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公开(公告)号：CN119831935A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411802306.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国电信股份有限公司湖北传输局
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供一种长途直埋光缆标石质检方法及装置，该方法包括：将待检测光缆标石的图像数据转换为灰度图像，从所述灰度图像中分割出标石候选区域；基于深度卷积神经网络分类器对所述标石候选区域进行分类，并根据所述深度卷积神经网络分类器中深度神经网络倒数第二层的特征数据，基于图像检测模型对所述标石候选区域进行检测和分类，得到所述图像数据中的标石区域和标石缺陷类型；所述深度卷积神经网络分类器和所述图像检测模型通过以光缆标石样本的图像数据为样本数据，以对所述样本数据标注的标石区域和标石缺陷类型为标签进行训练得到。本发明实现基于图像深度学习的光缆标石自动质检，提高质检效率、时效性和准确性。
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