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公开(公告)号：CN105449849A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510755853.0
申请日：2015-11-09
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
发明人： 华光辉 , 梁硕 , 汪春 , 姚虹春 , 邱腾飞 , 陈然 , 赫卫国 , 杨波 , 周邺飞 , 吴福保 , 丁杰 , 杭晗 , 李春来 , 陈宁 , 王知嘉 , 胡汝伟 , 刘海璇 , 陈卫东 , 董进 , 沙洲
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： Y02B90/2669 , Y04S40/128
摘要： 本发明提供了一种风电场一体化监控系统，所述监控系统包括：通信控制器、环网交换机、前置服务器、数据服务器、汇聚交换机、应用服务器、WEB服务器、气象服务器、监控工作站、AGC/AVC工作站、五防工作站、功率预测工作站、报表工作站和维护工作站；所述前置服务器、所述数据服务器、所述应用服务器、所述WEB服务器、所述气象服务器、所述监控工作站、所述AGC/AVC工作站、所述五防工作站、所述功率预测工作站、所述报表工作站和所述维护工作站均连接在实时网段上。本发明实时监测风机的数据和状态，对有故障的风机做到早发现早停机修理进而早发电，为风场提供足够的经济效益。远程遥控风机的启停，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN105718721A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610029561.3
申请日：2016-01-15
申请人： 中国电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
发明人： 周强 , 陈志宝 , 丁杰 , 杨立滨 , 李春来 , 周海 , 崔方 , 孟可风 , 张节潭 , 程序 , 丁煌 , 杨军 , 李正曦 , 于炳霞 , 谭志萍 , 王知嘉 , 朱想 , 陈卫东
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种区域太阳能资源推算方法，包括下述步骤：确定区域内气象站辐射观测数据的观测矩阵；对观测矩阵经验正交函数分解；确定区域内气象站辐射变化的主模态；采用自回归滑动平均模型推算主模态时间系数，然后依据主模态空间系数；确定其它气象站未来时刻的辐射值，推算区域太阳能资源分布情况。本发明流程清晰，模型操作简单、方便；运用灵活，所需数据源单一，知道区域内若干座气象站辐射观测数据即可通过本模型实现未来时刻区域太阳能资源的推算。推算时间分辨率可调。
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公开(公告)号：CN110472260B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201810448754.1
申请日：2018-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种基于涡旋参数的流域地形截留区域确定方法及系统，所述方法包括：将待分析流域的数字高程模型的网格与待分析流域的数值天气预报模型的网格相匹配确定待分析流域的数值天气预报模型网格中包含的待分析流域的数字高程模型网格，根据待分析流域的数值天气预报模型网格的土地利用类型确定数值天气预报模型网格包含的数字高程模型网格中的待定截留区域网格，并根据所述待定截留区域网格的垂直涡度和地表高程变化矢量的Y轴分量在Z轴的偏导数确定所述待定截留区域网格中的截留区域网格；采用本发明的技术方案基于流域数字高程模型进行地形特征分析，并引入高分辨率的数值天气预报，能够有效得到待分析流域地形高精确度的地形特征。
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公开(公告)号：CN106779130A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510812329.2
申请日：2015-11-20
摘要： 本发明提供一种基于全天空云图的光伏电站辐射预测方法，根据光伏电站的晴空的历史辐射数据，建立晴空辐射模型；利用全天空云图，得到其在未来时间段内的不同厚度云团运动向量和云状变化趋势；获取云团中太阳强度；建立超短期辐射预测模型，对光伏电站未来时间段内的辐射进行预测。本发明提出的方法准确且有效，在保证基础天气类型的预测数据输出的基础上，能够准确预测出未来时段的辐射；实现了精确的预测出未来一定时间内云团移动情况，以及由于各种云团遮挡太阳辐射所造成的辐射衰减情况，进而能够精确的对光伏电站未来时段的辐射进行预测，为电力调度提供准确且有效的决策支持，进而降低电力系统运行成本，获得更大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN106709587A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510777557.0
