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公开(公告)号：CN103001249B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210460427.0
申请日：2012-11-15
申请人： 中国电力科学研究院 , 山东电力集团公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02A30/12 , Y02E10/763
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法，包括如下步骤：a.获取风电场所在地的气象要素数据的历史记录及与每一记录相对的输出功率；b.将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据；c.将修正后的气象要素数据作为输入数据输入BP神经网络，将与气象要素数据对应的输出功率作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练；d.根据数值天气预报获得风电场所在地在预测时间段的气象要素数据，并将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据，生成修正后的气象要素数据；e.将步骤d所得的修正后的气象要素数据输入BP神经网络，输出的数据即为该预测时间段的风电场的发电输出功率。本发明方法简单易行，准确度高。
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公开(公告)号：CN103310283A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310154160.7
申请日：2013-04-28
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
摘要： 本发明提供一种风光互补电站的选址方法，包括以下步骤：确定风光互补电站的候选场址；进行风电机组微观选址；确定风电机组的阴影分布；确定光伏阵列的安装位置；对选址结果进行校验和调整。本发明综合考虑风能和太阳能空间分布特性及风电场和光伏电站选址的特点，将风电场宏观选址、微观选址及光伏电站选址和设计技术融为一体，有助于充分利用有限的土地资源和宝贵的风能/太阳能资源、获得最大的经济和环境效益。
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公开(公告)号：CN103001249A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210460427.0
申请日：2012-11-15
申请人： 中国电力科学研究院 , 山东电力集团公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02A30/12 , Y02E10/763
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法，包括如下步骤：a.获取风电场所在地的气象要素数据的历史记录及与每一记录相对的输出功率；b.将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据；c.将修正后的气象要素数据作为输入数据输入BP神经网络，将与气象要素数据对应的输出功率作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练；d.根据数值天气预报获得风电场所在地在预测时间段的气象要素数据，并将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据，生成修正后的气象要素数据；e.将步骤d所得的修正后的气象要素数据输入BP神经网络，输出的数据即为该预测时间段的风电场的发电输出功率。本发明方法简单易行，准确度高。
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公开(公告)号：CN104156776B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410163998.7
申请日：2014-04-23
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司
CPC分类号： Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种太阳能资源评估方法，所述方法包括(1)建立区域太阳能资源图谱，得到区域内太阳能辐照度数据集S；(2)构建实测数据集Q；(3)构建数据子集，计算各个网格点的加权系数；(4)修正数值天气预报模式生成的未来24h的辐照度数据集SP，建立太阳能资源实时分布图。本发明考虑了对实测数据的筛选，能够实现用尽可能少的站点来获得较精确的区域太阳能资源分布，以节省设备安装和数据存储资源。本发明综合采用线形相关和加权平均来计算修正系数，减小了计算量、提高了计算速度。本发明将实时监测数据与数值天气预报结果相结合，使评估的结果更精确。
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公开(公告)号：CN104156776A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410163998.7
申请日：2014-04-23
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司
CPC分类号： Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种太阳能资源评估方法，所述方法包括(1)建立区域太阳能资源图谱，得到区域内太阳能辐照度数据集S；(2)构建实测数据集Q；(3)构建数据子集，计算各个网格点的加权系数；(4)修正数值天气预报模式生成的未来24h的辐照度数据集SP，建立太阳能资源实时分布图。本发明考虑了对实测数据的筛选，能够实现用尽可能少的站点来获得较精确的区域太阳能资源分布，以节省设备安装和数据存储资源。本发明综合采用线形相关和加权平均来计算修正系数，减小了计算量、提高了计算速度。本发明将实时监测数据与数值天气预报结果相结合，使评估的结果更精确。
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公开(公告)号：CN103208029A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310076634.0
申请日：2013-03-11
申请人： 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y04S10/60
摘要： 本发明提供了一种基于净空模型的光伏电站超短期功率预测方法，包括如下步骤：(1)数据预处理；(2)模型训练；(3)根据模型，预测光伏电站超短期功率。本发明提供的基于净空模型的光伏电站超短期功率预测方法，结合太阳辐照度的净空模型与光伏电站出力特性获得的光伏电站净空模型可以计算光伏电站在具体时刻的理论最大出力，在理论最大出力的基础上，采用归一化数据并结合自回归时间序列建立的超短期功率预测模型，有效提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN103208029B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310076634.0
申请日：2013-03-11
申请人： 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y04S10/60
摘要： 本发明提供了一种基于净空模型的光伏电站超短期功率预测方法，包括如下步骤：(1).数据预处理；(2).模型训练；(3).根据模型，预测光伏电站超短期功率。本发明提供的基于净空模型的光伏电站超短期功率预测方法，结合太阳辐照度的净空模型与光伏电站出力特性获得的光伏电站净空模型可以计算光伏电站在具体时刻的理论最大出力，在理论最大出力的基础上，采用归一化数据并结合自回归时间序列建立的超短期功率预测模型，有效提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN103337989B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201310234998.7
申请日：2013-06-14
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明属于光伏发配电技术领域，具体为一种基于净空模型的光伏电站最大输出功率预测方法，包括步骤有：（1）分别计算到达地面的直射辐照度和到达地面的散射辐照度；（2）计算净空条件下达到地面的辐照度；（3）计算光伏电站内单个电池板上的有效辐照度；（4）确定光伏电站最大输出功率。本方法给出了普遍适用的光伏电站理论最大输出功率的计算方法，不需要历史数据的拟合。并且本发明考虑了光伏电池的倾斜角度，普遍使用于固定安装的光伏电站。
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公开(公告)号：CN103530527A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310524786.2
申请日：2013-10-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网安徽省电力公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供一种基于数值天气预报集合预报结果的风电功率概率预测方法，以数值天气预报为基础，通过数值天气预报集合预报技术为短期风电功率预测提供了基础输入数据，针对每一个集合成员建立短期预测模型，得到多组预测结果，对于得到的多组预测结果，集合预报组态特性划分方法和预测功率水平划分方法对不同特性预测误差进行分类后，采用非参数回归方法表征不同特性历史预测误差的概率分布，进而得出一定置信度水平下未来的预测误差带。本发明提供的一种风电功率概率预测方法，在相同置信度水平下，误差带区间更窄，对于含大规模风电接入的电网，在满足相同安全裕度条件下，能够有效减少电网运行成本，提高电网运行的经济型。
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公开(公告)号：CN103337989A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310234998.7
申请日：2013-06-14
申请人： 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明属于光伏发配电技术领域，具体为一种基于净空模型的光伏电站最大输出功率预测方法，包括步骤有：（1）分别计算到达地面的直射辐照度和到达地面的散射辐照度；（2）计算净空条件下达到地面的辐照度；（3）计算光伏电站内单个电池板上的有效辐照度；（4）确定光伏电站最大输出功率。本方法给出了普遍适用的光伏电站理论最大输出功率的计算方法，不需要历史数据的拟合。并且本发明考虑了光伏电池的倾斜角度，普遍使用于固定安装的光伏电站。
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