一种基于无标记数据迁移的跨模态检索方法及系统

    公开(公告)号:CN110647904B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN201910707010.1

    申请日:2019-08-01

    Abstract: 本发明提出一种基于无标记数据迁移的跨模态检索方法及系统,将经过聚类的无标注信息的单模态图像和文本数据作为迁移源域,有标注信息的跨模态数据集作为目标域,通过迁移学习将源域迁移至目标域的跨模态数据集,扩大训练数据规模,增加跨模态数据的语义信息,学得一个更好的共同空间。本发明很好地解决了跨模态数据集数据规模小的问题,更加符合实际用户查询不在预定义类别范围内的情况;同时,可以更好地提取不同模态数据的上层语义信息,克服模态之间的异构性差异,增加模态之间的相似性,提高跨模态检索准确率。

    一种基于虚拟化实现主备故障自动恢复的方法及系统

    公开(公告)号:CN103559108B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201310558217.X

    申请日:2013-11-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟化实现主备故障自动恢复的方法及系统,部署包括控制中心和若干台物理机的集群系统,每台物理机上运行若干个虚拟机;所述控制中心实时监控所有物理机的运行状态,每台物理机实时监控其内部若干个虚拟机的运行状态;当出现故障时,判断是虚拟机故障还是物理机故障,然后进行针对性的故障自动恢复处理;本发明将虚拟化技术引入到主从系统的故障恢复中,可自动实现故障感知和故障恢复,不需要人工参与,相比传统的手动恢复方式,可以做到快速故障恢复,将恢复时间控制在分钟级,从而缩短了只有一台机器提供服务的不稳定时间;且本发明既可实现虚拟机故障的快速恢复,还可实现物理机故障的快速恢复,扩大了可靠性的保障范围。

Patent Agency Ranking