造检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116778545A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310240293.X

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本申请公开了一种视频深度伪造检测方法及装置,首先对视频数据集进行视频帧人脸提取和标签生成得到训练样本视频帧,对其进行图像增强处理形成多个增强样本图像,然后对增强样本图像求取三通道共现矩阵得到共现矩阵图像输入至归因网络,根据伪造算法标签得到N维权重向量,构建深度伪造检测网络对视频数据集进行训练得到模型输出结果,最后将模型输出结果和N维权重向量采用权重加权融合平均法得到视频帧伪造检测结果。采用面向人脸深度伪造的数据增强和算法归因处理操作,能够引导不同类生成算法检测模型的有效融合,进而提升实际检测场景中未知生成算法深度伪造视频检测的准确性和泛化性。

    基于图数据库和标签迁移的关键路由节点计算方法及装置

    公开(公告)号:CN108197278A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810020854.4

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明涉及网络空间关键路由的计算领域,尤其是基于图数据库和标签迁移的关键路由节点计算方法及装置。本发明首先将所有网络路由数据以图结构组织模式存储到图数据库中。然后在目标域中通过谱聚类方法判断出可疑的关键路由设备。最后通过基于路由节点标签分布迁移的分类器对可疑路由节点进行分类,从而判断出关键路由节点。本发明可以用于网络空间中的关键路由节点发现,为针对关键路由节点的任何网络应用服务和安全防护提供支撑。

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