公开(公告)号：CN114255373A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111615986.X

申请日：2021-12-27

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 全硕 ,  张青莲 ,  王旭亮

IPC: G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种序列异常检测方法、装置、电子设备和可读介质，其中，异常序列检测方法包括：将待测序列转换为图像，得到待测序列图像；基于卷积神经网络，获取待测序列图像的第一局部区域；基于选择性搜索算法，获取待测序列图像的第二局部区域；将第一局部区域和第二局部区域输入至预先训练好的分类网络VGGnet，得到待测序列的分类结果，其中，分类结果为正常序列或异常序列。本公开先将待测序列转换成图片，采用弱监督学习方式和注意力机制，通过定位和识别完成对待测序列的异常检测，利用异常序列和正常序列在视觉上的显著特征，而不需要考虑异常序列和正常序列在统计上的差异性，从而更加准确的检测出异常的序列。

公开(公告)号：CN114255373B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202111615986.X

申请日：2021-12-27

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 全硕 ,  张青莲 ,  王旭亮

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种序列异常检测方法、装置、电子设备和可读介质，其中，异常序列检测方法包括：将待测序列转换为图像，得到待测序列图像；基于卷积神经网络，获取待测序列图像的第一局部区域；基于选择性搜索算法，获取待测序列图像的第二局部区域；将第一局部区域和第二局部区域输入至预先训练好的分类网络VGGnet，得到待测序列的分类结果，其中，分类结果为正常序列或异常序列。本公开先将待测序列转换成图片，采用弱监督学习方式和注意力机制，通过定位和识别完成对待测序列的异常检测，利用异常序列和正常序列在视觉上的显著特征，而不需要考虑异常序列和正常序列在统计上的差异性，从而更加准确的检测出异常的序列。

公开(公告)号：CN114237894A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111555587.9

申请日：2021-12-17

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 全硕 ,  张青莲 ,  王旭亮

IPC: G06F9/50

Abstract: 本公开提供一种容器调度方法、装置、设备以及可读存储介质。该容器调度方法，包括：获取集群内各节点的负载状态，包括已部署容器和剩余资源；获取待调度容器的资源需求；基于负载状态和待调度容器的资源需求，构建调度初始状态；根据调度初始状态，判断所述集群内各节点的剩余资源总和是否满足待调度容器的资源需求；若满足，则选取集群内的一个节点作为调度节点；按照预设的重部署算法对调度节点内的已部署容器进行二次调度；选取下一个节点作为调度节点进行二次调度步骤，直至遍历所述集群内的所有节点，生成调度结果。利用容器快速灵活部署的特点，对已部署容器进行二次调整，使资源利用在全局范围更加高效，实现节约资源、提升性能等目标。