-
公开(公告)号:CN117825885A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311657718.3
申请日:2023-12-05
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
发明人: 邵苠峰 , 陈江波 , 陈尚 , 李辉 , 尹晶 , 陈正宇 , 秦威 , 余欣玺 , 李勇 , 刘熊 , 鲍明晖 , 彭华东 , 张媛 , 杜砚 , 邱进 , 毛安澜 , 陈程 , 何妍 , 朱丝丝
摘要: 一种电抗器现场交流耐压试验装置及方法,该装置包括:变频电源,用于调节电源频率;中间变压器,用于升高电源电压;空间电晕耦合天线,用于监测空间耦合信号;电容分压器,用于测量高压侧电压是否满足试验要求;无功补偿区域电容器组,用于提供电容补偿;检测阻抗,用于从待测油浸式并联电抗器高压套管获得第一局部放电信号;局部放电测量装置,用于测量待测油浸式并联电抗器高压套管的第一局部放电信号,并根据空间耦合信号对测量得到的第一局部放电信号进行处理,得到并输出第二局部放电信号。通过本发明实施例提供的电抗器现场交流耐压试验装置及方法,提高了试验效率且降低了线路构架电晕导致的干扰信号。
-
公开(公告)号:CN114049336A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111370068.5
申请日:2021-11-18
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种GIS套管温度异常检测方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取标注有GIS套管区域的红外图像,获取所述GIS套管区域内的所有像素点对应的温度,组成温度集合;构建GIS套管区域温度空间分布模型,进行无效数据的剔除,对红外图像中的单点噪声进行平滑处理;构建GIS套管区域温度频次分布模型,设立双基线,划分出干扰区域和正常区域,进行主信息提取;将去除噪声后的像素点,分别进行标记,将去除噪声后的所述像素点对应的温度超过预设阈值的标记为疑似异常点,未超过所述预设阈值标记为最高温点和最低温点。上述方法、装置、设备及可读存储介质实现了GIS套管区域温度疑似异常点的自动检测,提高了检测效率和准确率。
-
公开(公告)号:CN114049336B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202111370068.5
申请日:2021-11-18
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种GIS套管温度异常检测方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取标注有GIS套管区域的红外图像,获取所述GIS套管区域内的所有像素点对应的温度,组成温度集合;构建GIS套管区域温度空间分布模型,进行无效数据的剔除,对红外图像中的单点噪声进行平滑处理;构建GIS套管区域温度频次分布模型,设立双基线,划分出干扰区域和正常区域,进行主信息提取;将去除噪声后的像素点,分别进行标记,将去除噪声后的所述像素点对应的温度超过预设阈值的标记为疑似异常点,未超过所述预设阈值标记为最高温点和最低温点。上述方法、装置、设备及可读存储介质实现了GIS套管区域温度疑似异常点的自动检测,提高了检测效率和准确率。
-
公开(公告)号:CN114119518A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111351975.5
申请日:2021-11-16
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电流互感器的红外图像中温度异常点检测方法及系统,所述方法包括:获取包含电流互感器的红外图像,从所述红外图像中标注出所述电流互感器区域作为待检测区域;获取所述待检测区域内所有像素点对应的温度值,计算所述所有像素点对应的温度值的数学期望值;将所述数学期望值作为所述待检测区域的期望温度值,得到所述待检测区域的目标像素点集合;根据像素点间距和点距,将目标像素点集合中的目标像素点划分为多个目标像素组;将所述多个目标像素组中的像素点个数进行判断,实现对待检测区域温度异常点的检测。上述方法及系统能实时自动标记电流互感器温度异常点,解决温度异常点自动检测的准确性低和实时性差的问题。
-
公开(公告)号:CN113989268B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202111338584.X
申请日:2021-11-12
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种识别红外图像中指定设备的GIS套管的方法及存储介质,具体包括以下步骤:S101:预先对初始训练样本集进行图像预处理,对红外图谱进行标注,再对红外图谱通过旋转、翻转进行红外图谱总数扩增处理,得到训练样本集训练神经网络模型得到目标识别模型;S102:获取包含目标GIS套管的待处理红外图像;S103:将所述待处理红外图像输入至所述目标识别模型中,得到包含利用所述数据标注格式标注所述目标GIS套管掩码及其所属设备检测框的红外图像;本发明利用深度学习基于该训练样本集得到的目标识别模型可实时对红外图片中的GIS套管进行有效的标注,提高了GIS套管在红外图像中检测位置和真实目标GIS套管检测的准确率。
-
