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公开(公告)号:CN103699941A
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN201310665210.8
申请日:2013-12-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供了一种电力系统调度运行年方案的制定方法,该方法包括以下步骤:I、对电网进行区域划分;II、根据各区域历史出力数据、年度风电电量预测值和负荷电量预测值确定年度风电电量和年度负荷电量的理论出力时间序列;III、建立电网内部的供热火电机组模型、非供热火电机组模型和风电电力电量平衡模块;IV、采用最优开机方式逐时段优化全年风电和火电的电力电量,确定含风电的电力系统调度运行年方案。该方法用于制定出考虑风电运行特性的年计划,此年计划对实际电力系统调度运行提供重要参考,帮助风电提高实际上网电力电量,最大程度利用风电。
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公开(公告)号:CN103699941B
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201310665210.8
申请日:2013-12-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供了一种电力系统调度运行年方案的制定方法,该方法包括以下步骤:I、对电网进行区域划分;II、根据各区域历史出力数据、年度风电电量预测值和负荷电量预测值确定年度风电电量和年度负荷电量的理论出力时间序列;III、建立电网内部的供热火电机组模型、非供热火电机组模型和风电电力电量平衡模块;IV、采用最优开机方式逐时段优化全年风电和火电的电力电量,确定含风电的电力系统调度运行年方案。该方法用于制定出考虑风电运行特性的年计划,此年计划对实际电力系统调度运行提供重要参考,帮助风电提高实际上网电力电量,最大程度利用风电。
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公开(公告)号:CN102880989B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201210325780.8
申请日:2012-09-05
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风电出力时间序列建模方法,该方法可用于电力系统规划、电力系统可靠性评估、风电中长期调度等研究。该方法以历史风电出力时间序列为基础,首先对历史风电出力时间序列的特性进行分析,得到特定地点风电场风电出力所具备的波动特性等指标,然后对历史风电出力时间序列进行滤波处理,并进行风过程和片段划分,统计风过程转移概率和各片段概率分布,最后采用序贯抽样方法模拟重构风电出力时间序列,并对重构的时间序列进行检验验证。本发明对风电场的出力时间序列进行了准确评估,最大可能的模拟了风电出力特性,可用于风电容量可信度评估,准确定位风电在电力系统中的地位,指导电力系统调度运行。
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公开(公告)号:CN103631681B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201310664683.6
申请日:2013-12-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供了一种在线修复风电场异常数据的方法,该方法包括以下步骤:I、根据风电场数据确定处理数据项目;II、选取所述处理数据项目的起始点;III、采用滑动窗差分法获取连续差分数据序列;IV、运用四分位数法判断数据是否为异常数据;V、确定修复数据集。该方法满足异常数据在线检测与修正的要求,能够有效的提高数据质量,保证了采集数据质量,降低了异常源对数据分析的影响。
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公开(公告)号:CN103631681A
公开(公告)日:2014-03-12
申请号:CN201310664683.6
申请日:2013-12-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供了一种在线修复风电场异常数据的方法,该方法包括以下步骤:I、根据风电场数据确定处理数据项目;II、选取所述处理数据项目的起始点;III、采用滑动窗差分法获取连续差分数据序列;IV、运用四分位数法判断数据是否为异常数据;V、确定修复数据集。该方法满足异常数据在线检测与修正的要求,能够有效的提高数据质量,保证了采集数据质量,降低了异常源对数据分析的影响。
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公开(公告)号:CN102880989A
公开(公告)日:2013-01-16
申请号:CN201210325780.8
申请日:2012-09-05
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风电出力时间序列建模方法,该方法可用于电力系统规划、电力系统可靠性评估、风电中长期调度等研究。该方法以历史风电出力时间序列为基础,首先对历史风电出力时间序列的特性进行分析,得到特定地点风电场风电出力所具备的波动特性等指标,然后对历史风电出力时间序列进行滤波处理,并进行风过程和片段划分,统计风过程转移概率和各片段概率分布,最后采用序贯抽样方法模拟重构风电出力时间序列,并对重构的时间序列进行检验验证。本发明对风电场的出力时间序列进行了准确评估,最大可能的模拟了风电出力特性,可用于风电容量可信度评估,准确定位风电在电力系统中的地位,指导电力系统调度运行。
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公开(公告)号:CN106650978B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201510724669.X
申请日:2015-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor: 刘德伟 , 黄越辉 , 王跃峰 , 董存 , 范高锋 , 张节潭 , 张楠 , 礼晓飞 , 高云峰 , 马烁 , 董凌 , 李驰 , 许晓艳 , 张勋 , 潘霄锋 , 李丽 , 王江元
Abstract: 本发明涉及一种考虑太阳位置的光伏预测精度评估方法和装置,包括:定义免评价时刻的装机容量比例阈值p;计算光伏发电的最大理论出力;通过所述光伏发电的最大理论出力与装机容量比例阈值p的乘积,判断预测相对误差;获取光伏功率预测精度评价指标;通过比较完成光伏预测精度评价指标的评估。该方法可有效反映不同时间段上光伏发电预测误差的大小,可实现对不同预测结果进行优劣分级,从而获得客观的预测精度评价结果;有效提高了光伏发电功率预测精度。
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公开(公告)号:CN106558878A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201510638927.2
申请日:2015-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分析光伏出力波动性的方法,包括:收集光伏电站历史光伏出力数据;输入单日天气类型;获取所述天气类型下的波动值概率分布的似然函数;基于EM的极大似然估计方法估计三分量混合高斯概率分布参数,生成拟合概率分布曲线;确认分布拟合的有效性。通过拟合的方式,分析不同天气类型以及不同云层状态的光伏出力波动特性,获取了不同天气下的不确定性数据。有助于指导电力系统调度运行,从而提高电力系统光伏发电接纳能力和运行安全稳定性。
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公开(公告)号:CN103425866B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201310240728.7
申请日:2013-06-18
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 河北省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种确定潮流越线风险的方法,该方法包括确定不确定性系统运行风险评估效率的序列运算方法,所述方法包括以下步骤:I、获得每条线路i的潮流的最大值和最小值;II、遍历线路i,判断线路i是否有潮流越线风险;III、设置节点j=1,遍历节点;IV、获得1至j节点所引起的线路i总潮流概率性序列Line1-j;V、去掉线路i总潮流概率性序列中不引起越线风险的部分;VI、判断是否为最后一个节点;VII、显示潮流越限风险的概率密度函数并退出。该方法可加快给出未来系统可能存在的风险概率密度,辅助调度人员及时采取相应措施来降低及规避风险,保证电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN105488238B
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201410484174.X
申请日:2014-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种电力系统机组组合问题的建模方法,包括以下步骤:确定按容量对机组分类的阈值;按阈值对机组分类;分别确定优化的机组类型个数和各类型机组的机组台数;建立机组组合数学模型;确定各类型机组开机台数、机组总出力、机组开停机计划和出力计划。该方法对电力系统常规机组按装机容量进行分类,以各类型常规机组的台数为优化变量,建立机组组合数学模型。该方法相对以单台机组启停机状态为优化变量建立数学模型的传统方法而言,能够大幅减少数学模型的变量个数,有效提高电力系统机组组合问题的求解速度。
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