申请日：2015-11-13
摘要： 本发明提供一种基于常规天气预报的直接辐射预测方法，根据天气类型分类算法，采用优选的统计方法将天气类型分类，得到天气类型分类模型；根据天气类型分类模型及历史直接辐射数据，建立天气类型曲线模型；根据天气类型曲线模型及输入常规天气预报数据，建立直接辐射预测模型，得到未来24小时的直接辐射预测数据。本发明提出的方法克服了季节变化对于直接辐射预测的影响，解决了直接辐射数据缺失问题及获得更准确的直接辐射数据，能够精确的对光热电站未来24小时的直接辐射进行预测；其计算精确高且所需的计算资源较少，且能取得较好的预测效果，为光热电站的发电功率预测提供了数据基础；进而保证了光热电站的正常运行。
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公开(公告)号：CN103530508A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310462639.7
申请日：2013-09-30
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种建立风速功率转换概率模型的方法，该方法包括以下步骤：建立历史数据集；划分风速段；估计功率概率密度；建立风速-功率转换概率模块。该方法基于功率概率统计等技术建立风速与风电功率之间的映射关系，提高风速功率概率建模的准确度，并提高建模效率，从而提高风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN108320050A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN108288104A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201710018067.1
申请日：2017-01-10
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06T2207/30192 , G06T2207/30241
摘要： 本发明提供了一种解决全天空云图生消变化的相似云团的判定方法，该方法包括以下步骤：粗对比分析、细对比分析和输出结果。该方法通过粗对比分析计算出云图搜索区域所有可能的云团块，然后采用R-形状描绘子匹配、矩特征量匹配、相关综合亮温系数进行细对比分析，从两张连续云图中所有相似的云团中找出那些云团是同一个云团由于生消所导致的不同状态，这样就可以获得云团在运动中的发生移动、形变等情况下的云团轨迹计算方法，保证了云团轨迹预测的精度，提升了光伏发电功率超短期的预测精度问题。较之将地基云图的云团直接当成刚体进行计算，做云团的移动轨迹计算和对光伏电站的遮挡计算，计算精度有了很大的提高。
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公开(公告)号：CN108122044A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201611076459.5
申请日：2016-11-30
摘要： 本发明提供了一种基于不同初始扰动和辐射方案的辐射预测方法和系统，所述方法包括按照预设的多个辐射组合方案分别在预设的起报时刻进行辐射预测，得到初始场的多个第一辐射预测数据序列；依据第一辐射预测数据序列，获取光伏电站的第二辐射预测数据序列。与现有技术相比，本发明提供的一种基于不同初始扰动和辐射方案的辐射预测方法和系统，按照预设的多个辐射组合方案进行辐射预测，每个辐射组合方案包括长波辐射方案和短波辐射方案，涵盖了太阳辐射传输过程中的长波辐射和短波辐射的多种组合形式，相较于单一的辐射方案，辐射预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN108021935A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711202117.8
申请日：2017-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6226 , G06K9/6247 , G06K9/6267
摘要： 本发明涉及一种基于大数据技术的维度约简方法及装置，包括：将负荷数据聚类簇分为待支持聚集簇、支持聚集簇和输入样本数据；根据所述待支持聚集簇中负荷数据与所述支持聚集簇间支持率函数值确定所述待支持聚集簇中负荷数据支持数；根据所述待支持聚集簇中负荷数据支持数确定待支持数据簇中负荷数据的支持率；根据待支持数据簇中负荷数据的支持率将所述待支持数据簇中负荷数据加入至所述输入样本数据；对所述输入样本数据进行降维，获取降维后的输入样本数据；本发明提供的技术方案，对高维数据进行有效的维数约简，提高对负荷数据的分类处理性能，实现数据降维的同时剔除噪声点和异常数据点，为解决输电线路负荷数据的问题提供了重要依据。
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