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公开(公告)号：CN113762453A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010500859.4
申请日：2020-06-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种分布式光伏发电系统覆灰状态评估方法和系统，包括：获取评估当天采集的辐照度、温度和光伏发电系统的实际输出功率；将所述辐照度和温度输入预先构建的神经网络模型，得到当天输出功率的预测值；基于所述输出功率的预测值和实际输出功率，确定光伏发电系统的覆灰状态，本发明基于大量的历史运行数据构建神经网络模型，基于所述神经网络模型确定系统覆灰状态，避免了仅依靠有限次实验和专家经验确定覆灰状态造成的评估结果片面问题，提升了覆灰状态评估的准确性，为光伏电站的运行维护及状态检修工作提供有效的数据支撑，保障分布式光伏可靠高效运行，使经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN118868147A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410894815.2
申请日：2024-07-04
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请提供一种频率模型的构建方法、频率确定方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，解决了相关技术中无法准确描述系统频率动态特性。该方法包括：获取电源类型节点的频率确定模型和负荷类型节点的频率确定模型，该频率确定模型用于指示频率与功率之间的关系，该电力系统为新能源注入功率到达功率阈值的电力系统；基于该电源类型节点的频率确定模型和该负荷类型节点的频率确定模型，构建电力系统频率分布模型，该电力系统频率分布模型用于确定该电源类型节点的频率和/或该负荷类型节点的频率。
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公开(公告)号：CN113128396B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110414078.8
申请日：2021-04-16
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
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公开(公告)号：CN113128396A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110414078.8
申请日：2021-04-16
摘要： 本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
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公开(公告)号：CN114020809A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111302047.X
申请日：2021-11-04
申请人： 东南大学苏州研究院
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于DNN的电热综合能源系统快速状态估计方法及介质，该方引入数据驱动理论，利用蒙特卡洛采样方法模拟电、热负荷分布，通过对负荷数据耦合潮流计算获得电‑热耦合IES运行数据。利用子网络参数之间的相关性分析进行特征提取，根据特征提取结果划分数据集，向数据集中的量测量叠加高斯白噪声模拟实际量测量，训练并测试深度神经网络。根据相关性分析结果提取实际量测量，输入快速状态估计模型，获得状态量。本发明所提电‑热综合能源系统快速状态估计模型能够有效提高状态估计精度，减少状态估计时间，为电‑热综合能源系统的调度提供实时、准确的运行数据。
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公开(公告)号：CN110299728A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910618495.7
申请日：2019-07-10
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种电压控制型逆变器的主导动态消除控制系统及控制方法，属于分布式电源并网逆变器控制技术领域，方法包括采用复变量建立了αβ坐标系下三相逆变器时域状态空间模型；设计了一种紧凑简洁的基于复变量的状态反馈控制结构，分离系统的状态反馈与前馈控制，使得系统的闭环极点与闭环零点能够独立地配置；通过状态反馈控制优化设计系统的闭环极点位置，以优化状态变量运动模态；利用闭环零点抵消主导闭环极点，从而消除系统的慢动态过程。本发明引入了复变量的应用，使得系统的闭环零点能够于整个复平面内任意配置，从而可令闭环零点与主导闭环极点相重合，进而消除由控制器引入的主导慢动态过程，提高系统的动态响应速度。
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公开(公告)号：CN110299728B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910618495.7
申请日：2019-07-10
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种电压控制型逆变器的主导动态消除控制系统及控制方法，属于分布式电源并网逆变器控制技术领域，方法包括采用复变量建立了αβ坐标系下三相逆变器时域状态空间模型；设计了一种紧凑简洁的基于复变量的状态反馈控制结构，分离系统的状态反馈与前馈控制，使得系统的闭环极点与闭环零点能够独立地配置；通过状态反馈控制优化设计系统的闭环极点位置，以优化状态变量运动模态；利用闭环零点抵消主导闭环极点，从而消除系统的慢动态过程。本发明引入了复变量的应用，使得系统的闭环零点能够于整个复平面内任意配置，从而可令闭环零点与主导闭环极点相重合，进而消除由控制器引入的主导慢动态过程，提高系统的动态响应速度。
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公开(公告)号：CN109274134B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811323882.X
申请日：2018-11-08
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列场景分析的主动配电网鲁棒有功无功协调优化方法，包括建立主动配电网有功无功协调优化确定性模型；对不确定因素进行分析和场景生成，再用聚类方法进行相似场景的聚类；建立两阶段鲁棒优化模型，将原问题转化为只包含主问题的单目标函数模型进行求解；采用两阶段鲁棒优化模型对主动配电网进行协调控制。本发明考虑了主动配电网中由分布式电源出力和负荷波动带来的不确定性因素，通过不确定集的方式来表征系统不确定性，提高了系统运行的稳定性和可靠性。通过ARMA模型结合K‑means聚类技术进行场景缩减，降低问题计算复杂程度。
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公开(公告)号：CN109274134A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811323882.X
申请日：2018-11-08
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列场景分析的主动配电网鲁棒有功无功协调优化方法，包括建立主动配电网有功无功协调优化确定性模型；对不确定因素进行分析和场景生成，再用聚类方法进行相似场景的聚类；建立两阶段鲁棒优化模型，将原问题转化为只包含主问题的单目标函数模型进行求解；采用两阶段鲁棒优化模型对主动配电网进行协调控制。本发明考虑了主动配电网中由分布式电源出力和负荷波动带来的不确定性因素，通过不确定集的方式来表征系统不确定性，提高了系统运行的稳定性和可靠性。通过ARMA模型结合K-means聚类技术进行场景缩减，降低问题计算复杂程度。
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