基于区块链的数据分析方法、系统和电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118093670A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410123275.8

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于区块链的数据分析方法和系统,所述方法包括:提取区块链上若干个不同计算节点之间的数据;对数据进行可视化处理得到不同计算节点之间的数据网络拓扑表示形式和不同计算节点上的数据分布;采用数据分桶法将数据分布中所述数据的属性划分为多个区域,将数据网络拓扑表示形式存放到对应的区域中;调用任意区域进行数据分析。本发明实施例可以更好区分数据之间的关系,避免在数据量过大时导致数据分析缺失的情况;能够代替传统数据分割,降低数据维度,减少数据存储的复杂性,简化数据网络拓扑结构;实现数据的持久化存储,使得数据根据特定需求进行组织和调整,提高数据的灵活性和可扩展性。

    一种短信平台修复方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115226049B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202210679799.6

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本发明实施例提供了一种短信平台修复方法、装置、电子设备和存储介质。短信平台修复方法包括:在监测到用户查询短信平台时,获取用户标识、投诉场景数据和投诉表象数据;根据所述投诉场景数据和所述投诉表象数据,获取客户关系管理数据库CRM系统业务状态参数集;根据所述用户标识查询归属位置寄存器HLR网元,提取所述HLR网元记载的短信功能参数;对比所述CRM系统业务状态参数集和所述短信功能参数,确定修复指令;基于所述修复指令修复所述短信平台。通过获取用户对应的用户标识、投诉场景数据和投诉表象数据,关联出HLR网元的短信功能参数和CRM系统业务状态参数集,在线修复用户短信功能对应的参数缺失或异常问题,提高了短信业务的在线解决率。

    一种网络异常的预警方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116232851A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211697545.3

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明实施例提供了一种网络异常的预警方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取针对网络的目标QOE感知业务层指标和目标网络层指标;目标QOE感知业务层指标包括多个;根据目标QOE感知业务层指标和目标网络层指标,预测网络在一预设时间段内的预测QOE感知业务层指标和预测网络层指标;根据预测QOE感知业务层指标和预测网络层指标,确定网络在预设时间段内的目标异常类型;根据目标异常类型,进行网络在预设时间段内的异常告警。通过本发明实施例,实现了基于所预测得到的信息来判断网络是否出现异常;从而,通过预先发现网络的异常来进行预警;进而,避免了异常的网络对用户的影响,提高了用户对网络的满意度。

    一种短信平台修复方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115226049A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210679799.6

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本发明实施例提供了一种短信平台修复方法、装置、电子设备和存储介质。短信平台修复方法包括:在监测到用户查询短信平台时,获取用户标识、投诉场景数据和投诉表象数据;根据所述投诉场景数据和所述投诉表象数据,获取客户关系管理数据库CRM系统业务状态参数集;根据所述用户标识查询归属位置寄存器HLR网元,提取所述HLR网元记载的短信功能参数;对比所述CRM系统业务状态参数集和所述短信功能参数,确定修复指令;基于所述修复指令修复所述短信平台。通过获取用户对应的用户标识、投诉场景数据和投诉表象数据,关联出HLR网元的短信功能参数和CRM系统业务状态参数集,在线修复用户短信功能对应的参数缺失或异常问题,提高了短信业务的在线解决率。

    一种光模块性能的预测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115146532A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210723605.8

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种光模块性能的预测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取待预测性能的目标光模块的历史特征集合;历史特征集合包括在预设的历史时间段内,针对目标光模块记录的至少一个第一历史特征数据;将历史特征集合输入预设预测模型,得到目标预测特征集合;预设预测模型中的目标定阶参数是采用粒子群优化算法PSO迭代计算至预设迭代次数时确定的;根据目标预测特征集合,生成针对目标光模块的性能预测结果。通过本发明实施例,实现了通过设定迭代次数来建立针对光模块性能的预测模型,既适用于自动化的场景,又减少了确定预测模型中的定阶参数所需要消耗的时间和资源,从而提高了对光模块性能进行预测的效率。

    一种光模块性能的预测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115146532B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202210723605.8

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种光模块性能的预测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取待预测性能的目标光模块的历史特征集合;历史特征集合包括在预设的历史时间段内,针对目标光模块记录的至少一个第一历史特征数据;将历史特征集合输入预设预测模型,得到目标预测特征集合;预设预测模型中的目标定阶参数是采用粒子群优化算法PSO迭代计算至预设迭代次数时确定的;根据目标预测特征集合,生成针对目标光模块的性能预测结果。通过本发明实施例,实现了通过设定迭代次数来建立针对光模块性能的预测模型,既适用于自动化的场景,又减少了确定预测模型中的定阶参数所需要消耗的时间和资源,从而提高了对光模块性能进行预测的效率。

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