一种继电保护系统风险评估及故障定位方法及装置

    公开(公告)号:CN110135596A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910313700.9

    申请日:2019-04-18

    IPC分类号: G06Q10/00 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种继电保护系统风险评估及故障定位方法,包括:将继电保护系统的故障事件分解为不同的层级事件,根据所述不同的层级事件构建继电保护系统的故障树;将所述故障树的不同的层级事件转化为贝叶斯网络的不同节点;根据预先构建的贝叶斯网络条件概率分布表和每个节点的多个状态构建继电保护系统风险评估及故障定位的贝叶斯网络;根据所述根节点的先验概率,依次确定非根节点的条件概率,最后确定叶节点处于不同状态下的概率,完成所述继电保护系统风险评估;根据叶节点的状态,使用所述贝叶斯网络确定所述根节点所处状态的后验概率,完成所述继电保护系统故障定位。满足了对继电保护系统风险评估及故障定位方法的需求。

    基于关联算法的继电保护数据的完整性校核方法及系统

    公开(公告)号:CN111177130A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911309372.1

    申请日:2019-12-18

    IPC分类号: G06F16/215

    摘要: 本发明涉及一种基于关联算法的继电保护数据的完整性校核方法及系统,包括:根据获取的历史记录确定项目集合,并构建事务集;基于不同的属性信息,利用项目集合和事务集分别挖掘频繁项目集;根据频繁项目集中的多项频繁项目集确定关联规则,建立关联规则库;获取当前的继电保护数据,并根据预设的不完整记录确定策略确定不完整记录;按照确定的不完整记录的确定属性的属性值搜索所述关联规则库,以确定与所述不完整记录匹配的关联规则,并利用所述与不完整记录匹配的关联规则确定所述不完整记录的不确定属性的实际值。本发明使用推断值代替预置值,使得校验后的数据更符合大数据的关联关系,能够为基于继电保护大数据的研究提供数据支撑。

    基于关联算法的继电保护数据的完整性校核方法及系统

    公开(公告)号:CN111177130B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN201911309372.1

    申请日:2019-12-18

    IPC分类号: G06F16/215

    摘要: 本发明涉及一种基于关联算法的继电保护数据的完整性校核方法及系统,包括:根据获取的历史记录确定项目集合,并构建事务集;基于不同的属性信息,利用项目集合和事务集分别挖掘频繁项目集;根据频繁项目集中的多项频繁项目集确定关联规则,建立关联规则库;获取当前的继电保护数据,并根据预设的不完整记录确定策略确定不完整记录;按照确定的不完整记录的确定属性的属性值搜索所述关联规则库,以确定与所述不完整记录匹配的关联规则,并利用所述与不完整记录匹配的关联规则确定所述不完整记录的不确定属性的实际值。本发明使用推断值代替预置值,使得校验后的数据更符合大数据的关联关系,能够为基于继电保护大数据的研究提供数据支撑。