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公开(公告)号：CN103176817B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201210563375.X
申请日：2012-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明针对Linux操作系统安全策略配置困难的问题，提出一种基于自学习的Linux安全策略配置方法，以简化系统配置的工作流程。本发明在SELinux的安全服务器区嵌入策略学习模块；该模块对配置管理员用户提供了一个自动学习开关，使得安全服务器通过判断开关状态来自动生成访问控制策略。开关处于开启状态时，记录LSM拦截的所有主客体之间的访问请求，自动生成相应的访问控制策略，同时放行请求；当开关关闭，策略学习模块将不发挥作用，安全服务器将返回现有的访问控制策略。本发明自学习模式生成的策略均满足主体最小权限要求，最大可能避免了人工配置出现错误所带来的安全或稳定方面的隐患，进一步提升了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN104794007A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510213675.9
申请日：2015-04-29
Abstract: 本发明提出一种基于电力大数据平台海量数据并行处理的测试方法，方法包括：将对单个文件的操作方法封装为可运行Java程序；启动虚拟用户，并发运行可运行Java程序，观察记录单个用户的响应时间和电力大数据平台集群的网络吞吐量、磁盘IO、CPU和内存资源的占用情况；逐渐增加运行可运行Java程序的虚拟用户个数，观察记录当前平均单个用户的响应时间和电力大数据平台集群的网络吞吐量、磁盘IO、CPU和内存资源的占用情况；当平均单个用户的响应时间增加至初始值的10倍时，停止增加虚拟用户，该负载情况即为电力大数据平台的最大负载量，完成压力测试过程。本发明保证了电力大数据平台并发执行指定数量的测试负载，测试结果可控、可靠。
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公开(公告)号：CN105812802A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410849400.X
申请日：2014-12-29
IPC: H04N19/124 , H04N19/13
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏编解码的电力大数据的压缩传输方法，所述方法包括(1)启动系统；(2)传送数据；(3)稀疏编码；(4)标量量化；(5)自适应算术编码；(6)保存编码；(7)判断是否调用原数据；(8)自适应算术解码；(9)反量化；(10)稀疏解码；(11)处理数据。本发明将输入的电力大数据转化为稀疏编码的方式进行输出。在数据的传送过程之中通过转化得到的存储量极小的数据编码。本发明能够有效降低数据的存储量，同时也便于找出数据的内在结构和本质特征，也有利于数据的备份和后续运算。
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公开(公告)号：CN102799682B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210260651.5
申请日：2012-07-25
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种海量数据预处理方法及其系统，通过以相关系数作为数据降维和压缩的依据，有效的利用的属性之间的相关性。将海量数据以时间片轮转的方式进行存储和顺序编号，通过随机数生成算法和取模运算后，确定抽样样本的编号。提取样本后进行相关性的分析，将属性间的相关系数作为属性相关性矩阵的值，通过相关系数的计算得到体现属性相关性的权值。权值越大即属性的相关性越强，反之亦然。以相关性分析为基础，将相关性强的属性在降维过程中吸收掉，将相关性弱的属性进行聚类分析，有效的利用属性相关性，在保持原数据内在信息的基础上，实现海量数据的降维和压缩。
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公开(公告)号：CN103176817A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201210563375.X
申请日：2012-12-21
Abstract: 本发明针对Linux操作系统安全策略配置困难的问题，提出一种基于自学习的Linux安全策略配置方法，以简化系统配置的工作流程。本发明在SELinux的安全服务器区嵌入策略学习模块；该模块对配置管理员用户提供了一个自动学习开关，使得安全服务器通过判断开关状态来自动生成访问控制策略。开关处于开启状态时，记录LSM拦截的所有主客体之间的访问请求，自动生成相应的访问控制策略，同时放行请求；当开关关闭，策略学习模块将不发挥作用，安全服务器将返回现有的访问控制策略。本发明自学习模式生成的策略均满足主体最小权限要求，最大可能避免了人工配置出现错误所带来的安全或稳定方面的隐患，进一步提升了系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN202838342U
