公开(公告)号：CN119182593A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411273786.4

申请日：2024-09-11

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 伏树林 ,  沈江明 ,  李俊 ,  刘红伟 ,  施敬磊

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/00 ,  H04L9/32 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了基于区块链与联邦学习的电信诈骗检测模型训练方法和装置，包括：获取模型需求者发布的模型训练任务，根据模型训练任务确定任务参与者和联邦委员会，为任务参与者和联邦委员会分配对应的第一公钥和私钥秘密份额；通过任务参与者从联盟链下载当前全局模型，根据本地数据集对当前全局模型进行训练，得到本地局部模型，根据第一公钥对本地局部模型进行加密得到加密局部模型，上传至联盟链；通过联邦委员会从联盟链下载加密局部模型，对加密局部模型进行聚合得到加密全局模型，根据私钥秘密份额对加密全局模型进行解密得到优化后的当前全局模型，上传至联盟链。本发明提高了电信诈骗检测模型训练的安全性和可靠性，可应用于通信技术领域。