-
公开(公告)号：CN102567809B
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201110369766.3
申请日：2011-11-18
申请人： 中国电力科学研究院 , 宁夏回族自治区电力公司
IPC分类号： G06F17/00
摘要： 本发明公开了一种光伏电站发电输出功率预测系统，包括：数据库服务器，进行数据的存储及数据交互；数值天气预报处理服务器，对从网络下载的数值天气预报数据进行处理生成光伏电站所在地的预测时间段的气象要素数据，并将气象要素数据送入数据库服务器；功率预测服务器，从数据库服务器调取气象要素数据，并根据气象要素数据与输出功率的关系得到与该气象要素数据对应的预测时间段的光伏电站发电输出功率，并将结果送入数据库服务器存储；用户界面服务器，从数据库服务器调取功率预测服务器的处理结果实现与用户交互。本发明系统简单易行，准确度高。
-
公开(公告)号：CN102567809A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110369766.3
申请日：2011-11-18
申请人： 中国电力科学研究院 , 宁夏回族自治区电力公司
摘要： 本发明公开了一种光伏电站发电输出功率预测系统，包括：数据库服务器，进行数据的存储及数据交互；数值天气预报处理服务器，对从网络下载的数值天气预报数据进行处理生成光伏电站所在地的预测时间段的气象要素数据，并将气象要素数据送入数据库服务器；功率预测服务器，从数据库服务器调取气象要素数据，并根据气象要素数据与输出功率的关系得到与该气象要素数据对应的预测时间段的光伏电站发电输出功率，并将结果送入数据库服务器存储；用户界面服务器，从数据库服务器调取功率预测服务器的处理结果实现与用户交互。本发明系统简单易行，准确度高。
-
公开(公告)号：CN202523101U
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201120462221.2
申请日：2011-11-18
申请人： 中国电力科学研究院 , 宁夏回族自治区电力公司
摘要： 本实用新型公开了一种光伏电站发电输出功率预测系统，包括：依次连接的数值天气预报处理服务器、第一二层交换机、反向隔离装置和第二二层交换机和数据库服务器，数据库服务器还分别与功率预测服务器和用户界面服务器连接。本实用新型系统简单易行，安全性高。
-
公开(公告)号：CN108616139B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201611137862.4
申请日：2016-12-12
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供了一种风电功率集群预测方法和装置，其方法包括根据预先划分的风电场区域选择数值天气预报点位；根据数值天气预报点位建立区域功率预测模型；根据区域预测模型计算电网的功率预测值。其装置包括选择单元、计算单元和建模单元；本发明提供的技术方案能准确全面的预测区域风电功率，为提高全省范围的风电消纳能力提供了可靠的技术支撑。
-
公开(公告)号：CN116125557A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210906826.9
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
摘要： 本发明公开了一种电力气象监测网络布局优化方法及系统。其中，该方法包括：确定典型电力气象灾害的数值模拟试验时段，并基于所述数值模拟试验时段，开展高分辨率高精度数值模拟试验，构建数值模拟试验的真实气象场，确定真实气象场数据；根据真实气象数据，提取电力气象监测数据和诊断各种电力气象监测要素，构建数值模拟试验的假定站点仿真监测集；根据假定站点的仿真监测集，通过控制模拟试验和多种敏感性模拟试验，开展仿真监测数据的资料同化数值模拟试验，确定仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果；根据仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果，结合真实气象场数据，开展资料同化效果评估和校验，确定最优的电力气象监测网络布局方案。
-
公开(公告)号：CN114943272A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210363762.2
申请日：2022-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于记忆矩阵的新能源运行数据异常检测方法和系统，包括：将待检测新能源运行数据输入预先构建的特征提取模型，提取出待检测数据特征向量；计算待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度；判断异常度是否超过预设阈值：若是，则待检测新能源运行数据为异常数据；否则待检测新能源运行数据为正常数据；本发明采用特征提取模型提取出待检测新能源运行数据的待检测数据特征向量，并基于待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度识别出异常数据，可识别出新能源运行数据中越限异常以及不相关异常等多种类型异常数据。
-
公开(公告)号：CN114492915A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111460045.3
申请日：2021-12-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 北京信息科技大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及气象预测技术领域，具体提供了一种太阳辐照度的预测方法及装置，包括：获取地表的法向直接辐射和散射辐射；基于所述地表的法向直接辐射和散射辐射确定初始地表的总太阳辐照度；利用与太阳辐照度相关的气象因素对所述初始地表的总太阳辐照度进行修正，获取地表的总太阳辐照度。本发明提供的技术方案在晴空模型得到的太阳辐照度的基础上，使用气象因素数据再进行修正，最终得到预测太阳辐照度。
-
公开(公告)号：CN113723712A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111201545.5
申请日：2021-10-15
申请人： 中南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本公开实施例中提供了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：获取待预测地区的历史风电功率数据；将历史风电功率数据进行预处理；得到多时间尺度特征；根据多时间尺度特征建立t分布概率神经网络；得到多个初始模型；将验证集分别输入每个初始模型，将输出结果最优的初始模型作为预测模型；将测试集输入预测模型，得到待预测地区的风电功率预测结果。通过本公开的方案，利用一维卷积神经网络和双向长短记忆网络提取得到多时间尺度特征，并利用学生t分布对风功率预测的不确定性进行刻画，并构建了深度学生t概率神经网络来对未来风功率的不确定性进行准确预测，提高了预测效率和精准度。
-
公开(公告)号：CN113052389A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110356091.2
申请日：2021-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 济南大学
摘要： 本发明公开了一种基于多任务的分布式光伏电站超短期功率预测方法及系统，包括：获取待预测时刻前T个光伏发电功率数据及待预测时刻的影响因素数据，进行归一化；将获取的数据输入到训练好的多任务学习神经网络模型中，得到待预测时刻的区域内多个分布式光伏电站的光伏发电功率预测数据；其中，所述多任务学习神经网络模型采用硬参数共享方式，包括两层硬参数共享层以及一层子任务层。本发明所构建的多任务学习网络能够实现“多输入、多输出”，克服了区域内多个光伏电站发电功率预测时效率低下的问题，能够同时实现多个光伏电站发电功率的预测，提高了超短期光伏发电功率预测的精度。
-
公开(公告)号：CN112700026A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201911009214.4
申请日：2019-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 姜文玲 , 王勃 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘纯 , 赵艳青 , 王铮 , 裴岩 , 车建峰 , 张菲 , 汪步惟 , 王钊 , 胡菊 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王姝 , 滑申冰 , 刘晓琳 , 张周祥 , 林毅 , 项康利 , 陈国伟
摘要： 本发明涉及一种光伏板的功率预测方法和系统，包括：获取预测时刻光伏板的净空斜面辐照度；根据预测时刻光伏板的净空斜面辐照度确定预测时刻光伏板预测功率净空归一化值；根据预测时刻光伏板预测功率净空归一化值确定预测时刻光伏板的预测功率。本发明提供的技术方案，消除了光伏板接受的辐照度的周期性变化对光伏功率预测造成的影响，将光伏板接受的辐照度的非周期性变化提取出来，针对其进行建模预测，从而提升光伏预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
144 条记录 (耗时 0.055 秒)
