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公开(公告)号：CN109308411B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810948790.4
申请日：2018-08-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 陈相舟 , 张洁 , 丁慧霞 , 汪洋 , 张庚 , 王亚男 , 元梦莹 , 崔建华 , 赵百捷 , 梁馨予 , 甄妮 , 陈雪萍 , 王智慧 , 杨迪 , 任一丹 , 何潇 , 高凯强 , 李怡康 , 周亮 , 林晓康 , 黄敬林
摘要： 本发明提供一种基于人工智能决策树的分层检测软件行为缺陷的方法和系统，首先对软件进行测试，测试之后形成相应的数据，利用所述历史数据构建人工智能决策树，提取软件行为的分类规则，然后在软件运行过程中，针对软件运行时的软件行为，对信息系统建立基于系统层、状态层和功能层的分层检测软件行为缺陷的模型，先检测系统层和状态的风险行为和异常行为，在所述系统层和状态层中无软件行为缺陷时，再进行功能层检测。采用本发明的方法与传统的缺陷检测方法进行对比，在软件运行过程中发现缺陷后准确定位缺陷产生原因的时间比传统的检测方法有了明显提升。
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公开(公告)号：CN109308411A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810948790.4
申请日：2018-08-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 陈相舟 , 张洁 , 丁慧霞 , 汪洋 , 张庚 , 王亚男 , 元梦莹 , 崔建华 , 赵百捷 , 梁馨予 , 甄妮 , 陈雪萍 , 王智慧 , 杨迪 , 任一丹 , 何潇 , 高凯强 , 李怡康 , 周亮 , 林晓康 , 黄敬林
CPC分类号： G06F21/566 , G06F11/3668
摘要： 本发明提供一种基于人工智能决策树的分层检测软件行为缺陷的方法和系统，首先对软件进行测试，测试之后形成相应的数据，利用所述历史数据构建人工智能决策树，提取软件行为的分类规则，然后在软件运行过程中，针对软件运行时的软件行为，对信息系统建立基于系统层、状态层和功能层的分层检测软件行为缺陷的模型，先检测系统层和状态的风险行为和异常行为，在所述系统层和状态层中无软件行为缺陷时，再进行功能层检测。采用本发明的方法与传统的缺陷检测方法进行对比，在软件运行过程中发现缺陷后准确定位缺陷产生原因的时间比传统的检测方法有了明显提升。
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公开(公告)号：CN118573707B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411046675.X
申请日：2024-08-01
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L9/00 , G06N3/098 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F21/60
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公开(公告)号：CN117932381A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410110628.0
申请日：2024-01-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种非侵入式需求侧资源软量测生成方法及装置，包括如下步骤：云计算中心接收传感器采集的需求侧的用电数据，将所述用电数据进行标注，利用改进的K中心算法对标注过的用电数据进行聚类后提取到用电设备状态；所述云计算中心获得用电设备型号，选择与该用户家庭相匹配的用电设备状态序列，然后利用隐马尔可夫模型生成训练数据集；所述云计算中心利用所述训练数据集针对每一个家庭训练一基于深度学习网络挖掘时序特征的负荷分解模型；将训练完成后的负荷分解模型发送至边缘计算节点中，所述边缘计算节点采集该用户的总馈线负荷后完成负荷分解。本发明优点：智能、高效管理需求侧资源，保护需求侧隐私，提高数据准确性和可操作性。
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公开(公告)号：CN117458448A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311381739.7
申请日：2023-10-24
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 李温静 , 冯笑 , 林晓康 , 黄吕超 , 董腾飞 , 方金国 , 王永贵 , 张帅 , 常宇昊 , 严函明 , 郝志飞 , 吕东东 , 邓思阳 , 刘玉明 , 杜月 , 李云鹏 , 韩学禹 , 王利民
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/23 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06N3/088 , G06N3/082 , G06N3/0495
摘要： 本发明涉及一种边缘计算下轻量级光伏发电短期功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:获取历史天气数据和光伏功率输出数据，并采用滑动时间窗口策略构造数据集；步骤S2:基于数据集，采用TS‑SOM神经网络模型对天气类别进行聚类；步骤S3：根据聚类分析结果，针对不同的聚类，分别构建预测模型，并采用LightGBM模型来预测光伏发电输出功率。本发明用于细粒度的光伏发电输出功率预测，为边缘计算设备开发光伏发电功率预测提供轻量级解决方案。
