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公开(公告)号:CN118870414A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410823671.1
申请日:2024-06-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无线小区的负荷预评估方法、装置及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取待评估无线小区的目标测量报告和目标工参数据;从目标测量报告中,确定待评估无线小区的动态通信性能特征;从目标工参数据中,确定待评估无线小区的静态通信性能特征;采用小区负荷预评估模型分析动态通信性能特征和静态通信性能特征,得到待评估无线小区的目标负荷指标,其中,小区负荷预评估模型为预先采用多组训练数据通过机器学习训练出来的,多组训练数据中的每组训练数据均包括:同一样本无线小区的动态通信性能特征、静态通信性能特征和预先标定的样本负荷指标。本发明解决了无线小区的负荷预评估准确率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118735340A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410832625.8
申请日:2024-06-25
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/50 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本申请公开了一种关键指标确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标区域的通信指标数据集合;确定通信指标数据集合对应的目标因果图;依据目标因果图构建第一神经网络和第二神经网络,其中,第一神经网络中的各个长短期记忆网络层之间的连接方式与目标因果图中的节点之间的连接方式对应,第二神经网络中的各个长短期记忆网络层之间的连接方式为全连接;依据训练后的第一神经网络第一筛选结果,以及依据训练后的第二神经网络确定第二筛选结果;对第一筛选结果和第二筛选结果取交集,得到目标筛选结果。本申请解决了相关技术中无法准确确定网络中哪些指标需要优化导致的运维效率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117221926A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311218464.5
申请日:2023-09-20
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线小区的性能预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取目标无线小区的工参数据和性能指标时间序列数据;采用预先训练的特征抽取网络模型,对目标无线小区的工参数据和性能指标时间序列数据进行处理,得到目标无线小区的特征向量;采用预先训练的分类模型,对目标无线小区的特征向量进行处理,得到目标无线小区的场景类别;根据目标无线小区的场景类别,从预置的多个性能指标预测算法中,确定目标性能指标预测算法;采用目标性能指标预测算法,对目标无线小区进行性能预测,得到目标无线小区的性能预测结果,实现了为不同的无线场景的无线小区选择不同的性能指标预测算法进行性能预测。
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