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公开(公告)号：CN116611243A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310570292.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡帜 , 陈准 , 葛冬冬 , 高建军 , 陈彦光 , 高文智 , 饶倩雯 , 郑陈达 , 宋少群 , 丁强 , 戴赛 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 李博 , 张加力 , 许丹 , 李宇轩 , 胡晓静 , 徐晓彤 , 闫翠会 , 门德月 , 周明逸 , 刘升 , 胡静 , 路怡 , 燕京华 , 盛灿辉 , 张传成 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 黄国栋 , 韩彬 , 胡晨旭 , 杨晓楠 , 王磊
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于检验数算法的机组组合方法、系统、设备及存储介质，属于电力调度技术领域，方法包括求解预先建立的机组组合数学模型的线性规划形式，得到机组组合数学模型的松弛解；根据机组组合数学模型的松弛解，将机组组合数学模型中的0‑1变量按照线性规划形式松弛化后的目标值减少量大小进行排序；按照所述目标值减少量大小的排序，设置阈值选取变量作为求解器热启动的值，通过所述求解器对机组组合数学模型进行求解，得到机组组合方案。本发明采用根节点线性规划松弛的检验数固定原始启发式算法求解机组组合策略计算的初始解，可以有效提高机组组合寻优的效率。
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公开(公告)号：CN117391218A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311298083.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐胜男 , 蔡帜 , 陈彦光 , 高文智 , 饶倩雯 , 郑陈达 , 陈志 , 宋少群 , 程鑫 , 黄金富 , 陈绍君 , 许丹 , 张传成 , 黄国栋 , 李凌昊 , 胡晓静 , 杨占勇 , 李宇轩 , 李旻 , 李建 , 孙毅 , 路轶 , 张弛 , 肖畅 , 张大伟 , 袁贵川 , 袁沐琛 , 张书研 , 陈准 , 王磊 , 刘鹏 , 盛灿辉 , 韩彬 , 胡晨旭 , 燕京华 , 路怡 , 李立新 , 潘毅 , 李劲松 , 狄方春 , 李强 , 丁强 , 崔晖 , 常江 , 张瑞雯 , 苏明玉 , 李媛媛 , 李哲 , 李博 , 张加力 , 徐晓彤 , 李伟刚 , 许晓 , 马佳骏 , 屈富敏 , 杨晓楠 , 刘升 , 门德月 , 胡静 , 闫翠会 , 张静 , 周明逸
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于随机分支策略的机组组合MIP问题求解方法、系统、装置及介质，包括：在策略候选池中选择随机数所属区间范围相对应的分支策略；对分支策略中所有节点均选择对应的分支策略；并对MIP问题求解，获取分支规则样本路径；得到分支定界算法探索的分支规则样本路径总节点的平均数；更新先验概率并若干次求解MIP问题，确定最优先验概率；输入新的测试问题实例，利用KNN算法识别相似的训练实例，选择对应的最优先验概率作为测试实例的最优超参数并求解新实例，从而显著降低预期成本C(μ)，加速机组组合问题寻优。本发明借助机组组合MIP问题历史的分支定界树的数据完成训练和随机分支策略的构建，减小了分支定界树的规模，提高机组组合问题寻优的效率。
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公开(公告)号：CN116579375A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310573977.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 许丹 , 陈准 , 郑陈达 , 宋少群 , 丁强 , 戴赛 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 李博 , 张加力 , 李宇轩 , 胡晓静 , 徐晓彤 , 闫翠会 , 门德月 , 周明逸 , 刘升 , 胡静 , 路怡 , 燕京华 , 盛灿辉 , 张传成 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 黄国栋 , 韩彬 , 胡晨旭 , 杨晓楠 , 王磊
IPC: G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的机组组合决策方法、系统、设备及介质，决策方法包括结合机组组合历史样本数据的特征，建立机组组合深度学习模型；利用训练样本对机组组合深度学习模型进行训练，训练样本包括日负荷、机组组合方案，日负荷与机组组合方案之间具有映射关系；在训练后的机组组合深度学习模型中输入负荷数据，获得机组组合方案的决策结果。本发明不研究机组组合的内在机理，而是基于深度学习方法，利用海量历史决策数据训练，直接构建已知输入量和决策结果间的映射关系。因而，本发明在面对不同类型的机组组合问题时，适应性更高，有助于电力调度系统应对各种复杂因素和突发状况的影响。
