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公开(公告)号：CN109617147B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910007081.0
申请日：2019-01-04
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J4/00
摘要： 本发发明提出了一种电力电子变压器运行策略优化组合方法，包括收集系统信息；根据电力电子变压器端口特点建立适用于其端口统一协调控制的广义交直流下垂控制模型；建立以从主网购电最少，以系统安全稳定运行及广义交直流下垂控制为约束条件的长时间尺度优化模型；对所搭建的长时间尺度优化模型进行求解，得到电力电子变压器各端口的广义交直流下垂控制系数，由系数组合进而得到各端口运行策略的优化组合。本发明方法中的广义交直流下垂控制可以同时对电力电子变压器交流端口和直流端口进行控制，保证了直流网络电压和交流网络频率的稳定，进而保证系统的安全运行。同时，本发明的方法也适用于当前系统不确定性大大增强的情况，可扩展性强。
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公开(公告)号：CN109950907A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910135216.1
申请日：2019-02-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明提供了一种含电力电子变压器的交直流混合配电网的调度方法及系统，包括：获取含电力电子变压器的交直流混合配电网的运行参数；基于所述运行参数和预先构建的耦合优化模型，获得交流网络中分布式电源的有功出力和电力电子变压器PET端口的有功出力；基于所述交流网络中分布式电源的有功出力和电力电子变压器PET端口的有功出力对所述交直流混合配电网进行调度。本发明实现了可再生能源的充分消纳和高效利用；发挥了PET的柔性调控能力，实现交直流网络的相互协调，互补优化，提高了区域间可控分布式能源的功率交互能力。
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公开(公告)号：CN109617147A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910007081.0
申请日：2019-01-04
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J4/00
摘要： 本发发明提出了一种电力电子变压器运行策略优化组合方法，包括收集系统信息；根据电力电子变压器端口特点建立适用于其端口统一协调控制的广义交直流下垂控制模型；建立以从主网购电最少，以系统安全稳定运行及广义交直流下垂控制为约束条件的长时间尺度优化模型；对所搭建的长时间尺度优化模型进行求解，得到电力电子变压器各端口的广义交直流下垂控制系数，由系数组合进而得到各端口运行策略的优化组合。本发明方法中的广义交直流下垂控制可以同时对电力电子变压器交流端口和直流端口进行控制，保证了直流网络电压和交流网络频率的稳定，进而保证系统的安全运行。同时，本发明的方法也适用于当前系统不确定性大大增强的情况，可扩展性强。
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公开(公告)号：CN109950907B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910135216.1
申请日：2019-02-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明提供了一种含电力电子变压器的交直流混合配电网的调度方法及系统，包括：获取含电力电子变压器的交直流混合配电网的运行参数；基于所述运行参数和预先构建的耦合优化模型，获得交流网络中分布式电源的有功出力和电力电子变压器PET端口的有功出力；基于所述交流网络中分布式电源的有功出力和电力电子变压器PET端口的有功出力对所述交直流混合配电网进行调度。本发明实现了可再生能源的充分消纳和高效利用；发挥了PET的柔性调控能力，实现交直流网络的相互协调，互补优化，提高了区域间可控分布式能源的功率交互能力。
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公开(公告)号：CN115313520A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211128856.8
申请日：2022-09-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式能源系统博弈优化调度方法、系统、设备及介质，包括：获取分布式能源系统中各智能体的状态参数；各智能体包含系统运营商智能体、分布式电源运营商智能体和负荷聚合商智能体；基于所述状态参数，进行强化学习构建多主体博弈模型和Q值表；采用WoLF‑PHC算法进行智能体训练并更新各智能体的Q值表，各智能体基于所述Q值表获得各自博弈优化调度的Nash均衡解；输出各自博弈优化调度的Nash均衡解用于各智能体日前优化调度。本发明可有效提升分布式能源系统博弈优化调度问题求解精度，促进相关人工智能技术落地，推动电力优化调度决策智能化。
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公开(公告)号：CN114243797A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111538316.2
