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公开(公告)号：CN111062809A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911069398.3
申请日：2019-11-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江电力交易中心有限公司
发明人： 郭艳敏 , 李道强 , 叶飞 , 龚建荣 , 程海花 , 冯树海 , 庄晓丹 , 钱甜甜 , 邵平 , 杨争林 , 左娟 , 龙苏岩 , 郑亚先 , 薛必克 , 王高琴 , 黄春波 , 徐骏 , 陈爱林 , 吕建虎 , 史新红 , 张旭 , 冯凯 , 杨辰星 , 冯恒 , 王一凡 , 曹晓峻 , 黄文渊
摘要： 一种电力交易服务器、市场主体终端及交易曲线生成方法，包括：交易产品设置模块，用于根据预先设置的交易序列以及市场参数形成多种时间宽度的交易产品；交易出清模块，用于基于所有交易产品以及各市场主体终端参与的报价进行循环出清，给出无约束成交曲线，并基于所述无约束成交曲线结合削减调整进行二次出清计算，形成电力交易曲线，使市场成员获得基于交易出清结果直接形成的交易曲线，交易曲线既反映了市场成员的购售电意愿，也反映了出清时的供需关系。
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公开(公告)号：CN108122067B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201711132424.3
申请日：2017-11-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提出一种建筑需求响应动态过程的建模方法和系统，包括：根据各时刻的温度变化量，确定建筑用电设备的用电功率曲线；将用电功率曲线与预先定义的基准功率曲线进行对比，生成需求响应动态过程仿真曲线；确定需求响应动态过程仿真曲线中各阶段的拟合函数；基于每一个阶段的拟合函数，建立需求响应动态模型。所述模型一方面应能反映建筑内相互作用的能量系统之间的复杂热动力学关系和动态变化过程，另一方面计算速度足够快，能够满足电网实时调度的需要。
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公开(公告)号：CN111639799B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010464126.X
申请日：2020-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提出一种基于卷积轻量级梯度提升树的负荷总功率预测方法及系统，通过设计两阶段训练方法分别对卷积残差神经网络和轻量级梯度提升树进行训练，利用卷积轻量级梯度提升树得出总功率预测值，并将得出的总功率预测值进行反归一化处理，得出最终的预测总功率值，提升负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN113991752A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111267137.X
申请日：2021-10-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网准实时智能控制方法及系统，包括：获取电网状态的观测量，所述电网状态的观测量包括当前时段机组出力、下时段负荷有功功率预测值、下时段相对于当前时段的负荷有功功率变化值、线路开断状态、机组出力可调范围上限以及机组出力可调范围下限；将电网状态的观测量输入到训练后的智能体中，将训练后的智能体的输出结果作为机组调节指令对电网中的各机组进行调节，完成电网准实时智能控制，其中，智能体在训练过程中的动作器损失函数基于调度经验正则项构建而成，该方法及系统能够实现电网的准实时控制。
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公开(公告)号：CN109586267B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201811236838.5
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 毛文博 , 李虎成 , 苏大威 , 徐春雷 , 耿建 , 王勇 , 李峰 , 王珂 , 曾飞 , 张振安 , 吴海伟 , 周竞 , 刘建涛 , 石飞 , 王礼文 , 潘玲玲 , 刘俊 , 汤必强 , 李亚平 , 郭晓蕊 , 徐鹏 , 钱甜甜 , 王刚
IPC分类号： H02J1/00
摘要： 一种应对直流闭锁的负荷紧急控制电网仿真方法及装置，所述方法通过获取实际电网中直流线路的潮流信息及直流线路上精准切负荷装置的状态信息，根据所述电网中直流线路的潮流信息及直流线路上精准切负荷装置的状态信息，在发生直流闭锁故障时，对电网仿真系统中制定负荷进行减载。本发明提供的负荷紧急控制电网仿真方法及装置，充分考虑到了直流线路配置的精准切负荷装置的运行状态及直流线路是否满足直流闭锁故障条件，能够精准、高效的在电网仿真系统中完成减载，全面真实的反应精准切负荷装置动作对电网的影响。
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公开(公告)号：CN109038546B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201810751666.9
申请日：2018-07-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于VSC‑HVDC系统的交直流混联电网负荷恢复方法，所述方法包括：基于预先获取电网负荷的参数采用基因遗传算法对预先建立的负荷恢复模型进行求解，得到单步负荷恢复最大值；基于所述单步负荷恢复最大值对交直流混联电网负荷进行逐步恢复；所述负荷恢复模型包括：以单步允许恢复的负荷最大值为目标。本发明实现了负荷的精准控制，将电力用户的损失降至最小，有效降低了电力用户的损失。
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公开(公告)号：CN112488550A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011435461.3
申请日：2020-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:接收电网静态安全分析请求，所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析；S2:响应于所述请求，调用深度卷积神经网络模型，计算电网安全校核指标；S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态；S4：输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标，基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态，分析速度快，效率高。
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公开(公告)号：CN112310967A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910674534.5
申请日：2019-07-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王刚 , 徐鹏 , 毛文博 , 潘玲玲 , 卜强生 , 李虎城 , 周竞 , 刘建涛 , 石飞 , 王礼文 , 刘俊 , 耿建 , 李峰 , 王勇 , 王珂 , 汤必强 , 李亚平 , 郭晓蕊 , 钱甜甜 , 耿明志
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及一种区域电网潮流收敛断面生成方法及装置，包括：利用区域电网内各负荷的历史功率数据分别修正当前时刻区域电网内各负荷的功率数据和各可调发电机组的功率数据；对所述区域电网进行潮流计算，获得当前时刻区域电网的潮流收敛断面；本发明通过利用区域电网内各负荷的历史功率数据修正各负荷的功率数据和各可调发电机组的功率数据，以获得更加准确的潮流收敛断面，避免了电力调度的损失。
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公开(公告)号：CN112286072A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910673561.0
申请日：2019-07-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 毛文博 , 耿建 , 李峰 , 王勇 , 王珂 , 徐鹏 , 王刚 , 周竞 , 刘建涛 , 石飞 , 王礼文 , 潘玲玲 , 刘俊 , 汤必强 , 李亚平 , 郭晓蕊 , 钱甜甜 , 卜强生 , 李虎成
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明涉及一种基于电压控制策略的负荷响应仿真方法和系统，包括：根据挂接在电网仿真系统中母线电压更新电网仿真系统中混合负荷实际功率；将所述电网仿真系统的潮流结果作为所述电网仿真系统的仿真结果；本发明提出的技术方案，将多工况下的混合负荷电压响应模型嵌入连续电网仿真平台中，使得基于电压控制策略的负荷响应仿真与调度控制仿真、电网仿真实现闭环，全面真实的反应电压控制策略下的负荷响应对电网运行的影响；提高了仿真的稳定性。
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公开(公告)号：CN109904854A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910030412.2
申请日：2019-01-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向需求响应的家庭电路负荷分解方法及系统，将采集的目标家庭的电路负荷数据，代入预先建立的深度长短期记忆网络模型中；利用深度长短期记忆网络模型对所述目标家庭的电路负荷数据进行分解，并将分解结果进行拼接，得到所述目标家庭各用电器的用电情况；其中，所述深度长短期记忆网络模型包括预先采集的典型家庭电路负荷数据。
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