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公开(公告)号：CN118917549A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411043983.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 常江 , 张瑞雯 , 胡晨旭 , 李哲 , 李媛媛 , 黄国栋 , 韩彬 , 邹鹏 , 陈丹阳 , 王德林 , 罗治强 , 崔达 , 王扬 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 崔晖 , 丁强 , 苏明玉 , 李凌昊 , 蔡帜 , 张加力 , 马佳骏 , 徐胜男 , 张书研 , 许晓 , 路怡 , 袁沐琛 , 张弛 , 许丹 , 张传成 , 燕京华 , 胡晓静 , 杨占勇 , 李宇轩 , 王磊 , 刘鹏 , 盛灿辉 , 李博 , 徐晓彤 , 李伟刚 , 屈富敏 , 潘毅 , 李强 , 刘升 , 门德月 , 胡静 , 闫翠会 , 张静 , 周明逸
IPC: G06Q10/063 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本申请属于一种未成交电量计算方法，针对目前省间现货市场交易的相关分析手段不完善，分析不足，尤其在新能源大量并网的电网运行背景下，相关分析难度更大的问题，提供一种卖方多种未成交电量获取方法、系统、设备、存储介质，根据卖方和买方未成交电量差值的正负情况，计算卖方因供需不匹配的未成交电量；根据买方各笔未成交电量对应的申报价格，以及卖方各笔未成交电量对应的申报价格，计算卖方因价格不匹配的未成交电量；再根据卖方非供需不匹配剩余未成交电量和卖方因价格不匹配的未成交电量，计算卖方因通道无可用的未成交电量。结合买方和卖方申报电力、电价，针对供需不匹配、价格不匹配以及通道无可用三种未成交原因定量计算未成交电量。
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公开(公告)号：CN115115144B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211027477.X
申请日：2022-08-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 蔡帜 , 李立新 , 戴赛 , 丁强 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 李博 , 张加力 , 李宇轩 , 胡晓静 , 徐晓彤 , 闫翠会 , 门德月 , 周明逸 , 刘升 , 胡静 , 路怡 , 燕京华 , 盛灿辉 , 张传成 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 黄国栋 , 许丹 , 韩彬 , 胡晨旭 , 杨晓楠 , 王磊
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种考虑源荷的电力市场分区和出清方法、装置、设备和介质；所述方法包括：获取电力市场的预出清结果中的潮流信息和节点信息；根据所述潮流信息计算电力市场各支路的边权重指标；基于所述节点信息和电力市场各支路的边权重指标对电力市场进行分区；基于电力市场分区，求解预先建立的考虑源荷双侧的出清模型，获得分区后出清结果；输出所述分区后出清结果。本发明通过计算线路潮流的概率分布，确定各条线路的重载和越限情况，并以此为依据定义边权重指标，求解图的最小割问题，实现了基于阻塞情况的动态分区；解决了现有聚类算法无法获得最优分区的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115144A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211027477.X
申请日：2022-08-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 蔡帜 , 李立新 , 戴赛 , 丁强 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 李博 , 张加力 , 李宇轩 , 胡晓静 , 徐晓彤 , 闫翠会 , 门德月 , 周明逸 , 刘升 , 胡静 , 路怡 , 燕京华 , 盛灿辉 , 张传成 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 黄国栋 , 许丹 , 韩彬 , 胡晨旭 , 杨晓楠 , 王磊
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种考虑源荷的电力市场分区和出清方法、装置、设备和介质；所述方法包括：获取电力市场的预出清结果中的潮流信息和节点信息；根据所述潮流信息计算电力市场各支路的边权重指标；基于所述节点信息和电力市场各支路的边权重指标对电力市场进行分区；基于电力市场分区，求解预先建立的考虑源荷双侧的出清模型，获得分区后出清结果；输出所述分区后出清结果。本发明通过计算线路潮流的概率分布，确定各条线路的重载和越限情况，并以此为依据定义边权重指标，求解图的最小割问题，实现了基于阻塞情况的动态分区；解决了现有聚类算法无法获得最优分区的技术问题。
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公开(公告)号：CN115271267B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211181593.7
