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公开(公告)号：CN111146786A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911390453.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种附加阻尼调节的虚拟同步发电机功率控制方法和系统，包括：基于预先建立的阻尼控制器的传递函数和同步发电机的转子角频率标幺值确定虚拟同步发电机的功率调节量标幺值；根据虚拟同步发电机的功率调节量标幺值控制虚拟同步发电机输出的有功功率。本发明提供的技术方案，该方法通过合理地设计虚拟同步发电机的附加阻尼控制器，进而有效的配置同步发电机的机电振荡模态主导极点，削弱扰动时同步发电机转子转速振荡，进而改善电力系统阻尼特性，抑制系统低频振荡。
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公开(公告)号：CN116316878A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310136729.0
申请日：2023-02-20
Applicant: 东南大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑风机极限卸荷能力的风电场紧急降功率控制方法，包括：首先分析含直流卸荷电路的双馈风机的快速有功控制方法；结合变流器容量约束及风机机械约束分析含直流卸荷电路的双馈风电机组极限卸荷能力，确定风机紧急降功率的可控域；提出适用于不同紧急降功率控制指令的场站控制策略，包括以调代切策略及调切并举策略。本发明方法明确了风电机组的紧急降功率可控域，并制定了以调代切及调切并举的有功控制策略，为风电场参与系统稳定控制提供了一种新思路；充分挖掘了双馈风机超速及硬件耗能电阻的功率消耗能力，在满足系统稳控需求的同时，大大减少了切机数量及切机功率，计算方法简单，便于工程系统实际应用。
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公开(公告)号：CN115833274A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211723945.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 东南大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于风电场有功功率控制技术领域，公开一种考虑机组历史疲劳载荷的风电场调频功率分配方法，包括以下步骤：采集风电场并网连接点频率数据，当频率变化超出调频死区时，计算风电场有功功率变化参考值ΔPfarm；在已形成的场景策略集中匹配场站有功功率变化参考值ΔPfarm所对应的机组有功功率优化分配结果。该分配方法与传统按比例分配方案进行对比，本发明在满足系统频率响应需求的同时，改善了风电场疲劳载荷剧增及机组间疲劳累积差异较大的问题，并验证所提方法的有效性。
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公开(公告)号：CN112736943A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011437853.3
申请日：2020-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种减小损失容量的储能电站内部结构优化方法及系统，所述方法包括：以储能电站损失容量最小为目标获取储能电站中蓄电池的最优排布方案；利用所述储能电站中蓄电池的最优排布方案对储能电站中的蓄电池进行排布；本发明提供的技术方案能够在考虑储能电站各单元故障概率模型的情况下，通过对储能电站内部各元件排列结构进行优化，达到储能电站整体损失容量最小化的目的，极大的减轻了储能电站损失容量所带来的其他系统故障的问题。
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公开(公告)号：CN112736944A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011448248.6
申请日：2020-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种电化学储能电站有功功率调度方法和系统，包括：获取负荷参数以及电化学储能电站参数；将负荷参数和电化学储能电站参数输入预先建立的多目标优化调度模型，得到多目标优化调度模型的解集；从解集中选取最优调度方案对电化学储能电站的有功功率进行调度；其中，多目标优化调度模型是基于自适应加权和法的综合考虑负荷曲线方差和储能电池使用寿命建立的；本发明基于电化学储能电站的调峰能力，构建了综合考虑负荷曲线方差和储能电池使用寿命的电化学储能电站多目标优化调度模型，对多目标优化调度模型求解得到最优调度方案，有效提高电化学储能电站的调峰效果，延长电化学储能电站的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108921321A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810440857.3
申请日：2018-05-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/06375 , G06Q30/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及发电经济效益计算技术领域，是一种基于期望效用-熵的新能源发电商收益风险控制方法，包括第一步，构建新能源电站的发电成本模型；第二步，构建溢价机制下新能源发电商在年度合约市场、月度合约市场和现货市场对电量进行投标组合后的收益模型；第三步，根据决策者的决策行为，建立期望效用-熵风险模型；第四步，设定收益函数并计算收益函数的期望值和熵值；第五步，在电量供需平衡的基础上，基于期望效用-熵模型对不同风险厌恶系数下新能源发电商的投标组合策略进行优化。本发明通过将新能源发电商的投标组合策略问题转化为求解单目标决策模型，以提高电价预测精度和克服发电商市场力影响，实现对发电商收益风险的准确控制。
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公开(公告)号：CN109494768A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811560863.9
申请日：2018-12-20
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网青海省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了集中式光伏电站及其参与电网调频的控制方法、控制系统，方法包括(1)检测电网频率，判断电网频率是否等于额定频率，若是则结束；若否则由第一储能系统提供惯性响应；(2)判断电网频率是否超出光伏发电单元动作的频率死区，若是则由光伏发电单元根据频率变化情况逐个参与电网的一次频率调节；若否，则返回步骤(1)；(3)判断电网频率是否超出正常运行允许的变化范围，若是则由第二储能系统输出有功功率，提供频率的紧急控制；若否返回步骤(1)。本发明可以协调光伏电站中多个光伏发电单元的有功控制，使得集中式光伏电站可以参与电力系统的频率调节，有利于大规模光伏并网情况下电网的安全和稳定。
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公开(公告)号：CN118353029A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410350183.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 东南大学 , 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明公开一种互联电力系统多类型调频机组协同控制方法及系统，包括如下步骤：根据每个调频机组的自身调频响应特性，建立表征输出有功功率和电力系统频率动态关系的状态空间表达式；建立各调频机组之间有功分配的优化问题；当电力系统出现有功扰动时，根据有功输出指令计算公式分配各调频机组参与二次调频的有功指令值；其中，所述有功输出指令计算公式根据状态空间表达式和优化问题中的参数而确定。此种协同控制方法及系统能够解决互联电力系统多类型调频机组的协同控制问题，在保证系统频率稳定在额定频率时，实现调频成本最小。
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公开(公告)号：CN115102215A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210861583.1
申请日：2022-07-20
Applicant: 东南大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种HVDC系统的控制方法、装置、存储介质和电子设备，属于特高压直流输电领域。本发明公开了一种考虑谐波和电压预测的HVDC控制策略优化方法，该方法综合考虑换相电压畸变的谐波分量和交流电压的动态变化，可量化换相电压多次谐波分量和暂态电压变化率对换相失败的影响，通过输出触发指令至换相失败预测环节，有效解决受端交流系统故障中换流器触发角裕度不足的问题，能较为灵敏的降低首次及后续换相失败风险。本发明策略对特高压直流输电系统的规划运行和换相失败风险抑制提供理论指导。
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公开(公告)号：CN113837439A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110957122.X
申请日：2021-08-19
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及分布式供能系统运行优化方法技术领域，是一种耦合极端学习机的全工况分布式供能系统运行优化方法，包括构建基于极端学习机的设备拟合模型、双层运行优化模型；通过KKT条件和对偶理论将基于设备拟合模型的双层运行优化模型转换为单层优化模型；采用混合整数规划方法来求解单层优化运行模型，获得全工况分布式供能系统的最优运行策略。本发明采用极端学习机模型来拟合替代设备的非线性模型，建立双层运行优化模型，并用KKT条件和对偶理论将双层优化模型转换为单层优化模型，最后采用混合整数规划方法求解单目标优化模型，从而求得最优运行策略，提高系统能效，并能降低模型的计算复杂度，更加准确地反映系统的输入输出特性。
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