基于随机森林和密度聚类的人脸检索方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118537899A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410404354.6

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明公开了基于随机森林和密度聚类的人脸检索方法、系统及介质,包括:获取待检索视频,对待检索视频进行人脸检测得到多个待检索人脸图像;对待检索人脸图像进行特征提取,得到多个待检索人脸特征,进而根据待检索人脸特征生成人脸指纹数据库;获取目标人脸图像,对目标人脸图像进行特征提取得到目标人脸特征;构建随机森林模型,将人脸指纹数据库和目标人脸特征输入到随机森林模型,进而通过随机森林模型在人脸指纹数据库中对目标人脸特征进行匹配,得到人脸检索结果;其中,随机森林模型包括多个弱分类器,弱分类器基于DBSCAN聚类算法进行人脸特征匹配。本发明提高了人脸检索的准确度,可应用于图像处理技术领域。

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