一种用于配电网状态估计的数据测试方法

    公开(公告)号:CN111276963A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201811474590.6

    申请日:2018-12-04

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种用于配电网状态估计的数据测试方法,所述方法包括:在仿真平台中搭建电网模型并获得量测值;设计不同的测试用例,获取参考值;进行电网模型的状态估计以获取被测试状态估计模型的计算值;将量测值、参考值和计算值对比分析,利用相似度法对结果进行综合比较,并得出测试结论。本发明采用成熟的电力系统仿真软件DIgSILENT作为仿真计算工具,在对测试用例进行仿真的同时能够利用DIgSILENT软件中成熟的状态估计算法给出不同量测值对应的参考值;通过设计不同的测试案例来对状态估计算法进行测试,排除了单一算例可能带来的偶然性问题;从而满足了配电自动化系统主站对配电网状态估计应用功能的统一测试的需求。

    一种用于配电网状态估计的数据测试方法

    公开(公告)号:CN111276963B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN201811474590.6

    申请日:2018-12-04

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种用于配电网状态估计的数据测试方法,所述方法包括:在仿真平台中搭建电网模型并获得量测值;设计不同的测试用例,获取参考值;进行电网模型的状态估计以获取被测试状态估计模型的计算值;将量测值、参考值和计算值对比分析,利用相似度法对结果进行综合比较,并得出测试结论。本发明采用成熟的电力系统仿真软件DIgSILENT作为仿真计算工具,在对测试用例进行仿真的同时能够利用DIgSILENT软件中成熟的状态估计算法给出不同量测值对应的参考值;通过设计不同的测试案例来对状态估计算法进行测试,排除了单一算例可能带来的偶然性问题;从而满足了配电自动化系统主站对配电网状态估计应用功能的统一测试的需求。

    一种配电网状态估计应用功能测试系统

    公开(公告)号:CN111273124B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN201811474576.6

    申请日:2018-12-04

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种配电网状态估计应用功能测试系统,所述系统包括:仿真平台、被测试应用功能主站平台、结果比较平台;仿真平台用于搭建电网模型并对所搭建的电网模型进行仿真以获取量测值;针对所述电网模型设计测试用例;对所述电网模型基于测试用例进行状态估计以获取参考值,将所述量测值和参考值发送给结果比较平台;本发明能够在多种分布式能源接入的配电网中可能出现双向潮流情况下估计出电网实际运行状态,并实现对有功、无功、电压、电流等量测数据的合格性判断;从而实现了对配电网状态估计应用功能的统一测试,达到配电网用户体验的提升。

    一种配电网状态估计应用功能测试系统

    公开(公告)号:CN111273124A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201811474576.6

    申请日:2018-12-04

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种配电网状态估计应用功能测试系统,所述系统包括:仿真平台、被测试应用功能主站平台、结果比较平台;仿真平台用于搭建电网模型并对所搭建的电网模型进行仿真以获取量测值;针对所述电网模型设计测试用例;对所述电网模型基于测试用例进行状态估计以获取参考值,将所述量测值和参考值发送给结果比较平台;本发明能够在多种分布式能源接入的配电网中可能出现双向潮流情况下估计出电网实际运行状态,并实现对有功、无功、电压、电流等量测数据的合格性判断;从而实现了对配电网状态估计应用功能的统一测试,达到配电网用户体验的提升。

    一种新型电力系统下电力市场容量持留机组的识别方法

    公开(公告)号:CN114820027A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210312692.8

    申请日:2022-03-28

    摘要: 本发明涉及一种新型电力系统下电力市场容量持留机组的识别方法,该方法基于SVM算法和朴素贝叶斯算法,具体包括数据采集步骤、数据预处理步骤、容量持留机组特征提取步骤、识别模型建立步骤、煤电机组行为风险修正步骤、新能源机组行为风险修正步骤、风险分析步骤,通过对容量持留机组进行分析,提取容量持留机组特征,利用现货市场数据进行量化处理;分别通过SVM算法和朴素贝叶斯算法构建风险识别模型对容量持留机组的不同行为特征进行分析,提高识别模型识别的正确率。与现有技术相比,本发明具有识别容量持留机组的准确率高、评估范围全面等优点。

    一种基于网格搜索和决策树的发电机组市场力动态评价方法

    公开(公告)号:CN114140156A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111429443.9

    申请日:2021-11-29

    摘要: 本发明涉及一种基于网格搜索和决策树的发电机组市场力动态评价方法,1)采集竞价机组数据;2)基于采集的各种数据和电力市场力风险监测指标体系,计算机组指标值,形成描述机组市场行为特征的指标值向量,利用专家系统对集合中的机组类别进行标注,构建竞价机组市场力特征数据集;3)通过网格搜索和交叉验证算法寻找机组市场力评价模型的最优参数,根据最优参数创建机组市场力评价决策树;4)在下一出清时段通过所构建决策树评价模型对机组市场力行使情况进行评价,形成新的竞价机组市场力特征数据库,用以修正机组市场力评价模型。与现有技术相比,本发明具有简化评价流程、提高识别准确度等优点。