问卷题目的显示控制系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115563258A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211222898.8

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种问卷题目的显示控制系统,该系统包括:分页配置模块,用于接收用户输入的待生成问卷的页数以及多组分页信息,并基于页数以及多组分页信息生成分页配置策略;跳转配置模块,用于接收用户输入的多组跳转信息,并基于多组跳转信息生成跳转配置策略;显示配置模块,用于接收用户输入的多组题目显示信息,并基于多组题目显示信息生成题目显示配置策略;问卷显示模块,用于基于分页配置策略,显示待生成问卷,并基于跳转配置策略跳转至待生成问卷中的目标页或者基于所述题目显示配置策略显示目标待显示题目。本发明基于用户输入的数据生成多个配置策略,之后根据配置策略对问卷进行显示,提升了问卷配置以及显示的灵活性。

    人机交互处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114265505A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111617144.8

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种人机交互处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:在检测到目标对象的交互请求时,获取上述目标对象的初始交互信息,其中,上述初始交互信息是基于行业历史问题总结得到的;如果存在与上述初始交互信息关联的交互应用场景,则执行与上述交互应用场景对应的人机交互规则;如果不存在与上述初始交互信息关联的交互应用场景,则执行场景选择规则;如果上述场景选择规则定位到上述交互应用场景,则执行与上述交互应用场景对应的人机交互规则。本发明解决了由于现有技术中的人机交互处理方法无法准确推断客户意图,造成的信息推送不准确、用户满意度差的技术问题。

    语音识别方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118248149A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202211656945.X

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法及装置。其中,该方法包括:获取待识别语音数据;确定待识别语音数据所属目标领域和所属目标语种,并根据目标领域和目标语种确定识别待识别语音数据所需的多个目标识别网络,目标识别网络中包含多个用于对待识别语音数据进行识别的识别模型,目标识别网络中的多个识别模型分别用于对待识别语音数据进行多个不同维度的识别;按照预先确定的调用策略加载多个识别网络对应的多个识别模型,并根据预先确定的加载策略执行多个线程;分别加载多个目标网络对应的识别模型对待识别语音数据进行识别,依据多个识别结果共同确定搜索待识别语音数据的目标识别结果。本申请至少解决了语音识别引擎资源利用率低的技术问题。

    用户画像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN115659211A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211182902.2

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本申请实施例公开了用户画像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括:将用户通话音频切分为无人声音频片段和含人声音频片段;从无人声音频片段中提取第一音频特征,将第一音频特征输入至预先训练的第一环境声事件检测模型,得到第一检测结果;从含人声音频片段中提取第二音频特征,将第二音频特征输入至预先训练的第二环境声事件检测模型,得到第二检测结果;基于第一检测结果和第二检测结果,生成用户画像。该实施方式丰富了用户画像的生成方式,基于此方式生成的用户画像,能够为用户提供与其所处环境相关的服务,从而提高服务质量。

    命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115600596A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211232811.5

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 本申请实施例提供了一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中,命名实体识别方法包括:将待识别文本输入预先训练的命名实体识别模型;在所述命名实体识别模型中执行如下操作:针对预设的每个实体类型,获取所述待识别文本中的分词在所述实体类型下的相对位置向量、查询向量和键向量,并基于所述相对位置向量、所述查询向量和所述键向量,获取所述待识别文本在所述实体类型下的全局指针信息,所述全局指针信息指示所述分词属于所述实体类型的概率和属于实体起始结束位置对的概率;基于所述全局指针信息,识别出所述待识别文本中命名实体的实体类型和起始结束位置对。本申请实施例能够提升命名实体识别的准确率。

    目标情绪分类模型的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN114333775A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111592994.7

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本申请公开了一种目标情绪分类模型的确定方法及装置。其中,该方法包括:获取第一模板数据和第一模板数据对应的目标情绪类型;以第一模板数据为样本数据,目标情绪类型为样本数据分类标签训练得到模板情绪分类模型;将目标对象的语音输入模板情绪分类模型,得到目标情绪类型;将目标对象的语音加入到第一模板数据中组成第二模板数据,以第二模板数据为样本数据,目标情绪类型为样本数据分类标签确定目标情绪分类模型。本申请解决了由于标注数据不足造成的情绪识别的准确率低的技术问题。

    语音识别方法、装置、非易失性存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118280344A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410355168.8

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中,该方法包括:通过第一语音识别模型确定待识别音频的识别文本集合;确定识别文本集合中的各条识别文本分别对应的第一评价指标,第一评价指标用于表征第一语音识别模型确定的各条识别文本的准确率;通过第二语音识别模型确定识别文本集合中的各条识别文本对应的第二评价指标,第二评价指标用于表征第二语音识别模型确定的各条识别文本的准确率;依据各条识别文本的第一评价指标和第二评价指标,在识别文本集合中确定目标识别文本作为待识别音频的识别结果。本申请解决了由于相关技术中无法综合考虑多个模型的识别结果导致的对小语种音频的识别结果准确率较低的技术问题。

    语音噪声过滤方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN113593597B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110995096.X

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本公开提供了一种语音噪声过滤方法、装置、电子设备和介质,涉及语音识别技术领域。其中,语音噪声过滤方法包括:对输入的语音信息进行分段操作,得到分段语音;基于所述分段语音中的人声特征执行层次聚类操作,得到初始聚类簇;基于K均值聚类对所述初始聚类簇进行修正,并确定修正后的聚类中心;根据所述分段语音与所述聚类中心之间的距离和距离分布,识别所述分段语音中的噪声;对识别出的所述噪声执行噪声过滤操作,得到过滤后的所述语音信息。通过本公开的技术方案,能够提升对彩铃、笑声、咳嗽声、背景人声、信道噪声等无效音频的过滤效果,进而有利于提升设置有本公开的噪声过滤模块的语音识别系统的识别性能,从而提升用户的使用体验。

    文档的解析模型的建模、使用方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114330289A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210005456.1

    申请日:2022-01-05

    Abstract: 本公开的实施方式提供了文档的解析模型的建模、使用方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备,属于计算机和通信技术领域。所述建模方法包括:获取结构化文档:根据所述结构化文档获取字段嵌入、位置嵌入和索引嵌入;根据所述字段嵌入、所述位置嵌入和所述索引嵌入,通过BERT进行掩码训练以完成解析模型的建模;其中,所述BERT的训练不包括NSP任务。本公开的建模方法,能够实现文档的解析模型的建模。

    语音噪声过滤方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN113593597A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110995096.X

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本公开提供了一种语音噪声过滤方法、装置、电子设备和介质,涉及语音识别技术领域。其中,语音噪声过滤方法包括:对输入的语音信息进行分段操作,得到分段语音;基于所述分段语音中的人声特征执行层次聚类操作,得到初始聚类簇;基于K均值聚类对所述初始聚类簇进行修正,并确定修正后的聚类中心;根据所述分段语音与所述聚类中心之间的距离和距离分布,识别所述分段语音中的噪声;对识别出的所述噪声执行噪声过滤操作,得到过滤后的所述语音信息。通过本公开的技术方案,能够提升对彩铃、笑声、咳嗽声、背景人声、信道噪声等无效音频的过滤效果,进而有利于提升设置有本公开的噪声过滤模块的语音识别系统的识别性能,从而提升用户的使用体验。

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