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公开(公告)号：CN119312941A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310868305.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种模型训练方法、装置、通信设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：接收数据持有者发送的训练上报数据，所述训练上报数据至少包括在当前通信轮中所述数据持有者迭代训练本地模型所完成的实际训练次数；根据所述训练上报数据，确定所述数据持有者在下一个通信轮中的目标训练次数；将所述下一个通信轮中的目标训练次数发送至所述数据持有者。采用本方法能够提升模型训练效率，提高模型准确率。
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公开(公告)号：CN119721181A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311265344.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种贡献度评估方法、装置、通信设备和存储介质，涉及联邦学习技术领域。所述方法包括：服务器获取目标任务对应的基准数据集的特征概率分布，并确定目标任务对应的各评估指标和各评估指标的计算方法，进而将其发送至联邦学习的各参与端，以供各参与端确定本地数据集在各评估指标下的数据质量参数；进一步的，接收各参与端发送的数据质量参数，对各参与端的贡献度进行评估；其中，数据质量参数包括任务无关质量参数和任务相关质量参数。本方法同时考虑本地数据集本身的任务无关质量和在目标任务场景中的任务相关质量，能够提升贡献度评估的合理性；此外，通过基准数据集进行评估，能够确保任务相关质量评估结果的客观性和公平性。
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公开(公告)号：CN119312940A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310854745.3
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种联邦学习方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及机器学习技术领域。方法包括：在至少两个客户端进行联邦学习的过程中，获取至少两个客户端基于本轮全局模型上报的本轮模型参数、本轮模型准确度和本轮模型贡献量；根据各本轮模型准确度、各本轮模型贡献量和上一轮客户端权重系数，确定本轮系统参数；其中，本轮系统参数包括本轮系统准确度、本轮结果公平值和本轮贡献公平值；若本轮系统参数不满足联邦学习结束条件，则采用本轮系统参数对上一轮客户端权重系数进行更新，得到本轮客户端权重系数，并根据各本轮模型参数和本轮客户端权重系数，确定下一轮全局模型。本申请提升了全局模型的准确率和全局公平性。
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公开(公告)号：CN119378649A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310917802.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种可信联邦学习方法、装置、终端、服务器和存储介质。所述方法包括：接收服务器发送的初始全局模型；执行模型处理操作；其中，所述模型处理操作包括对所述初始全局模型进行训练，在训练得到的全局模型的参数符合第一多目标优化的情况下，向所述服务器发送所述训练得到的全局模型的相关信息；所述第一多目标优化包括全局模型的精度、终端的隐私泄露率以及所述终端的存算资源消耗量。采用本方法可以平衡可信联邦学习模型的性能、隐私保护效果和训练效率。
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公开(公告)号：CN119272316A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310826491.4
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种数据异构参数确定方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：接收各参与方发送的第一本地模型；所述第一本地模型是所述参与方基于本地数据对协调方发送的初始全局模型进行训练得到的；根据各所述第一本地模型的相关信息，确定各所述参与方对应的异构参数；所述相关信息包括所述参与方与所述协调方共享的模型信息，所述异构参数用于表征所述参与方的本地数据是否满足独立同分布要求。采用本方法能够保证参与方的本地数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119312878A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310849071.8
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种联邦模型训练系统、方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品。所述系统包括主服务器、聚合节点和终端，其中：终端，用于在完成当前轮次的模型训练后，向终端所在的目标分类对应的聚合节点发送训练结果数据；聚合节点，用于对各训练结果数据中的模型参数进行聚合处理，得到聚合模型，并向目标分类中各终端下发聚合模型，及向主服务器发送聚合模型；主服务器，用于聚合各聚合节点上传的聚合模型，得到全局模型；终端，还用于从聚合模型和全局模型中确定目标模型，并基于目标模型进行下一轮次的模型训练。采用本方法，能够在多轮次的模型训练后，得到对各终端均具有良好适应性的联邦模型。
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公开(公告)号：CN118095475A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211493603.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种联邦学习方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：边缘服务器获取多组本地模型参数及每一本地模型参数对应的本地训练时长；根据多组本地模型参数和本地训练时长，确定每一本地模型参数的权重，每一本地模型参数的权重与相应的本地模型的准确率正相关；将多组本地模型参数按照相应的权重聚合，得到全局模型参数。此种方式，使得将多组本地模型参数按照相应的权重聚合，得到全局模型参数对应的准确率高，较高的准确率能够加快模型的收敛，减少完成模型训练所需的联邦学习轮次，提高联邦学习的效率。
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公开(公告)号：CN103188085A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110443342.7
申请日：2011-12-27
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例公开了基于企业应用集成技术的智能维护方法与系统，方法包括：工作流引擎单元根据维护请求中的维护参数信息向目标维护流程信息中的外部原子单元输入处理参数，由外部原子单元通过ESB从异构应用集成系统中相应单元获取所需数据作为输出参数；将外部原子单元的输出参数作为内部原子单元的输入参数输入目标维护流程信息中的内部原子单元，由该内部原子单元进行分析，得到分析结果；从知识库单元中获取与最后一个内部原子单元得到的分析结果相应的分析结果说明及处理建议并发送给OSS统一门户单元进行显示。本发明实施例可以实现维护流程的自动化和智能化、针对各个系统、网络平台的融合维护，提高维护效率。
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公开(公告)号：CN115276705B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210808617.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04B1/40 , H04B1/00 , H04B10/2575
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线微分布系统，该系统包括：有源天线单元、扩展单元和覆盖单元，有源天线单元与扩展单元连接，扩展单元与覆盖单元连接；有源天线单元包括宽频双极化有源天线和针对不同频段的多个第一射频单元；宽频双极化有源天线用于收发不同频段的射频信号，多个第一射频单元用于对不同频段的射频信号进行第一信号处理；扩展单元，用于对有源天线单元发送给覆盖单元的光信号进行转发；以及，用于对覆盖单元发送给有源天线单元的光信号进行转发；覆盖单元，用于收发不同频段的射频信号；以及，用于对不同片段的射频信号进行第二信号处理；通过本发明实施例，实现了基于无线微分布系统的多频段的无线信号的同时覆盖。
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公开(公告)号：CN115276705A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210808617.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04B1/40 , H04B1/00 , H04B10/2575
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线微分布系统，该系统包括：有源天线单元、扩展单元和覆盖单元，有源天线单元与扩展单元连接，扩展单元与覆盖单元连接；有源天线单元包括宽频双极化有源天线和针对不同频段的多个第一射频单元；宽频双极化有源天线用于收发不同频段的射频信号，多个第一射频单元用于对不同频段的射频信号进行第一信号处理；扩展单元，用于对有源天线单元发送给覆盖单元的光信号进行转发；以及，用于对覆盖单元发送给有源天线单元的光信号进行转发；覆盖单元，用于收发不同频段的射频信号；以及，用于对不同片段的射频信号进行第二信号处理；通过本发明实施例，实现了基于无线微分布系统的多频段的无线信号的同时覆盖。
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