申请日：2021-12-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于分布式电源优化调度领域，公开了一种分布式电源优化调度方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取各区域智能体收集的本区域内可再生能源发电预测、负荷预测以及各设备状态信息；基于可再生能源发电预测、负荷预测以及各设备状态信息，利用预先训练的分布式电源优化调度模型进行优化调度决策，得到可控设备最优出力；基于可控设备最优出力，向本区域内的可控设备下发调度指令。该方法可自适应分布式电源出力和负荷的不确定性，不依赖于对源荷的准确预测，根据源荷的随机变化实时给出优化调度结果，相较于集中式优化方法在线决策速度大幅提升。
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公开(公告)号：CN115036992A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210857183.3
申请日：2022-07-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种分布式电源协同优化方法装置、设备及介质。本发明提供的分布式电源协同优化方法，将接入有分布式电源的配电网进行分区，每个分区内分别设置有预训练好的智能体神经网络；获取当前电网状态的观测值；将观测值作为深度强化学习模型的输入，深度强化学习模型生成当前所属分区内分布式电源的控制策略，使当前所属分区的运行成本最小，并使分布式电源的运行满足运行约束条件，从而最小化日累积运行成本。使各区域既能实现本分区自治又可协同运行，一方面各区域智能体通过其神经网络实现本分区数据就地处理，避免了集中控制中心对大量数据的收集和处理，另一方面通过参数服务器的联邦平均过程实现全局分布式协同优化。
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公开(公告)号：CN109406903A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811456647.X
申请日：2018-11-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种电缆接头进水缺陷检测与诊断方法，包括以下步骤：(1)在电缆中注入具有陡上升沿的脉冲信号；(2)观测首、尾端注入脉冲及其响应信号波形；(3)比较电缆中四个部分的特征阻抗：接头近端电缆特征阻抗Z1、接头特征阻抗Z2、接头远端电缆特征阻抗Z3、电缆末端特征阻抗Z4。本发明采用低压高频时域脉冲注入，尾端增加脉冲触发的高频脉冲源对传输至尾端的信号进行同步放大，通过比较首端注入脉冲波形、首端反射脉冲及末端注入与反射脉冲波形的特征相似性或相异性判断交联电缆接头进水状态，可弥补现有电缆线路离线诊断性试验无法直接检测、诊断电缆接头是否存在进水以及进水程度的缺点，同时克服因线路过长导致信号衰减问题，实现对电缆接头进水状态的检测与诊断。
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公开(公告)号：CN113065682B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010002706.7
申请日：2020-01-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/48 , H02J3/50
摘要： 本发明涉及一种气电综合能源系统调度方法及装置，包括：根据气电综合能源系统的调度成本确定气电综合能源系统的最优调度方案；利用所述最优调度方案对气电综合能源系统进行调度；其中，所述最优调度方案包括下述中的至少一种：各燃气轮机的最优有功功率、各储能装置的最优充电功率、各储能装置的最优放电功率、各天然气气源的最优输出气流量、柔性负荷的最优运行功率、主网最优购电功率、各新能源发电机组的最优出力、切除直流负荷的最优功率以及切除交流负荷的最优功率；本发明利用获得的最优调度方案进行调度，提高了气电综合能源系统的鲁棒性和经济性。
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公开(公告)号：CN113515890A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110559758.9
申请日：2021-05-21
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的可再生能源日前场景生成方法，包括以下步骤：定义并设置训练参数；进行梯度下降策略进行本地模型训练；数据所有者产生符合高斯分布的noise，扰动本地模型；获取各数据所有者上传的生成器、判别器权重参数，计算本轮生成器和判别器更新的权重；将新的模型参数广播给各数据所有者；利用新的梯度在本地执行CWGAN训练任务，得到结果上传至中心服务器；重复至训练结束。本发明优点是：1、较好地构建可再生能源日前场景生成的模型，CWGAN有效学习到出力特征和日前出力不确定性。2、利用黑盒模型具有广泛适用性。3、保护各数据所有者数据隐私安全。4、当某客户端数据出现严重缺失情况时，可以对该可再生能源端进行有效建模。
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