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公开(公告)号：CN115423080A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211134256.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种时间序列预测方法、装置、电子设备及介质，涉及大数据技术领域。该方法包括：获取历史时间序列数据；基于Transformer网络构建预测模型，该预测模型包括注意力层，注意力层包括线性映射自相关注意力模块，线性映射自相关注意力模块用于获取预测模型的输入数据的自相关特征；将历史时间序列数据作为输入数据输入预测模型，基于预测模型的线性映射自相关注意力模块，获得历史时间序列数据的自相关特征，并基于历史时间序列数据的自相关特征，获得当前时刻之后预设时间段内的预测序列。该方法能够捕获历史时间序列数据的上下文关联信息，预测更精准，降低了空间和时间复杂度，提高了内存效率和时间效率。
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