公开(公告)号：CN117575614A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311658380.3

申请日：2023-12-05

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 曹晓盼 ,  徐英辉 ,  解鸿斌 ,  李闯 ,  张保亮 ,  郎子君 ,  王大中 ,  刘鹏 ,  靳皓翔 ,  廖茹 ,  严欢春

IPC: G06Q30/01 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的IT运维客服支撑系统，包括：数据挖掘模块，所述数据挖掘模块包括客户分群数据模块、客户咨询行为数据模块、客户投诉行为偏好数据模块、客户服务反馈行为数据模块；模型构建模块，用于根据数据挖掘的各大模块结果，建立IT运维客户支撑系统，系统包括若干个客户分群子模块、若干个客户咨询行为子模块、若干个客户投诉行为子模块、若干个客户服务反馈行为子模块；服务提供模块，用于根据模型构建的各种子类型，划分到相应的人工客服系统、智能客服系统中。本发明提供的基于大数据的IT运维客服支撑系统，提高了整个前台或后台客服的咨询或投诉答复系统的效率。

公开(公告)号：CN117575615A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311658758.X

申请日：2023-12-05

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 张保亮 ,  徐英辉 ,  解鸿斌 ,  李闯 ,  曹晓盼 ,  郎子君 ,  王大中 ,  刘鹏 ,  靳皓翔 ,  廖茹 ,  严欢春

IPC: G06Q30/01 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及客服管理的技术领域，公开了一种全渠道智能客服管理系统，所述系统所采用方法包括：采集不同渠道的对话数据，从每个渠道收集到的对话数据中提取出上下文信息；对提取到的上下文信息进行信息编码；对不同渠道的语义特征向量进行语义对齐处理；将经过对齐处理的语义特征向量进行全渠道一致性合并，使用对话生成模型生成对话文本。本发明根据不同渠道的语义特征向量之间的注意力相关度矩阵，进行不同渠道的语义特征向量对齐，实现全渠道对话数据的表征对话数据对应关系的语义提取，结合不同渠道的对话轮次信息对全渠道语义特征向量进行全渠道一致性合并，得到表征当前用户对话语义信息的一致性上下文语义特征向量，并进行客服对话生成。

公开(公告)号：CN114862624A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210528473.3

申请日：2022-05-16

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 王继业 ,  徐英辉 ,  邓春宇 ,  王大中 ,  刘鹏 ,  李闯 ,  曹晓盼 ,  张保亮 ,  朗子君 ,  廖茹 ,  靳皓翔 ,  严欢春

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于高频采集能耗数据的大功率设备非侵入式检测方法，包括以下步骤：获取大功率设备的高频能耗数据中的负荷数据；通过有效值阈值的事件检测，提取负荷数据中用户打开大功率设备的瞬时段数据；通过希尔伯特‑黄变换提取瞬时段数据中的瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率特征，将瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率特征进行特征合并得到瞬态特征APF，对瞬态特征APF中的数据特征创建顺序便签，构成瞬态特征时序数据；将瞬态特征APF中的瞬态特征时序数据融入到长短期记忆模型，利用长短期记忆模型实现对大功率设备的检测和识别。本发明实现了通过非侵入式检测方法来实现对大功率设备的预测和管理，达到了精准预测、有效调控、能源科学管理的目的。

公开(公告)号：CN119539779A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411761799.6

申请日：2024-12-03

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 东雪婷 ,  徐英辉 ,  解鸿斌 ,  胡紫巍 ,  李凌 ,  靳皓翔 ,  廖茹 ,  刘帆 ,  李超

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及电力运维分析技术领域，尤其涉及一种电力信通业务运维数据分析方法。所述方法包括以下步骤：对电力设备与信通基础设施之间的电力信通业务过程进行运维数据低功耗实时采集和信通业务运维案例分析，以得到电力信通业务实时运维案例；对电力信通业务实时运维案例进行案例局部模糊特征分析，并获取电力信通业务历史运维案例进行实时案例局部相似推理分析和运维决策挖掘分析，得到电力信通业务历史相似运维决策支持方案；根据电力信通业务历史相似运维决策支持方案对相对应的电力信通业务实时运维案例进行业务运维反馈优化处理，以得到电力信通业务运维反馈优化管理结果。本发明能够提高电力信通业务的运维效率和决策科学性。

公开(公告)号：CN114942921A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210528464.4

申请日：2022-05-16

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 王继业 ,  徐英辉 ,  邓春宇 ,  王大中 ,  刘鹏 ,  李闯 ,  曹晓盼 ,  张保亮 ,  朗子君 ,  廖茹 ,  靳皓翔 ,  严欢春

IPC: G06F16/215 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了大工业用户能耗异常监测中数据类不平衡治理方法，包括以下步骤：获取电力系统中的负荷数据及负荷数据对应的时间周期数据，并构建标准数据集；构建多个基分类器，并根据标准数据集通过平衡袋装法获得分类器集合；根据分类器集合，计算标准数据集中各样本的随机灵敏度评估指标，当标准数据集中的样本的随机灵敏度评估指标大于预设的阈值λ时，则将标准数据集中的该样本移除，得到过滤后的标准数据集；根据过滤后的标准数据集实现电力系统的下游任务的电力数据分析。本发明中的治理方法结合工业企业用户侧电力负荷自身特点，对异常用电设备进行精准预测，实现了有效调控、能源科学管理的目的。