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201220534801.2
申请日：2012-10-18
IPC: G06F17/40
Abstract: 本实用新型公开了一种在继电保护状态检修应用下的数据采集装置，包括数据采集模块、数据缓存模块、数据处理模块和数据传送模块；所述数据采集模块、数据缓存模块、数据处理模块和数据传送模块顺次连接；所述数据采集模块连接省调保信数据库中继电保护设备，接收实时检修的状态数据；所述数据传送模块输出端通过隔离装置连接到在线状态检修系统后台数据库。本实用新型能够对继电保护设备收集的状态信息进行提炼，清除不需要的数据项，预处理成状态检修系统需要的指标分量。在继电保护设备不停运的前提下，实时、快速采集数据传送给状态检修系统进行评估，提高继电保护装置状态检修效率。
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公开(公告)号：CN102799682A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210260651.5
申请日：2012-07-25
Applicant: 中国电力科学研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种海量数据预处理方法及其系统，通过以相关系数作为数据降维和压缩的依据，有效的利用的属性之间的相关性。将海量数据以时间片轮转的方式进行存储和顺序编号，通过随机数生成算法和取模运算后，确定抽样样本的编号。提取样本后进行相关性的分析，将属性间的相关系数作为属性相关性矩阵的值，通过相关系数的计算得到体现属性相关性的权值。权值越大即属性的相关性越强，反之亦然。以相关性分析为基础，将相关性强的属性在降维过程中吸收掉，将相关性弱的属性进行聚类分析，有效的利用属性相关性，在保持原数据内在信息的基础上，实现海量数据的降维和压缩。
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公开(公告)号：CN106779215B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201611160493.0
申请日：2016-12-15
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电网全局延时态势感知方法，所述方法包括：利用采样节点的测量值，建立样本矩阵；根据所述样本矩阵中各样本中的电压值标记各样本的稳定性标记值；压缩所述样本矩阵的维度，并利用压缩维度后的样本矩阵训练分类器；利用所述分类器预测下一时刻的电网状态稳定概率；本发明提供的方法，利用机器学习算法对电网电压稳定性进行预测，进一步综合多个节点给出电网态势感知的评估结果，在训练每一个节点分类器的时候，将特征选取的时段和预测时间节点拉开，形成一种延时的预测方法，对复杂系统有着更好的还原效果。
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公开(公告)号：CN105591340B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201610131853.8
申请日：2016-03-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南市长清区供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种机械式驱鸟器及其安装方法，本发明驱鸟器包括基座、中心避鸟桩和多个诱鸟组件；诱鸟组件包括竖杆、第一弹簧和横杆，第一弹簧两端分别连接竖杆和横杆，第一弹簧横向设置；中心避鸟桩包括尖顶杆体、第二弹簧、支撑杆体和斜撑，尖顶杆体、第二弹簧和支撑杆体从上到下依次连接；基座包括夹具、外筒体和内柱体。本发明驱鸟器的安装方法先将驱鸟器的诱鸟组件和基座分离开；然后再分别安装。本发明把铁塔上平坦的地方挡住，并设置平坦的机关，采用先吸引再惊吓的原理，使鸟儿认为这里不是安全栖息的地方，不会再来。
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公开(公告)号：CN106779215A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611160493.0
申请日：2016-12-15
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N99/005 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电网全局延时态势感知方法，所述方法包括：利用采样节点的测量值，建立样本矩阵；根据所述样本矩阵中各样本中的电压值标记各样本的稳定性标记值；压缩所述样本矩阵的维度，并利用压缩维度后的样本矩阵训练分类器；利用所述分类器预测下一时刻的电网状态稳定概率；本发明提供的方法，利用机器学习算法对电网电压稳定性进行预测，进一步综合多个节点给出电网态势感知的评估结果，在训练每一个节点分类器的时候，将特征选取的时段和预测时间节点拉开，形成一种延时的预测方法，对复杂系统有着更好的还原效果。
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