基于梯度调节的多模态情绪分析方法、装置、设备及存储

    公开(公告)号:CN115496226B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202211203956.2

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本公开提供了一种基于梯度调节的多模态情绪分析方法、装置、设备及存储,涉及人工智能、多模态情感分析技术领域。将三种情绪模态数据中的第一情绪模态数据当做第一训练集,进行动态梯度训练,确定第一参数;将三种情绪模态数据中的第二情绪模态数据当做第二训练集,进行动态梯度训练,根据第一参数确定第二参数;将三种情绪模态数据中的第三情绪模态数据当做第三训练集,进行梯度训练,根据第二参数确定第三参数,得到训练完成的多模态情绪分析模型。本公开根据不同模态流的不同信息进行梯度训练,使得模型在进行多模态数据训练时得以自适应地调节梯度,有效地解决了同时训练模态数据不平衡问题。

    基于梯度调节的多模态情绪分析方法、装置、设备及存储

    公开(公告)号:CN115496226A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211203956.2

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本公开提供了一种基于梯度调节的多模态情绪分析方法、装置、设备及存储,涉及人工智能、多模态情感分析技术领域。将三种情绪模态数据中的第一情绪模态数据当做第一训练集,进行动态梯度训练,确定第一参数;将三种情绪模态数据中的第二情绪模态数据当做第二训练集,进行动态梯度训练,根据第一参数确定第二参数;将三种情绪模态数据中的第三情绪模态数据当做第三训练集,进行梯度训练,根据第二参数确定第三参数,得到训练完成的多模态情绪分析模型。本公开根据不同模态流的不同信息进行梯度训练,使得模型在进行多模态数据训练时得以自适应地调节梯度,有效地解决了同时训练模态数据不平衡问题。

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