一种智能配电终端统一平台模块化设计方法

    公开(公告)号:CN102736594B

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201210184681.2

    申请日:2012-06-06

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明提供一种智能配电终端统一平台模块化设计方法,DSP处理器处理实时任务,ARM处理器处理非实时任务,使得智能配电终端具备运行复杂算法的能力,提高了数据处理速度和精度;建立包括协议体、数据库接口、数据收/发缓冲区、物理接口和调试缓冲区的动态库;外围设备的配置信息存储于历史数据库或文本文档中,其读写操作抽象为动态库形式的接口函数;选择数据库并增加数据库接口函数。应用实时数据库,提高数据管理任务处理速度,并通过实时数据库进行多进程之间数据共享/交互,实现进程之间数据接口的无缝对接,该发明实时性高,可移植性强,稳定性高,扩展性强。

    一种应用程序认证系统及认证方法

    公开(公告)号:CN109255207A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201710576472.5

    申请日:2017-07-14

    CPC classification number: G06F21/105 G06F21/121 G06F2221/0755

    Abstract: 本发明提供了一种应用程序认证系统及认证方法,认证系统包括认证终端和应用程序认证模块,应用程序认证模块包括生成第一真随机数的第一真随机数生成模块;根据第一真随机数和从认证终端获取的第二真随机数生成第一认证密钥的第一认证密钥生成模块;比较第一认证密钥与从认证终端获取的第二认证密钥是否一致的鉴定子模块。认证终端包括:生成第二真随机数第二真随机数生成模块;对应用程序的被使用次数与预设次数上限进行比较的认证次数鉴定模块;根据第一真随机数和第二真随机数生成第二认证密钥的第二认证密钥生成模块。本发明提供的技术方案,保证了应用开发商提供的应用程序使用范围的安全性和使用次数的可控性。

    一种基于流形学习聚类算法的智能用电数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN105653670A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201511017533.1

    申请日:2015-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于流形学习聚类算法的智能用电数据挖掘方法,包括:获取用户n点用电数据集合X={X1,X2...Xs...Xt},其中,Xs={x1,x2...xi...xn},s∈[1,t],t为用户总数,i∈[1,n],n为用电数据采集点总数;对第s个用户n点用电数据Xs进行归一化处理,获取归一化处理后数据Xs′={x1′,x2′...xi′...x′n};对Xs′进行曲线拟合,获取用户用电的峰值对应时间Tp和谷值对应时间Tv,将Tp和Tv作为所述用户的标签;基于流形学习算法对所述归一化处理后数据进行降维处理,获取降维处理后数据集Y={Y1,Y2...Ys...Yt};采用聚类算法对所述降维处理后数据集进行分类;对每类用户的价格敏感性进行评价;本发明提供的方法针对智能用电数据信息,通过采用流形学习聚类方法对信息进行聚类分析,为智能用电互动化提供决策信息。

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