-
公开(公告)号：CN114298433B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111674965.5
申请日：2021-12-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： H04W16/18 , H04W16/22 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于基站选址技术领域，特别涉及一种变电站内5G基站选址方法、装置、设备及介质；所述方法包括：S1、获取变电站物理环境模型；S2、在变电站物理环境模型中确定变电站空间电磁场对5G基站直接耦合干扰的干扰区域SA，满足5G基站选址的初步区域为#imgabs0#S3、基于雷击变电站物理环境模型内避雷针通过接地网耦合对5G基站电源端口的传导干扰，在区域#imgabs1#中确定5G基站选址的接地网节点位置；S4、基于变电站物理环境模型空间电磁场通过传导耦合对5G基站电源端口的传导干扰，在步骤S3中选出的接地网节点位置中确定最终选择的节点位置。本发明解决了现有技术无法完成变电站内5G基站选址的技术问题。
-
公开(公告)号：CN110381541B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
-
公开(公告)号：CN118233311A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410321952.7
申请日：2024-03-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 段钧宝 , 陶陈彬 , 刘新 , 曾姝彦 , 蔺志峰 , 张洪治 , 刘耿硕 , 孟萨出拉 , 刘冬兰 , 丁慧霞 , 马开志 , 王睿 , 张昊 , 韩金侠 , 马宝娟 , 项栩琛 , 王硕
IPC分类号： H04L41/0896 , H04L43/0888
摘要： 一种带宽仿真测试方法、系统、电子设备及可读存储介质，测试方法包括：采用时间同步算法和通信协议使待仿真的服务端和客户端之间进行时间同步，获取时延数据；通过转换算法将两个待测试的APP客户端中的一个转换成模拟服务端进行连接测试；将待测试的APP客户端与模拟服务端之间按照时延数据进行时间同步之后，进行带宽速率的测试；通过分类存储算法创建若干个存储模板，对待测试的APP客户端与模拟服务端之间的测试数据进行分类存储。所述通信协议为TCP协议或UDP协议中的一种。本发明在两个APP客户端之间就能够实现快速带宽测试，并能够形成测试参数数据历史模板，方便后期快速调取，同时可实现仿真测试时间同步的优化。
-
公开(公告)号：CN116321354A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310281265.2
申请日：2023-03-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W48/04 , G06F18/23213 , G06F18/24 , H04W48/20 , H04W60/00
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种终端设备接入网络的方法、系统、设备及介质，包括获取各终端设备上传数据及各终端设备上传数据的维度，依次将各维度下的所有终端设备上传数据进行分类，得到若干第一聚类簇，以及将所有维度下的第一聚类簇进行分类，得到若干第二聚类簇和若干离散数据簇；根据各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量、各离散数据簇的数据量以及终端设备与各基站的交互距离，得到各第二聚类簇和各离散数据簇的最优基站，将各第二聚类簇和各离散数据簇分别传输至对应的最优基站。通过对终端设备上传数据的整合分析，选用最优的基站完成网络接入，有效解决数据时延较大问题。
-
公开(公告)号：CN114298433A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111674965.5
申请日：2021-12-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明属于基站选址技术领域，特别涉及一种变电站内5G基站选址方法、装置、设备及介质；所述方法包括：S1、获取变电站物理环境模型；S2、在变电站物理环境模型中确定变电站空间电磁场对5G基站直接耦合干扰的干扰区域SA，满足5G基站选址的初步区域为S3、基于雷击变电站物理环境模型内避雷针通过接地网耦合对5G基站电源端口的传导干扰，在区域中确定5G基站选址的接地网节点位置；S4、基于变电站物理环境模型空间电磁场通过传导耦合对5G基站电源端口的传导干扰，在步骤S3中选出的接地网节点位置中确定最终选择的节点位置。本发明解决了现有技术无法完成变电站内5G基站选址的技术问题。
-
公开(公告)号：CN110381541A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
-
公开(公告)号：CN116980963A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310895328.3
申请日：2023-07-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04W28/02 , H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/08
摘要： 一种电力无人机巡检流量卸载决策方法、系统、设备及介质，方法包括判断电力无人机要发送至地面边缘计算节点的数据类型是摘要信息还是完整数据，以及数据发送方式是通过无线2.4G频段通信将数据直接发到地面边缘计算节点上，还是通过5G通信将数据发到5G基站再由5G基站发送至边缘计算节点上；根据判断结果得到的数据发送类型以及数据发送方式组成四种卸载策略；对每种卸载策略所可能存在的极端事件综合考虑发生的概率与产生的损失，计算每种卸载策略的性能评分，电力无人机选取得分最高的卸载策略将巡检数据传输至边缘计算节点。本发明避免了由于可能发生的极端事件对流量卸载性能产生的恶劣影响，保障了巡检数据传输的可靠性。
-
公开(公告)号：CN109194602B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201811250046.3
申请日：2018-10-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力无线通信系统中的终端下行同步方法，包括以下步骤：先对基带信号中的PSS进行搜索而确定主同步信号的位置，并对PSS进行定时同步；再对同步调整后的PSS进行频偏计算，并对基带信号进行频偏调整；根据PSS位置检测出SSS,对SSS进行频偏计算后计算出小区的组ID；然后从基带信号中提取PBCH信号，并对PBCH信号进行译码，获取MIB比特流信息，得到小区的组内ID；最后由小区的组ID和组内ID计算出小区ID。本发明能够基于离散窄带频谱聚合技术的LTE‑G 230M系统，快速有效地实现该系统终端的下行同步。
-
公开(公告)号：CN112835084A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110008762.6
申请日：2021-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种基于电力网络场景的电力设备定位方法、系统及电力设备，包括以下步骤：获取待定位电力设备的电力网络场景类型；根据电力网络场景类型，从预设的第一融合定位方法和第二融合定位方法中选取待定位电力设备的目标融合定位方法；根据目标融合定位方法，获取待定位电力设备的位置信息。通过采用了无线定位以及GPS定位相融合的方式，避免单一定位方式带来的定位精度不够的问题，有效提升了电力设备的定位精度。并且，基于不同的电力网络场景类型的特性，选取不同的融合定位方法，能够适用于不同的电力网络场景，充分满足不同电力网络场景对高精度定位的需求。
-
公开(公告)号：CN110166387A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910429537.2
申请日：2019-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统，属于信号检测与识别技术领域。本发明方法，包括：对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声；生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签，生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量；获取多个去噪特征模型，生成识别模型；获取信号源发出的信号，提取I/Q信息，截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵，将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率；降低了实际接收信号样本数，利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响，提高最终识别模型的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
55 条记录 (耗时 0.06 秒)
