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公开(公告)号：CN106503466B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201610964270.3
申请日：2016-11-04
摘要： 本发明涉及一种电锅炉与太阳能联合供热系统的设备容量配置方法及装置，所述方法包括：获取用户年累计采暖需求量；构建所述电锅炉与太阳能联合供热系统的目标函数及其约束条件；确定所述目标函数的最优解，即所述电锅炉与太阳能联合供热系统中各类供热设备的最优配置容量；本发明提供的方法，基于属于优化算法之一的遗传算法作为一种可用于复杂系统优化计算的全局搜索的优化方法，对设备容量配置进行逐代优化，最终得到费用年值最低的容量组合，从而提高能源的利用率，同时还能够实现较高的经济效益、环保效益，且对于工程实践有着重要意义与参考价值。
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公开(公告)号：CN106503466A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610964270.3
申请日：2016-11-04
摘要： 本发明涉及一种电锅炉与太阳能联合供热系统的设备容量配置方法及装置，所述方法包括：获取用户年累计采暖需求量；构建所述电锅炉与太阳能联合供热系统的目标函数及其约束条件；确定所述目标函数的最优解，即所述电锅炉与太阳能联合供热系统中各类供热设备的最优配置容量；本发明提供的方法，基于属于优化算法之一的遗传算法作为一种可用于复杂系统优化计算的全局搜索的优化方法，对设备容量配置进行逐代优化，最终得到费用年值最低的容量组合，从而提高能源的利用率，同时还能够实现较高的经济效益、环保效益，且对于工程实践有着重要意义与参考价值。
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公开(公告)号：CN106056307B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201610416980.2
申请日：2016-06-14
摘要： 本发明提供一种基于综合赋权法的电能替代技术综合效益评估方法，所述方法包括如下步骤：(1)构建电能代替技术综合效益评价指标体系结构；(2)基于熵理论计算所述体系结构中的四级指标层的客观权重；(3)求取所述体系结构中二级准则层、三级指标层和四级指标层的各因素权重向量；(4)计算所述体系结构中四级指标层元素的综合权重；(5)对所述体系结构进行分析评价。本发明从技术性能方面、环境效应方面、经济效益方面、电网运行方面综合考虑影响电能替代技术综合效益的各种因素，最大化电能代替技术带来的综合效益。
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公开(公告)号：CN106056307A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610416980.2
申请日：2016-06-14
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于综合赋权法的电能替代技术综合效益评估方法，所述方法包括如下步骤：(1)构建电能代替技术综合效益评价指标体系结构；(2)基于熵理论计算所述体系结构中的四级指标层的客观权重；(3)求取所述体系结构中二级准则层、三级指标层和四级指标层的各因素权重向量；(4)计算所述体系结构中四级指标层元素的综合权重；(5)对所述体系结构进行分析评价。本发明从技术性能方面、环境效应方面、经济效益方面、电网运行方面综合考虑影响电能替代技术综合效益的各种因素，最大化电能代替技术带来的综合效益。
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公开(公告)号：CN106936147A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710245281.0
申请日：2017-04-14
申请人： 南瑞(武汉)电气设备与工程能效测评中心 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国网辽宁电力有限公司 , 国网辽宁节能服务有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明创新性的提出一种基于双层优化的微电网面向电蓄热锅炉的优化运行管理方法。首先构建了光伏出力预测模型、风电出力预测模型、微型燃气轮机模型、柴油机模型、蓄电池模型，并且为了提高热负荷需求预测模型的精度，提出基于改进相似日的方法来构建热负荷需求模型；然后，为了在系统综合成本最低的情况下，减少系统弃风弃光量，建立了双层优化模型，其中下层引入能源管理系统，上层引入集中能源管理系统；最后，通过自适应量子混沌遗传算法对目标函数进行求解，可以精确的获得微电网系统中各单元出力，在满足系统中电负荷和热负荷需求的情况下，实现较高的经济效益和较高的可再生能源利用率。可以科学地计算出系统各单元的能量调度数值。
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公开(公告)号：CN106936147B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710245281.0
申请日：2017-04-14
申请人： 南瑞(武汉)电气设备与工程能效测评中心 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国网辽宁电力有限公司 , 国网辽宁节能服务有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明创新性的提出一种基于双层优化的微电网面向电蓄热锅炉的优化运行管理方法。首先构建了光伏出力预测模型、风电出力预测模型、微型燃气轮机模型、柴油机模型、蓄电池模型，并且为了提高热负荷需求预测模型的精度，提出基于改进相似日的方法来构建热负荷需求模型；然后，为了在系统综合成本最低的情况下，减少系统弃风弃光量，建立了双层优化模型，其中下层引入能源管理系统，上层引入集中能源管理系统；最后，通过自适应量子混沌遗传算法对目标函数进行求解，可以精确的获得微电网系统中各单元出力，在满足系统中电负荷和热负荷需求的情况下，实现较高的经济效益和较高的可再生能源利用率。可以科学地计算出系统各单元的能量调度数值。
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