一种基于改进蝙蝠算法的光伏电池双二极管模型辨识方法

    公开(公告)号:CN118569096A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410767785.9

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的光伏电池双二极管模型辨识方法,先测试获得被测光伏电池在光伏电池标准试验条件下的I‑V曲线,再用改进蝙蝠算法辨识被测光伏电池的七个光伏电池双二极管模型参数,包括:步骤S2‑1、确定参数取值范围;步骤S2‑2、初始化蝙蝠种群;步骤S2‑3、调整蝙蝠种群位置;步骤S2‑4、计算种群个体适应度;步骤S2‑5、早熟收敛控制更新策略;步骤S2‑6、判断蝙蝠位置是否越界;步骤S2‑7、更新最优蝙蝠位置;步骤S2‑8、待迭代次数达到最大,输出最优蝙蝠位置。本发明的改进蝙蝠算法从初始位置、早熟收敛控制和越界检查三个方面进行了改进,具有准确性高的优点,有利于光伏电池仿真计算。

    一种光伏组件单二极管模型参数计算方法

    公开(公告)号:CN118536314A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410767792.9

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本发明公开了光伏组件单二极管模型参数计算方法,先根据单二极管模型的等效电路得到标准试验条件的模型,通过关联模型参数和试验环境参数得到任意试验环境的模型;再获取光伏组件的性能参数,包括短路电流、开路电压、最大功率点电流、最大功率点电压、短路电流温度系数和开路电压温度系数,通过构建并求解方程组得到模型参数。本发明不需要完整的I‑V曲线,只需要组件生产厂商提供的产品说明信息就能实现建模和模型的参数辨识,因而对于模拟仿真和生产实践具有很强的指导意义。

    一种基于改进蝙蝠算法的光伏电池双二极管模型辨识方法

    公开(公告)号:CN118569096B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202410767785.9

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的光伏电池双二极管模型辨识方法,先测试获得被测光伏电池在光伏电池标准试验条件下的I‑V曲线,再用改进蝙蝠算法辨识被测光伏电池的七个光伏电池双二极管模型参数,包括:步骤S2‑1、确定参数取值范围;步骤S2‑2、初始化蝙蝠种群;步骤S2‑3、调整蝙蝠种群位置;步骤S2‑4、计算种群个体适应度;步骤S2‑5、早熟收敛控制更新策略;步骤S2‑6、判断蝙蝠位置是否越界;步骤S2‑7、更新最优蝙蝠位置;步骤S2‑8、待迭代次数达到最大,输出最优蝙蝠位置。本发明的改进蝙蝠算法从初始位置、早熟收敛控制和越界检查三个方面进行了改进,具有准确性高的优点,有利于光伏电池仿真计算。

    一种光伏组件模型参数辨识方法

    公开(公告)号:CN118313171B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410736824.9

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种光伏组件模型参数辨识方法,包含以下步骤:1)测量并记录光伏组件标准试验环境下的I‑V曲线;2)根据单二极管模型的等效电路推导电压电流的显式表达式;3)将参数辨识问题转换为最优化问题,确定最优化问题中目标函数的参数搜索空间,求解最优化问题并通过参数转换得到模型的五个参数值;4)利用步骤2)中的显式表达式仿真I‑V曲线,计算仿真误差。本发明改进了单二极管模型的参数辨识方法,仅需要一次计算,减少了计算量,提高了辨识的准确性和稳定性。

    一种光伏组件模型参数辨识方法

    公开(公告)号:CN118313171A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410736824.9

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种光伏组件模型参数辨识方法,包含以下步骤:1)测量并记录光伏组件标准试验环境下的I‑V曲线;2)根据单二极管模型的等效电路推导电压电流的显式表达式;3)将参数辨识问题转换为最优化问题,确定最优化问题中目标函数的参数搜索空间,求解最优化问题并通过参数转换得到模型的五个参数值;4)利用步骤2)中的显式表达式仿真I‑V曲线,计算仿真误差。本发明改进了单二极管模型的参数辨识方法,仅需要一次计算,减少了计算量,提高了辨识的准确性和稳定性。

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