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公开(公告)号：CN110751570B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN201910871501.X
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于业务逻辑的电力业务报文攻击识别方法及系统，包括：确定电力业务的当前状态序列；根据当前状态序列的多点信号地址序列分别确定与所述当前状态序列对应的危险状态序列集和安全状态序列集；根据所述当前状态序列、危险状态序列集和安全状态序列集确定所述当前状态序列的威胁度；以及当当前状态序列的威胁度大于等于预设的安全风险阈值时，确定电网遭受到了电力业务报文攻击。本发明通过定义电力业务逻辑的危险状态序列集和安全状态序列集，将误用检测与异常检测方法相结合，对电力业务的威胁度进行评估，并根据威胁度确定电网是否遭受到电力业务报文攻击，实现了对电力业务报文攻击的有效识别，保障了电力工控系统的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN111614611B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010251014.6
申请日：2020-04-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国科学院信息工程研究所 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04L12/22
Abstract: 本发明公开了一种用于电网嵌入式终端的网络安全审计方法及装置，通过对电网嵌入式终端的历史网络流量数据包进行分析，生成电网嵌入式终端操作时间白名单和操作周期白名单，在对当前电网网络流量数据进行实时审计时，将网络流量数据中的操作与操作时间白名单和操作周期白名单进行比对，若操作未在操作时间白名单中，则操作时间异常，若操作周期超出预先设置的范围，则操作周期异常，进而完成对当前电网网络流量数据的实时审计，解决对嵌入式终端的安全审计的需求。
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公开(公告)号：CN108259478B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201711487186.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于工控终端设备接口HOOK的安全防护方法,包括将工控设备以HOOK的方式与工控终端设备相连；对需要连接的外接设备进行注册、登记和认证，验证其身份的合法性和证书的有效性，对接入认证通过的外接设备允许外接设备与所述工控终端进行数据传输和控制指令交互，对接入认证失败的外接设备则断开连接；依次对接入认证通过的外接设备的流量进行审计、对漏洞攻击流量、病毒木马流量、工控协议接入以及固件更新请求合法性进行检测，对检测合格的外接设备的所有操作请求和操作行为进行记录，对检测不合格的外接设备的所有操作请求和操作行为进行拦截和阻断。本发明有效保证了工控终端设备在有外设接入时的安全性。
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公开(公告)号：CN111698238A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010507238.9
申请日：2020-06-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种电力物联网终端层设备密钥的管理方法、系统及存储介质；所述方法包括：密钥初始化；将终端层设备作为节点进行初始化，完成区域密钥初始化；密钥池生成；对区域内所有节点进行随机编号，并采用汉密尔顿算法对编号进行随机排序；根据区域内节点编号的随机排序，选取对应节点的子密钥构建完整的区域密钥，集合所有的区域密钥得到密钥池；密钥协商；当两个节点进行加密的数据通信前，从密钥池中随机选择对应节点的子密钥，对通信双方子密钥进行相互验证，子密钥中身份信息验证正确后，通过密钥参数计算会话密钥；基于所述会话密钥进行会话密钥协商，协商成功，双方发送通信标识符，开启会话，开始以会话密钥加密的数据通信。
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公开(公告)号：CN111611591A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010442572.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种固件漏洞的检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：响应于固件漏洞检测触发事件，确定目标固件；其中，所述目标固件是按照预设方式进行上传的；根据所述目标固件的固件类型，对所述目标固件进行解压处理，得到目标固件的待检测模块和文件系统；通过预设模块化定义的固件漏洞规则库匹配漏洞插件和所述文件系统，以对所述待检测模块和所述文件系统进行漏洞检测，得到漏洞信息；对所述漏洞信息，以及检测使用的漏洞插件进行结果展示。通过执行本技术方案，可以有效的对嵌入式终端的固件漏洞进行检测，从而提高嵌入式终端运行安全性的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111383128A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010157020.5
