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公开(公告)号：CN112787331A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110114628.4
申请日：2021-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本申请实施例公开了一种基于深度强化学习的潮流收敛自动调整方法及系统。所述方法包括：获取电网数据，形成数据样本；根据构建的强化学习模型，将数据样本生成状态空间；所述强化学习模型进行构建时包括，选取控制动作，形成动作空间；根据数据集中多个数据样本的潮流状态以及根据动作空间中执行控制动作与所形成的工作状态的映射关系，构建状态空间；从状态空间中获取电网系统的当前运行状态，基于所述当前的运行状态形成的最终网络参数，调整潮流收敛，输出调整方案。本技术方案，可以实现大规模电网潮流收敛的自动调整，减少运行方式制定人员的工作强度，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN112787331B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110114628.4
申请日：2021-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本申请实施例公开了一种基于深度强化学习的潮流收敛自动调整方法及系统。所述方法包括：获取电网数据，形成数据样本；根据构建的强化学习模型，将数据样本生成状态空间；所述强化学习模型进行构建时包括，选取控制动作，形成动作空间；根据数据集中多个数据样本的潮流状态以及根据动作空间中执行控制动作与所形成的工作状态的映射关系，构建状态空间；从状态空间中获取电网系统的当前运行状态，基于所述当前的运行状态形成的最终网络参数，调整潮流收敛，输出调整方案。本技术方案，可以实现大规模电网潮流收敛的自动调整，减少运行方式制定人员的工作强度，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114006370B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111277178.7
申请日：2021-10-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种电力系统暂态稳定分析评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待暂态稳定分析评估的电力系统的参数；其中，所述参数包括线路拓扑连接矩阵和运行特征向量；将获取的参数输入预训练好的图神经网络模型，获取模型输出结果；基于模型输出结果完成电力系统暂态稳定分析评估。本发明方法，能够同时提取电网的运行特征和结构特征，对于电网变化的网络拓扑结构(如检修、停运等情况)具有较强的泛化能力；可自动提取不确定特征，具有源荷随机波动条件下电网稳定分析的能力；其稳定评估计算速度快，可实现海量、多类型故障下的快速评估。
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公开(公告)号：CN117878938A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311470820.2
申请日：2023-11-07
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及一种基于线路连续开断潮流分析的电网线路相对薄弱度划分方法，包括以下步骤：步骤1、将线路负载率按照10％进行等级划分；步骤2、选定负载率最大的线路，对其进行开断，进行连续开断线路的N‑1的潮流计算分析，形成针对这条线路的电网影响列向量和权值横向量；步骤3、基于步骤2计算得到的电网影响的列向量和权值行向量，对电网线路进行相对薄弱度划分。本发明能够实现对电网薄弱线路程度的划分。
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公开(公告)号：CN112561154B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011445819.0
申请日：2020-12-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06N3/092
摘要： 本发明提供了一种能量优化调度控制方法及装置。解决了综合能源系统由于受到天气变化的影响，使得再生能源发电是高度间歇性和随机性的，这些不确定性的资源与亦具有不确定性的用户电负荷和热负荷相结合，导致系统中供需双侧的随机变化，因此不利于综合能源系统的能量优化调度控制问题。所述一种能量优化调度控制方法包括：采集系统运行数据；基于所述系统运行数据和设备运行时段得到马尔可夫决策过程；基于所述马尔可夫决策过程和能源价格，通过深度强化学习模型制定能量优化调度控制策略；基于所述能量优化调度控制策略得到设备输出参数；基于所述设备输出参数控制设备运行。
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公开(公告)号：CN116191414A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310146060.3
申请日：2023-02-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种输配电网分布式协调恢复方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，方法包括基于目标级联分析法将全局输配电网恢复模型分解为输、配电网恢复两类子模型；对耦合变量一致性约束采用增广拉格朗日罚函数的形式进行松弛处理，并分别添加到输电网恢复和配电网恢复子模型目标函数中；将可再生能源预测功率的模糊性描述为约束条件的模糊性，使输电网恢复和配电网恢复子模型目标函数中含有模糊变量的不确定约束条件转化为模糊机会约束的清晰等价类形式；引入对角二次近似方法对增广拉格朗日罚函数近似处理，对输电网恢复和配电网恢复子模型目标函数全并行求解，完成输配电网分布式协调恢复。本发明可以提高求解效率。
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公开(公告)号：CN116150659A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310205838.3
申请日：2023-03-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 中国电机工程学会
摘要： 本发明公开了一种电力数据标注归集方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于目标电网，获取待标注归集的电力数据；基于预先获取的划分方式及编码方式，对获取的所述电力数据进行分类以及编码标注，实现电力数据标注归集；其中，所述预先获取的划分方式中，基于清晰程度、数据类型、标注开展形式、标注标签和电力系统应用场景中的一个或多个，对电力数据进行划分；所述编码方式中，基于预设的编码方法，获取电力数据的编码ID，所述编码ID用于编码标注。本发明能够获得的较准确的划分结果，基于获得的划分结果并采用编码的形式，可实现对标注集的归集分类，能够更有效支撑数据在人工智能模型训练中的使用。
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公开(公告)号：CN111222550B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201911396619.8
申请日：2019-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种用户用电行为确定方法和装置，基于用户用电功率以及预先确定的聚类有效性指标确定最优聚类维度；基于最优聚类维度确定最优聚类种类数；基于最优聚类维度和最优聚类种类数，对用户用电功率进行集成聚类，得到各类用户用电行为模式，可靠性高，且能够确定用户用电行为模式；基于多种单一聚类算法，并采用多数投票法对用户用电功率进行集成聚类，针对随机性负荷具有鲁棒性，聚类误差范围小，聚类结果受噪声、孤立点、采样方法及敏感参数等因素影响较小，保证了用电用户行为聚类的有效性，为后续用户电价制定，需求响应等政策的制定提供了基础。
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公开(公告)号：CN115759478A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211615421.6
申请日：2022-12-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种基于合作博弈的微网群优化运行方法、装置、设备及介质；所述方法包括：对需求侧用户负荷量进行聚合，获得负荷需求；根据所述负荷需求，基于预先训练好的合作博弈机制下微网群运行优化模型进行分布式优化，获得基于合作博弈的微网群优化结果；输出所述基于合作博弈的微网群优化结果。本发明能够满足微网群能源协调交易；为进一步适应多主体数量多，需要考虑用户信息安全以及满足各主体利益最大化需求的微网群协同运行的场景，进行基于合作博弈的微网群优化运行，突破微网群复杂系统优化运行求解和分析技术，提升能源系统整体效率。
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公开(公告)号：CN115713186A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211504656.8
申请日：2022-11-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学 , 武汉大学
发明人： 王天昊 , 李琰 , 王新迎 , 宋海涛 , 尚学军 , 郝毅 , 马世乾 , 于天一 , 李健 , 田捷 , 赵琦 , 和嘉星 , 刘艳丽 , 廖思阳 , 姜新雄 , 王俊毅 , 刘李琦 , 黄家凯
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于人工神经网络的电网场景薄弱的判别方法及系统，包括以下步骤：步骤1、选择目标电网，计算有新能源接入的所有节点的短路容量和短路比，并利用新能源出力对所获得的短路比进行修正和归一化处理，获得电网场景强弱的判别结果，进而建立所对应的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型；步骤2、将所需要辨识的电力系统运行场景的潮流数据导入步骤1所建立的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型，得到所对应的薄弱度指标，进而实现对电网运行场景强弱的判别。本发明能够对当前场景下电网场景强度进行判别。
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