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公开(公告)号：CN115882368A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211478792.4
申请日：2022-11-24
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 刘柱 , 李温静 , 林晓康 , 冯笑 , 郭永山 , 刘玉民 , 黄吕超 , 王利民 , 王永贵 , 张杨华 , 肖新华 , 董腾飞 , 常宇昊 , 方金国 , 刘超 , 邓思阳 , 李云鹏 , 韩学禹 , 崔明涛 , 张航 , 刘振东 , 席勒 , 严琦 , 陈世峰
IPC分类号： H02B1/56 , H02B1/54 , H02B1/52 , H02B1/28 , H02B1/24 , H02B1/46 , H02B1/48 , B01D46/10 , H02J13/00
摘要： 本发明提供一种基于电力物联网的配电房故障预警装置及其系统，涉及故障预警装置技术领域，包括故障预警设备和防护箱，所述故障预警设备位于所述防护箱的内侧，所述防护箱的底部固定连接有多个支撑腿，所述防护箱的前表面通过铰链转动连接有箱门，所述防护箱的底部开设有贯穿式的安装口，所述安装口的内侧固定安装有散热风扇，所述防护箱的顶部开设有贯穿式的散热口，所述防护箱的内部两侧下方均开设有滑动槽，所述滑动槽的内侧滑动连接有滑动块；本发明通过设置的防护箱、支撑腿和箱门，可以对故障预警设备起到防护作用，利用设置的安装口、散热风扇和散热口可以对故障预警设备起到散热效果。
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公开(公告)号：CN113472394B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110824085.5
申请日：2021-07-21
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于电力载波的旁路数据监测系统，包括集中器和低压智能监测端；实现了载波信号的波形、频率、幅值的动态配置，同时抗脉冲干扰、负载负荷衰减、负荷损失、耦合损失等能力显著提高，避免了因为每个集中器独立配置对应的载波类型导致的数据异常。同时能够实现在不影响用电信息采集系统中“智能电表+集中器”工作模式的情况下，获取集中器和智能电表间的数据交互内容，无需对集中器进行升级，不影响用电信息采集系统计量用采业务。
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公开(公告)号：CN113472394A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110824085.5
申请日：2021-07-21
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于电力载波的旁路数据监测系统，包括集中器和低压智能监测端；实现了载波信号的波形、频率、幅值的动态配置，同时抗脉冲干扰、负载负荷衰减、负荷损失、耦合损失等能力显著提高，避免了因为每个集中器独立配置对应的载波类型导致的数据异常。同时能够实现在不影响用电信息采集系统中“智能电表+集中器”工作模式的情况下，获取集中器和智能电表间的数据交互内容，无需对集中器进行升级，不影响用电信息采集系统计量用采业务。
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公开(公告)号：CN118868369A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410835126.4
申请日：2024-06-26
申请人： 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
发明人： 张沛尧 , 冯笑 , 崔明涛 , 高丽媛 , 常宇昊 , 林晓康 , 李春阳 , 马红月 , 明萌 , 李温静 , 朱世佳 , 刘文彬 , 刘合金 , 张鹏平 , 刘洋 , 严函明 , 刘广伟
IPC分类号： H02J13/00 , H04W88/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种配电网信息融合优化方法及系统，包括：构建面向配电台区最小化数据采集‑计算‑存储一体化架构，用于电力数据的采集、计算和存储；基于构建的一体化架构，采用知识图谱共享对配电台区本地通信进行语义编/解码；基于构建的一体化架构，构建基于能源流与信息流数据的台区数据融合模型，对配电台区用电量、电压、电流数据信息的聚合，并对能源流进行调控；基于构建的一体化架构，构建结合信道接入与数据帧格式的MAC层统一通信协议，实现面向配电台区本地通信的双网融合。本发明通过低压配电网边端设备通信多载波网络协调优化，实现多业务数据实时、可靠、高效传输。
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公开(公告)号：CN117669647A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311699905.8
申请日：2023-12-12
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及基于BP神经网络的电能表计量自适应补偿方法及设备，包括：步骤1：初始化自适应补偿模型，步骤2：初始化BP神经网络补偿模型，步骤3：采用改进的人工鱼群算法优化BP神经网络补偿模型的初始权值阈值；步骤4：训练所述BP神经网络补偿模型；步骤5：误差反向传播阶段更新神经网络的权值阈值，并计算已完成的训练次数，当训练次数或误差精度高于设定，则判定全部样本训练完毕，否则训练下一组样本，返回步骤3；步骤6：将电表模型的输出、温度参数、适度参数、海拔高度参数以及环境质量参数输入训练好的BP神经网络补偿模型，输出能量值h。本发明的优点：考虑多维环境因素的影响，进一步提升特高压变电站关口电能表的计量精度。
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