申请日：2020-03-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于监测电网嵌入式终端设备运行状态的方法及系统，属于智能电网安全技术领域。本发明方法，包括：采集电网嵌入式终端设备在不同安全状态下的历史运行数据；根据采集的历史运行数据，确定表征预设时间内电网嵌入式终端设备历史运行数据的运行特征；根据运行特征构建GRU神经网络架构，并将历史运行数据分为训练集和测试集，将训练集和测试集输入至GRU神经网络架构进行训练，获取训练模型；采集待监测电网嵌入式终端设备的运行数据，使用训练模型对运行数据进行测试，确定待监测电网嵌入式终端设备的运行状态。本发明对于识别电网嵌入式终端设备的运行状态的准确率更高，鲁棒性更强。
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公开(公告)号：CN109660558A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910046332.6
申请日：2019-01-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1433 , H04L69/26
Abstract: 本发明提供一种基于协议状态图遍历的IEC104协议漏洞挖掘方法，包括：将获取的目标设备的网络数据包处理为去重后的协议基础块；根据所述去重后的协议基础块构造协议状态图；对所述协议状态图按照预先设定的规则进行遍历，生成至少一个畸形数据包；对所述至少一个畸形数据包进行漏洞测试，并确定通过漏洞测试的畸形数据包对应的脚本为所述目标设备的一个漏洞。本发明提供的漏洞挖掘方法以站端RTU设备为对象进行漏洞挖掘测试，能够有效地发现电力系统及工业控制系统设备中存在的安全漏洞；在生成测试用例时，遍历的路径更有效，生成的有效测试用例占比更高，减少了执行时间。
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公开(公告)号：CN109446635A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811237515.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的电力工控攻击分类方法和系统。所述方法和系统利用电力工控的历史报文数据，通过对所述数据进行缺省值补全、特征变量提取后，输入随机森林模型进行多折交叉验证，并根据随机森林模型是否发生过拟合和/或欠拟合现象对模型参数进行调整发确定最优随机森林模型来对电力工控攻击进行分类。所述方法和系统与现有技术相比，通过采集电力工控历史报文数据进行机器学习，搭建随机森林模型，通过将电力工控系统生成的报文导入所述随机森林模型中来实现对电力工控攻击的分类，改善了工控系统防御被动的现状，使系统在遭受攻击之前即能检测、截获攻击，提高了电力工控系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN117896074A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311703534.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于设备指纹的终端安全可信状态监测方法及系统，属于终端安全、设备指纹技术领域。本发明先获取初始设备指纹，采用静态度量和动态度量结合的方式构造可信度量基准值；再基于以上信息利用可信计算相关动态完整性度量技术，对终端运行环境进行安全可信评估，并将可信凭证与初始设备指纹一起作为终端身份证明信息，用于终端设备接入认，无需第三方CA参与认证，简化了认证过程繁琐；设计监测体系整体流程，考虑设备指纹生成要素、安全状态的匹配度，接入终端设备后对终端设备进行动态监测和度量，获取终端设备安全状态，若安全状态改变或系统升级则更新设备指纹。因此，本发明提出的方法能够解决现有技术中存在的问题。
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公开(公告)号：CN111092862B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201911202199.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L69/22 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于对电网终端通信流量异常进行检测的方法及系统，获取多个终端与主站的网络通信拓扑，对多个终端的网络流量进行旁路提取，获取网络流量数据包；根据流量特征模型，结合每个终端的实时流量数据，计算每个终端的第一流量异常指数；当第一流量异常指数大于设定的第一阈值时，则判断终端的流量异常；或当第一流量异常指数小于设定的第一阈值时，对多个终端的网络流量数据包进行解析，根据数据包特征模型和多个终端的网络流量数据包的解析数据，计算每个终端的第二流量异常指数；根据确定的第一流量异常指数和第二流量异常指数的权重，计算流量异常综合指数；当流量异常综合指数大于设定的第二阈值时，则判断终端的流量异常。
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