超算作业调度方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117076119A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311055694.4

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本公开提供了一种超算作业调度方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。方法包括:获取作业数据对应的资源需求信息,资源需求信息用于描述作业数据对至少一种资源的需求;采集多个计算区对应的当前可用资源信息,当前可用资源信息中包括的资源种类与资源需求信息中包括的资源种类相对应;根据资源需求信息与当前可用资源信息,计算各个计算区对应的适应匹配度;将适应匹配度最高的一个计算区作为目标计算区。本公开可以计算得到与资源需求信息最为适配的一个计算区,可以广泛适用于超算作业的调度中,且该方法的计算较为简单,并充分考虑到资源对作业调度的关键性。本公开有效保证超算作业调度的准确性、可靠性以及调度效率。

    算力提供方法、算力请求方法、隧道端点设备以及介质

    公开(公告)号:CN116708578A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310834508.0

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本公开提供了一种算力提供方法、算力请求方法、隧道端点设备、算力系统以及存储介质,其中的算力提供方法包括:第一隧道端点设备向第二隧道端点设备发送通用路由封装GRE协议算力通知消息,GRE协议算力通知消息携带的信息包括算力信息,第一隧道端点设备基于第二隧道端点设备发送的算力服务请求消息提供算力服务。本公开通过GRE协议消息传递算力信息,使隧道端点设备根据GRE协议消息携带的算力信息进行算力调度,满足在GRE网络中的算力调度需求;通过在GRE网络中根据算力信息确定算力路由,实现算力调度的合理化,有效节省网络资源,提高了用户的使用感受。

    一种生成算力标识的方法、算力标识装置和系统

    公开(公告)号:CN119440789A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202310964737.4

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本公开提出了一种生成算力标识的方法、装置和系统,涉及算力网络技术领域。其中,生成算力标识的方法包括:响应于算力资源的算力标识请求,发送算力建模请求至算力建模装置;从所述算力建模装置接收对应于所述算力建模请求的算力建模响应,所述算力建模响应包括算力建模结果;发送算力资源的算力标识至所述算力资源,所述算力资源的算力标识为根据所述算力建模结果得到。通过以上方法,设计了对算力网络中多级、异构算力资源进行统一标识的流程,能够满足多级、异构算力资源的统一标识需求。

    信息发送方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119182712A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411136032.4

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本申请公开了一种信息发送方法、装置、计算机设备和存储介质。属于网络通信技术领域,该方法具体可以包括:响应于入口PE设备发送的地址规则发送请求,确定接收入口PE设备的目标地址映射规则的目标PE设备。基于入口PE设备对应的组播树,确定入口PE设备与目标PE设备之间的目标发送路径;其中,组播树是以入口PE设备作为源节点,以除入口PE设备以外的其他PE设备作为目的节点创建得到的。基于目标发送路径,控制入口PE设备向目标PE设备发送入口PE设备的目标地址映射规则。本发明中可基于入口PE设备对应的组播树,快速确定入口PE设备与各目标PE设备之间的目标发送路径,并基于目标发送路径,快速将目标地址映射规则发送至各目标PE设备。

    算力交易方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118502973A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410969743.3

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 本申请涉及一种算力交易方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标需求方的期望资源数值和资源需求数据;在各算力供应方中,基于各算力供应方的资源供给数据,确定与资源需求数据满足算力交易条件的候选供应方;基于各算力需求方的资源需求数据和各算力供应方的资源供给数据,计算各资源类型的资源数值权重,并基于资源数值权重,对目标需求方的期望资源数值以及各候选供应方的实际资源数值进行拟合,得到各候选供应方对应的拟合资源数值;基于拟合资源数值,在各候选供应方中确定至少一个目标供应方,并向目标需求方和目标供应方输出拟合资源数值对应的算力交易结果。

    多模态视频监控模型的联邦学习训练方法和装置

    公开(公告)号:CN118313442A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410393503.3

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本申请涉及一种多模态视频监控模型的联邦学习训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:确定表征联邦节点的本地视频样本的视频质量的视频质量影响因子,以及,基于本地视频样本训练联邦节点当前的本地视频监控模型,得到当前的本地视频监控模型对应的本地训练结果和训练后的本地视频监控模型;将本地训练结果发送至中心节点;根据中心节点下发的新的全局模型参数和视频质量影响因子,对训练后的本地视频监控模型进行更新,得到新的本地视频监控模型,并返回训练联邦节点当前的本地视频监控模型的步骤,直到满足训练结束条件,得到训练完成的本地视频监控模型。采用本方法能够提高视频监控模型的训练效果。

    服务器算力的管理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117171074A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311188757.3

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本公开实施例提供了一种服务器算力的管理方法、装置、计算机设备、可读存储介质及产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:通过链路层接收第一服务器发送的第一算力数据帧;其中,所述第一算力数据帧包括第一报文头,所述第一报文头包括源媒体存取控制位址、目的媒体存取控制位址、链路层类型和第一算力发现协议;其中,所述第一算力发现协议包括算力上报。本公开实施例提供的方法,可以实现服务器算力不依赖于网络协议,上报方式简单直接高效。

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