基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及系统

    公开(公告)号:CN117896264A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410109047.5

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本申请公开了基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及系统,包括:导入若干种预置布局算法模型;确定初始网络拓扑的重要环路节点和其他节点;采用若干种预置布局算法模型对重要环路节点进行遍历调整,得到关键环路布局图像;根据重要环路节点,采用若干种预置布局算法模型对其他节点进行遍历调整,得到其他布局图像;采用关键环路布局图像和其他布局图像对第一卷积神经网络进行训练得到目标图形布局优化模型,基于此构建网络拓扑生成模型,进而根据初始拓扑信息生成网络拓扑展示图。本申请可以自动化实现理想的拓扑展现效果,整体上提高网络拓扑生成的效率,减少开发和运维成本,可广泛应用于计算机技术领域。

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