-
公开(公告)号：CN118169593A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410198022.7
申请日：2024-02-22
申请人： 武汉理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/382 , G06F30/27
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生模型的锂电池荷电状态估计方法，并公开了具有基于数字孪生模型的锂电池荷电状态估计方法的系统，其中基于数字孪生模型的锂电池荷电状态估计方法针对传统数据驱动的锂电池SOC估计方法存在的不足，如抗噪能力弱，操作效率低，可能出现过拟合风险等，在数据输入处使用ICEEMDAN对电池电压数据降噪，并用时间维度权重缩放策略和使用权重缩放策略，消除影响变量之间的耦合，提高电池SOC估计精度。
-
公开(公告)号：CN118091245A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311727904.X
申请日：2023-12-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R22/10
摘要： 本发明公开了一种用于电能计量的串并组合换挡方法、装置及存储介质，采用两套电流传感器的结构，其中一套为量程较大的第一电流传感器，作为主要传感器负责整个计量过程中被检设备母线上的电流测量。另一套则由不同测量精度的第二、第三、第四电流传感器组成，用于低电流范围下的精准测量。这种组合结构确保了在广泛的电流范围内，能够提供准确的测量数据。通过换挡模块、多通道数模转换模块以及数字信号处理模块的组合，能够实现自动切换档位和实时调整测量档位，覆盖微安级到几百安培、几伏到几十伏的广泛电流和电压范围，适应不同电池型号和工作状态，无需人工干预，确保在不同工作条件下持续提供准确的电能累计测量结果。
-
公开(公告)号：CN118151086A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410297780.4
申请日：2024-03-15
申请人： 武汉理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F17/16 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了一种用于计量装置异常检测的方法及系统，属于计算机大数据分析技术领域。本发明方法，包括：获取计量装置的监测数据，并对所述监测数据进行掩码处理，以得到掩码监测数据，提取出所述掩码监测数据的数据时空特征；对所述掩码监测数据进行解码，对解码后的监测数据进行初步重组，以得到初步重组矩阵；基于数据时空特征及初步重组矩阵，更新聚焦分数，基于所述聚焦分数，对所述初步重组矩阵进行修正，以得到修正重组矩阵；基于所述初步重组矩阵和修正重组矩阵，计算得到异常分数，基于所述异常分数，检测计量装置是否发生异常。本发明提升了计量装置异常检测的精度。
-
公开(公告)号：CN111680804A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010490645.3
申请日：2020-06-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36
摘要： 本申请涉及一种运检工作票生成方法、装置、电子设备以及存储介质，本申请通过获取包含多个检修信息的任务信息，所述检修信息中包含单次检修任务的工作地点和任务内容；针对每个所述检修信息的所述工作地点和所述任务内容，对所述所述工作地点和所述任务内容进行模式化处理得到训练集；将所述训练集输入预设的转换模型中将所述训练集中的字转化为初始向量，得到包含多个所述初始向量的初始向量集；将所述初始向量集输入实体标签确定模型中确定与所述初始向量集对应的实体标签，得到实体标签集；基于所述实体标签集生成工作票，实现工作票的智能生成，避免由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大、知识掌握牢固程度低，造成检修人员不能很好的对接工作任务单的问题，提升了检修工作的精准和效率。
-
公开(公告)号：CN111680804B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010490645.3
申请日：2020-06-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36
摘要： 本申请涉及一种运检工作票生成方法、装置、电子设备以及存储介质，本申请通过获取包含多个检修信息的任务信息，所述检修信息中包含单次检修任务的工作地点和任务内容；针对每个所述检修信息的所述工作地点和所述任务内容，对所述所述工作地点和所述任务内容进行模式化处理得到训练集；将所述训练集输入预设的转换模型中将所述训练集中的字转化为初始向量，得到包含多个所述初始向量的初始向量集；将所述初始向量集输入实体标签确定模型中确定与所述初始向量集对应的实体标签，得到实体标签集；基于所述实体标签集生成工作票，实现工作票的智能生成，避免由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大、知识掌握牢固程度低，造成检修人员不能很好的对接工作任务单的问题，提升了检修工作的精准和效率。