公开(公告)号:CN113989268A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111338584.X
申请日:2021-11-12
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种识别红外图像中指定设备的GIS套管的方法及存储介质,具体包括以下步骤:S101:预先对初始训练样本集进行图像预处理,对红外图谱进行标注,再对红外图谱通过旋转、翻转进行红外图谱总数扩增处理,得到训练样本集训练神经网络模型得到目标识别模型;S102:获取包含目标GIS套管的待处理红外图像;S103:将所述待处理红外图像输入至所述目标识别模型中,得到包含利用所述数据标注格式标注所述目标GIS套管掩码及其所属设备检测框的红外图像;本发明利用深度学习基于该训练样本集得到的目标识别模型可实时对红外图片中的GIS套管进行有效的标注,提高了GIS套管在红外图像中检测位置和真实目标GIS套管检测的准确率。
-
公开(公告)号:CN115905357A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211434073.2
申请日:2022-11-16
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种变压器重过载的数学模型统计方法,属于电网设备数据计算技术领域,解决了传统方法中对重过载运行的计算统计工作量大,效率不高的问题;包括为变压器构建数学模型,以每分钟为间隔,采集负载率值,标注至模型中;以坐标原点向右,取一定数量的连续数据点,作为初始子模型,采用最小二乘法进行曲线拟合,获得拟合子模型,计算得出负载平均值和最大值;将数学模型以一定数量的连续数据点为间隔,分解为多个计算子模型,得到多个数据组,每个数据组包括负载率平均值和最大值,最终得出变压器的持续时长和最高峰值时刻,运用指定条件查询后,得出统计结果;本发明基于统计学原理,实现了高精度、低运算量的变压器重过载统计过程。
-
公开(公告)号:CN118918905A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410965380.6
申请日:2024-07-18
申请人: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G10L17/26 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G01R31/12
摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的离网稀疏贝叶斯局部放电DOA的估计方法,属于局部放电检测领域。该方法包括对采样的放电声阵列信号采用离网稀疏贝叶斯算法进行两次迭代运算,得到前两次离网稀疏贝叶斯算法的均值和方差;然后将得到的均值和方差转化为归一化的实数后输入到深度学习网络LSTM,从而求解出未知声源的DOA;与传统的离网稀疏贝叶斯算法相比,该方法在接近离网稀疏贝叶斯的定位精度下,其定位速度得到明显提高,抗频率波动能力和噪声鲁棒性明显增强。
-
公开(公告)号:CN118671578A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410774963.0
申请日:2024-06-17
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本发明公开了一种基于空间传导耦合电流直流分量的断路器分合闸时间测量方法及系统,该方法包括:采集断路器回路的空间传导耦合电流信号,对空间传导耦合电流信号进行处理,得到频率分量并对其进行频率分解,以得到频谱,根据频谱的最大频率分量调节隔绝交流信号的通、阻带范围设定,最大程度筛除空间传导耦合电流信号中的交流分量,继续筛除交流分量;对直流分量进行滤波去噪;生成直流分量变化曲线,断路器回路直流分量突变时刻即为断路器分合闸时刻,断路器分合闸时刻与分合闸启动时刻之间差值即是断路器分合闸时间。本发明不需要改变断路器回路原有结构,操作简单。
-
公开(公告)号:CN114049620A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111323491.X
申请日:2021-11-09
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V20/60 , G06V10/46 , G06V10/25 , G06V20/40 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/73 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种图像数据特征提取及缺陷识别方法、装置和系统,所述方法包括:将待识别图像输入神经网络进行特征提取,得到目标特征图像;根据RPN网络,在所述目标特征图像上生成多个候选锚框;对所述多个候选锚框进行兴趣区域池化,得到固定尺寸的特征矩阵;对所述特征矩阵进行边框回归和分类识别,得到所述待识别图像的缺陷识别结果和目标锚框位置。本发明解决了现有技术存在检测时间长和准确率低的问题,并且本实施例可以针对变电设备试验检测图像数据的专用人工智能算法,实现图像试验数据智能采集和智能判别,有效减少人力投入,更有效地提高工作效率,为电网的数字化转型提供基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
-