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公开(公告)号：CN105870939B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201610331094.X
申请日：2016-05-18
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明提供了一种计及多种接线方式的配电网无功优化方法，所述方法包括：I、初始化配电网无功优化粒子群；II、配电网无功优化循环迭代求解；III、配电网无功优化前推回代潮流计算；IV、计算配电网无功优化目标函数，更新配电网无功优化粒子群个体最优位置与全局最优位置；V、判断配电网无功优化是否收敛，若收敛计算结束，否则转步骤VI；VI、更新配电网无功优化粒子群速度与位置；VII、配电网无功优化粒子位置离散化处理；VIII、配电网无功优化迭代次数自增1，转步骤II。本发明提供的技术方案能够对三相不平衡辐射型中压配电网进行多目标的无功优化；能够对离散的无功补偿装置容量进行优化计算；计算简单、易于实现、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN107133684B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201610108958.1
申请日：2016-02-26
摘要： 本发明涉及一种面向配电网无功优化的随机矩阵构建方法，包括：步骤1：获取包含历史负荷数据的随机矩阵原始数据源；步骤2：提取负荷数据，构建负荷随机矩阵数据集；步骤3：根据负荷随机矩阵数据集求累计负荷函数，构造负荷随机矩阵；步骤4：利用负荷随机矩阵，求协方差矩阵；步骤5：通过单环定律，求取平均谱半径；步骤6：依据平均谱半径，采用配电网无功优化的大数据方法求无功优化控制序列。本发明技术方案将电力负荷用随机矩阵的形式表示出来，综合考虑了配电网中电力负荷的时序分布特征和空间分布特征，能够定量地反映负荷谱分布特征，可用于负荷分布特征比较和匹配，用于大数据架构下的配电网无功优化。
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公开(公告)号：CN107093904A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201610091486.3
申请日：2016-02-18
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明涉及一种基于随机矩阵谱分析的配电网无功补偿动作点选取方法，适用于容性无功补偿，所述方法包括：步骤(1)：获取配电网中电压和节点注入无功功率的历史数据，并通过所述历史数据构建随机矩阵模型；步骤(2)：通过对随机矩阵模型的特征根分析，确定配电网无功补偿动作点的个数；步骤(3)：定义节点无功补偿度，并通过节点无功补偿度确定无功补偿动作点。本发明技术方案计算速度显著提高；且更具通用性；同时避免了应用灵敏度分析法时，无功补偿动作节点个数不确定的问题。
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公开(公告)号：CN106295862A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610622547.4
申请日：2016-08-01
摘要： 本发明提供了一种配电网无功优化数据处理方法，其包括确定配电网无功优化的采样数据、配电网无功优化混合组件参数的初始化、优化配电网无功优化混合组件参数、判断数据处理过程的收敛性，若不收敛，迭代次数自加1，进一步优化配电网无功优化混合组件参数；数据处理过程收敛后，计算概率密度函数。本发明提供的技术方案实现对无功资源的合理配置，为配电网无功优化提供更系统、更全面的数据支持，大大提高电力系统运行的经济性、安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN106203883A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610581498.4
申请日：2016-07-21
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明提供了一种基于区间的配电网小信号稳定性计算方法，其包括步骤：A.建立配电网系统的数学模型；B.转换数学模型的区间为数学表达式；C.计算潮流变化；D.区间表示配电网小信号模型；E.判断配电网系统的稳定性；F.输出稳定区间范围。本发明利用区间的数学表达式和处理参数变化的不确定性信息，更准确的表达了参数的变化范围。
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公开(公告)号：CN106203629A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610581009.5
申请日：2016-07-21
CPC分类号： G06N3/084 , G06K9/6288 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种配电网采集信息低可信性问题的处理方法，包括：建立概率关联模型、建立概率融合模型和进行配电网信息采集的低可信性问题处理。本发明提供的技术方案充分利用配电网多信息源条件，有效解决了单一信息源信息误报、错报与漏报所引发的配电网采集信息的低可信性问题，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN106203629B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201610581009.5
申请日：2016-07-21
摘要： 本发明提供一种配电网采集信息低可信性问题的处理方法，包括：建立概率关联模型、建立概率融合模型和进行配电网信息采集的低可信性问题处理。本发明提供的技术方案充分利用配电网多信息源条件，有效解决了单一信息源信息误报、错报与漏报所引发的配电网采集信息的低可信性问题，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN106067034B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201610364750.6
申请日：2016-05-27
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提出及一种基于高维矩阵特征根的配电网负荷曲线聚类方法，其包括：构建负荷矩阵，定义所述负荷矩阵的样本协方差矩阵；获取样本协方差矩阵的特征根，确定负荷聚类数；采用K‑means聚类算法对多个负荷变化曲线进行聚类，获取负荷聚类结果。该方法能够快速地确定聚类数，提升了负荷聚类结果的准确率，其算法简单且计算量小。
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公开(公告)号：CN106327079B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201610708078.8
申请日：2016-08-23
摘要： 本发明涉及一种配电网无功优化控制的评价方法，所述方法包括：构建配电网第t个时刻的n维负荷正态随机向量Pt＝(P1t,P2t,…,Pnt)；利用配电网各节点对应的m天第t时刻的有功负荷建立m×n维负荷样本矩阵；获取配电网的负荷水平；确定所述配电网的负荷水平对应的无功优化特征因子；根据所述无功优化特征因子对所述配电网的无功优化控制效果进行评价；本发明提供的技术方案，将大数据引入配电网无功优化领域，提出一种基于随机矩阵谱分析的配电网无功优化控制效果评价特征因子提取方法。
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公开(公告)号：CN107039987B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201710326336.0
申请日：2017-05-10
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种配电网的无功优化方法及系统，包括：基于配电网建立高维随机矩阵并计算高维随机矩阵的协方差矩阵；利用协方差矩阵构造谱分布圆环，确定在谱分布圆环内的待测矩阵；基于待检测矩阵，确定配电网的无功补偿点和和无功补偿容量。本发明将高维随机矩阵理论引入配电网无功优化分析中，为配电网无功优化提供了新的分析方法。
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