-
公开(公告)号：CN114202136A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010980651.7
申请日：2020-09-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明提供了一种10kV馈线供电区域理论线损估算方法和系统，包括：采集线损影响因素对应的数据；将所述线损影响因素对应的数据输入预先训练的理论线损深度神经网络估算模型，得到线损率估算值；所述理论线损深度神经网络估算模型包括：通过神经网络训练得到影响因素与对应的实际线损率的映射关系；相比目前技术无法精确的得到配电网理论线损，本申请能更精确的进行10kV馈线供电区域理论线损估算。
-
公开(公告)号：CN111895478A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010581693.3
申请日：2020-06-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种蓄热式电采暖监控终端和方法，监控终端包括计量模块(1)、处理模块(2)和接口模块(3)，计量模块(1)和接口模块(3)均与处理模块(2)连接；计量模块(1)用于计量蓄热式电采暖设备的电气量信息和非电气量信息；处理模块(2)用于基于电气量信息、非电气量信息和配置信息对蓄热式电采暖设备进行故障诊断，还用于基于供热区域特征参数调整蓄热式电采暖设备的运行参数；接口模块(3)用于从外部信息交互系统获取蓄热式电采暖设备的配置信息和供热区域特征参数，并将电气量信息、非电气量信息和运行参数上传给外部信息交互系统，在同一个时段内同时采集蓄热式电采暖设备的电气量信息和非电气量信息，采集信息完整且效率高，能够对蓄热式电采暖设备的运行参数进行优化控制，实现蓄热式电采暖设备的有序用电，且经济运行。
-
公开(公告)号：CN113868304A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010616144.5
申请日：2020-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种配电网冗余数据的确定方法及系统，包括：对配电网数据基于数据来源及数据内容进行分类；基于预先构建的相关性指标模型对各数据分类中配电网数据间的相关性进行评价；基于各数据分类中配电网数据间的相关性评价结果与所述类别对应阈值的关系，确定各配电网数据在所在类型中是否为冗余数据。通过本发明提供的技术方案可以准确的确定冗余数据，为基于配电网数据进行的计算提供了计算基础，提高了计算效率。
-
公开(公告)号：CN112001409A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010624448.6
申请日：2020-07-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F16/903 , G06Q50/06
摘要： 一种基于K-means聚类算法的配电网线损异常诊断方法和系统，包括：基于导致线损异常的影响因素获取多个配电网数据，分别计算各配电网各影响因素对应的特征数据，功率因数、供电电量、线损率平均值、线损率变化系数和电表开盖记录；通过轮廓系数作为评价标准，确定最佳聚类中心数；基于所述最佳聚类中心数，对所述特征数据采用K-means聚类算法进行聚类；从所有特征数据中选择与聚类中心距离大于预设阈值的特征数据作为线损异常点。本发明利用K-means聚类算法无监督的特点，设计出具备海量处理线损异常数据的方法，提高了处理大规模数据集的计算效率。
-
公开(公告)号：CN111967183A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010755435.2
申请日：2020-07-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/25 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供一种配电网台区线损的计算方法和系统，包括：基于预先设定的线损率的影响因素指标，获取多个连续时刻的配电网台区对应的各影响因素指标值，构建各影响因素指标值序列；将所述各影响因素指标值序列输入预先构建的线损计算模型，得到配电台区的线损率序列，本发明中的基于变分模态分解模型将线损序列分解成不同频率尺度的线损子序列，基于各线损子序列频率的波动性分别构建最小二乘支持向量机模型，并采用粒子群算法对最小二乘支持向量机模型参数进行优化，使得线损计算模型更加精确，进而实现对配电台区线损的准确计算。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
484 条记录 (耗时 0.151 秒)
