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公开(公告)号：CN109698507A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811233866.1
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网上海市电力公司 , 华北电力大学
摘要： 一种调相机与静止无功补偿器协调控制方法和系统，包括：当交直流系统处于稳态时，比较系统无功功率和无功功率参考值，确定交直流系统的功率状态，根据功率状态制定调相机与静止无功补偿器的第一协调控制策略；处于暂态时，比较系统电压和电压参考值，确定交直流系统的功率状态，根据功率状态制定调相机与静止无功补偿器的第二协调控制策略。本发明能够针对不同工况，充分利用调相机与静止无功补偿器协调控制对交直流系统提供无功和电压支撑的能力，使得系统电压在发生故障后能够迅速恢复到稳定的态，本发明提出的策略方法可用于无功补偿设备对系统进行动态的无功补偿，有效的投切调相机与静止无功补偿器，使其更大程度上对系统电压起到支撑作用。
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公开(公告)号：CN109698507B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201811233866.1
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网上海市电力公司 , 华北电力大学
摘要： 一种调相机与静止无功补偿器协调控制方法和系统，包括：当交直流系统处于稳态时，比较系统无功功率和无功功率参考值，确定交直流系统的功率状态，根据功率状态制定调相机与静止无功补偿器的第一协调控制策略；处于暂态时，比较系统电压和电压参考值，确定交直流系统的功率状态，根据功率状态制定调相机与静止无功补偿器的第二协调控制策略。本发明能够针对不同工况，充分利用调相机与静止无功补偿器协调控制对交直流系统提供无功和电压支撑的能力，使得系统电压在发生故障后能够迅速恢复到稳定的态，本发明提出的策略方法可用于无功补偿设备对系统进行动态的无功补偿，有效的投切调相机与静止无功补偿器，使其更大程度上对系统电压起到支撑作用。
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公开(公告)号：CN111525587A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明提供了一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法包括：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN111525587B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
摘要： 本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN111695731B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010519594.2
申请日：2020-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明提供的一种基于多源数据和混合神经网络的负荷预测方法、系统以及设备，充分利用与超短期负荷预测相关的多种类型的输入数据，包括历史负荷数据、节假日数据以及天气信息的数值数据和图像数据，并采用混合的神经网络来进行负荷预测模型的训练和预测，相较于传统预测方法和单一的神经网络预测方法，具有较高的预测精度，其预测结果为可电网发电计划以及电网安全校核提供支撑和依据。在采集的数据中，采用箱线图法和插值法对异常数据进行修正，大大提高了数据库的稳定性，降低个别偏差较大、信息不全对预测准确度的产生影响。
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公开(公告)号：CN111695731A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010519594.2
申请日：2020-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明提供的一种基于多源数据和混合神经网络的负荷预测方法、系统以及设备，充分利用与超短期负荷预测相关的多种类型的输入数据，包括历史负荷数据、节假日数据以及天气信息的数值数据和图像数据，并采用混合的神经网络来进行负荷预测模型的训练和预测，相较于传统预测方法和单一的神经网络预测方法，具有较高的预测精度，其预测结果为可电网发电计划以及电网安全校核提供支撑和依据。在采集的数据中，采用箱线图法和插值法对异常数据进行修正，大大提高了数据库的稳定性，降低个别偏差较大、信息不全对预测准确度的产生影响。
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公开(公告)号：CN111221624B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN201911401302.9
申请日：2019-12-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 一种针对基于Docker容器技术的调控云平台的容器管理方法，主要包括对调控云平台容器资源实施轻量级容器集群监控，得到集群监控信息，以及对调控云平台Docker容器集群资源实施动态均衡分配。本发明利用Docker容器技术构建了基于应用开发、部署、和运行环境全方位支撑的容器化调控云PaaS平台，实现了容器资源按需动态调配及电网分析决策类应用的快速构建、敏捷交付和方便运维，为持续提升新一代调度控制系统调控信息即时共享能力，应用的复杂逻辑处理、分布式计算和持续可靠服务能力提供支撑，进一步提高驾驭大电网的调控能力和大范围优化配置资源的能力。
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公开(公告)号：CN115329047A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211064416.0
申请日：2022-08-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开了一种调控多元数据综合查询方法、系统、计算机设备及介质，包括：获取自然查询语言并进行自然语言处理，得到自然查询语言的实体信息和自然查询语言的查询意图；根据自然查询语言的查询意图，从预设的若干规则中，选取与自然查询语言的查询意图相匹配的规则，得到目标规则；根据自然查询语言的实体信息和目标规则，在预设的数据库中进行数据查询和处理，得到自然查询语言的查询结果。有效减轻调度人员学习多种数据查询语言和调控云数据结构的负担，只需通过自然语言就能完成综合查询分析需求，通过规则的匹配即可实现自动化的复杂查询及分析工作，无需调度人员查找翻阅计算公式，提高查询分析效率。
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公开(公告)号：CN113159345A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110502213.4
申请日：2021-05-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人： 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
摘要： 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，所述方法，包括：获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理；将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型，获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响，提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，利用人工智能的优势，充分发挥电网运行大数据的作用，挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系，通过多维信息对电网进行综合诊断，可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响，提高电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN115860228A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211567113.0
申请日：2022-12-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统自动化技术领域，公开一种跨省跨区可用输电容量计算方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：根据节点所在区域地理位置以及电网阻塞情况，将待计算可用输电容量的跨省跨区电力网络中节点分配到不同区域中，形成网络区域集以及分区域节点集；基于所述网络区域集以及分区域节点集，调用约束条件求解预先建立的可用输电容量优化模型，获得跨省跨区可用输电容量结果；输出所述跨省跨区可用输电容量结果。本发明促使市场资源的优化配置和整合，优化传输线可用输电容量，减少市场建设中资源浪费；对保障电力系统平衡与安全、促进全网更大范围的余缺互济、促进清洁能源的大范围消纳有着极其重要的意义。
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