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 蔡帜 , 戴赛 , 李立新 , 丁强 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 李博 , 张加力 , 李宇轩 , 胡晓静 , 徐晓彤 , 闫翠会 , 门德月 , 周明逸 , 刘升 , 胡静 , 路怡 , 燕京华 , 盛灿辉 , 张传成 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 黄国栋 , 许丹 , 韩彬 , 胡晨旭 , 杨晓楠 , 王磊
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，特别公开一种多区域电能与辅助服务联合出清方法、装置、设备及介质；所述方法包括：接收电力市场出清请求，请求进行电力市场出清；调用约束条件求解预先建立的分区域的电能与备用联合优化模型，得出多区域电能与辅助服务联合出清结果；输出多区域电能与辅助服务联合出清结果；本发明中考虑了多区域之间的联络线耦合变量，分别对各个市场分别优化计算因此对通过直流联络线连接的多区域的分解协调能极大提高求解性能，同时不影响出清结果的正确性，确保出清与定价计算结果准确。
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公开(公告)号：CN115438521A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211391192.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 蔡帜 , 李立新 , 戴赛 , 丁强 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 李博 , 张加力 , 许丹 , 李宇轩 , 胡晓静 , 徐晓彤 , 闫翠会 , 门德月 , 周明逸 , 刘升 , 胡静 , 路怡 , 燕京华 , 盛灿辉 , 张传成 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 黄国栋 , 韩彬 , 胡晨旭 , 杨晓楠 , 王磊
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种虚拟电厂参与的电力市场出清方法、装置、设备及介质；所述方法包括：接收电力市场出清请求，请求进行电力市场出清；调用约束条件求解预先建立的优化目标函数，得出虚拟电厂参与的电力市场出清结果；输出虚拟电厂参与的电力市场出清结果；本发明能够促进多种灵活性资源参与的虚拟电厂更好的进行资源优化配置提高新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN115438521B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211391192.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 蔡帜 , 李立新 , 戴赛 , 丁强 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 李博 , 张加力 , 许丹 , 李宇轩 , 胡晓静 , 徐晓彤 , 闫翠会 , 门德月 , 周明逸 , 刘升 , 胡静 , 路怡 , 燕京华 , 盛灿辉 , 张传成 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 黄国栋 , 韩彬 , 胡晨旭 , 杨晓楠 , 王磊
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种虚拟电厂参与的电力市场出清方法、装置、设备及介质；所述方法包括：接收电力市场出清请求，请求进行电力市场出清；调用约束条件求解预先建立的优化目标函数，得出虚拟电厂参与的电力市场出清结果；输出虚拟电厂参与的电力市场出清结果；本发明能够促进多种灵活性资源参与的虚拟电厂更好的进行资源优化配置提高新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN115271267A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211181593.7
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 蔡帜 , 戴赛 , 李立新 , 丁强 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 李博 , 张加力 , 李宇轩 , 胡晓静 , 徐晓彤 , 闫翠会 , 门德月 , 周明逸 , 刘升 , 胡静 , 路怡 , 燕京华 , 盛灿辉 , 张传成 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 黄国栋 , 许丹 , 韩彬 , 胡晨旭 , 杨晓楠 , 王磊
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，特别公开一种多区域电能与辅助服务联合出清方法、装置、设备及介质；所述方法包括：接收电力市场出清请求，请求进行电力市场出清；调用约束条件求解预先建立的分区域的电能与备用联合优化模型，得出多区域电能与辅助服务联合出清结果；输出多区域电能与辅助服务联合出清结果；本发明中考虑了多区域之间的联络线耦合变量，分别对各个市场分别优化计算因此对通过直流联络线连接的多区域的分解协调能极大提高求解性能，同时不影响出清结果的正确性，确保出清与定价计算结果准确。
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