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公开(公告)号：CN109543189A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811433762.5
申请日：2018-11-28
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F17/27 , G06F16/951
Abstract: 本发明请求保护一种基于语义相似度的机器人数据互操作领域本体映射方法，包括解析本体的匹配概念对，根据语义相似度筛选出备选概念集合，计算概念对的综合相似度，输出映射结果。该方法解决了用本体理论处理机器人异构系统数据互操作的关键问题，即如何找出本体之间的映射关系。该方法主要应用于制造业异构系统中的数据互操作性，完成对机器人领域本体的映射，是对国内现有本体理论和应用研究的完善，填补了本体理论在工业机器人领域的应用研究盲点，该方法与传统人工方法相比，本体映射构建过程更加方便快捷，降低了映射过程的工作量，可以提高机器人领域本体的扩展性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109359701A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811434379.1
申请日：2018-11-28
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种高精度提取和快速分类的三维模型数据解析方法，属于计算机信息处理技术领域。该方法包括：针对三维模型，设计一种基于二叉树的数据解析方案，搜索模型的元素标记，分析数据的嵌套关系，形成最简文档。当接收到一份三维dae格式的模型时，读取模型数据，提供一种分析算法流程，通过搜索模型的每一个元素标记，逐步分析数据的嵌套关系，剔除重复冗余数据，再使用改进极限学习机进行分类，最终形成最简文档。本发明通过二叉树与改进极限学习机同时使用解析三维模型数据，减少了冗余数据的堆叠，加快了数据的处理速度，提高解析效率。
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公开(公告)号：CN116389491B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310344726.6
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L67/1001 , H04L41/14 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种云边算力资源自适应计算系统，涉及云边算力资源计算技术领域，所述资源网络容器化管理模块包括硬件资源抽象化层、资源容器网络化层和资源协同支撑层，为系统提供资源感知支持、任务编排支持、异构资源加速支持和混合负载均衡支持；所述资源智能感知与发现模块基于资源网络化容器管理模块实现节点注册、状态感知和资源监控，形成云边节点资源池，动态更新边端和云端资源分布情况；所述资源自适应协同编排与柔性调度模块在收到协同计算请求后，基于改进遗传算法对所需资源进行估算，以边端和云端资源分布情况作为资源约束进行任务调度与分配，实现资源自适应协同。
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公开(公告)号：CN112181818A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011007257.1
申请日：2020-09-23
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种开源社区中的微服务架构工业APP测试方法及系统，所述方法包含：获取待测工业APP中微服务数量及各微服务的调用信息，根据各微服务的调用信息计算权重值；利用变强度组合测试方法，根据各微服务对应的权重值提取不同组合强度下对应的微服务组合信息；根据所述微服务数量获得待测工业APP的全组合测试的覆盖项数量，根据所述覆盖项数量和所述微服务组合信息计算获得当前变强度组合的覆盖率；根据待测工业APP的应用场景获得对应的预设阈值，将所述覆盖率与预设阈值比较，根据比较结果通过所述测试用例完成对待测工业APP的测试。
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公开(公告)号：CN109032926A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810666703.6
申请日：2018-06-26
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3604 , G06F11/3616
Abstract: 本发明实施例提供一种软件质量的量化方法及系统，所述量化方法包括：获得待评价软件中各预定指标的两两重要性比值，根据所述重要性比值建立质量指标重要性矩阵，根据所述质量指标重要性矩阵计算获得待评价软件的第一质量指标权重系数；通过信息熵方法计算与所述待评价软件类型相同的软件的基准数据中各预定指标的区分度，根据所述区分度获得所述待评价软件的第二质量指标权重系数；根据所述第一质量指标权重系数和所述第二质量指标权重系数计算获得所述待评价软件与对应基准软件的相似度，根据所述相似度获得所述待评价软件的量化结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116389491A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310344726.6
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L67/1001 , H04L41/14 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种云边算力资源自适应计算系统，涉及云边算力资源计算技术领域，所述资源网络容器化管理模块包括硬件资源抽象化层、资源容器网络化层和资源协同支撑层，为系统提供资源感知支持、任务编排支持、异构资源加速支持和混合负载均衡支持；所述资源智能感知与发现模块基于资源网络化容器管理模块实现节点注册、状态感知和资源监控，形成云边节点资源池，动态更新边端和云端资源分布情况；所述资源自适应协同编排与柔性调度模块在收到协同计算请求后，基于改进遗传算法对所需资源进行估算，以边端和云端资源分布情况作为资源约束进行任务调度与分配，实现资源自适应协同。
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公开(公告)号：CN112181818B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202011007257.1
申请日：2020-09-23
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种基于变组合强度的微服务架构工业APP测试方法及系统，所述方法包含：获取待测工业APP中微服务数量及各微服务的调用信息，根据各微服务的调用信息计算权重值；利用变强度组合测试方法，根据各微服务对应的权重值提取不同组合强度下对应的微服务组合信息；根据所述微服务数量获得待测工业APP的全组合测试的覆盖项数量，根据所述覆盖项数量和所述微服务组合信息计算获得当前变强度组合的覆盖率；根据待测工业APP的应用场景获得对应的预设阈值，将所述覆盖率与预设阈值比较，根据比较结果通过所述测试用例完成对待测工业APP的测试。
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公开(公告)号：CN109032926B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810666703.6
申请日：2018-06-26
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例提供一种软件质量的量化方法及系统，所述量化方法包括：获得待评价软件中各预定指标的两两重要性比值，根据所述重要性比值建立质量指标重要性矩阵，根据所述质量指标重要性矩阵计算获得待评价软件的第一质量指标权重系数；通过信息熵方法计算与所述待评价软件类型相同的软件的基准数据中各预定指标的区分度，根据所述区分度获得所述待评价软件的第二质量指标权重系数；根据基准软件产品集与待评价软件的相似情况计算相似度，根据所述相似度调整第一质量指标权重系数与第二质量指标权重系数在权重组合时的占比关系，根据所述占比关系获得所述待评价软件的量化结果。
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公开(公告)号：CN116539086A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310344350.9
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的工业设备故障检测方法及系统，应用于工业互联网技术领域，包括：获取工业设备的监测数据，并进行预处理，分为短期和长期工作数据，发送给边缘平台；一套工业设备对应一个边缘平台；在边缘平台上，分别根据短期工作数据和长期工作数据训练故障检测模型和故障回归预测分析模型，并发送给云平台；在云平台上，分别将所有边缘平台上的故障检测模型和故障回归预测分析模型进行加权平均融合，得到故障检测融合模型和故障回归预测分析融合模型，并发送给所有边缘平台检测设备故障以及预测工业设备下一次故障时间和剩余寿命。本发明在克服了工业设备监测数据传输缓慢以及数据易泄露等问题的基础上，保证了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116260698A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310343730.0
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L41/042 , H04L41/0246 , H04L41/14 , H04L41/044 , H04L67/10 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种工业互联网云边端数据融合系统及方法，应用于数据处理技术领域。系统包括依次连接的数据接入模块、协同传算模块、分类分级模块、节点管理模块；数据接入模块实现工业数据的接入，协同传算模块对云边交互的工业数据进行处理分析，分类分级模块基于数据应用领域、数据敏感程度、数据影响范围对数据进行分类分级，节点管理模块用于数据管理，提供统一节点管理接口。本发明通过分布式流式计算引擎、时序数据库、轻量化消息中间件的融合创新，满足跨边云工业应用对数据双向传输的高并发、低延时、高计算性能要求。
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