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公开(公告)号：CN116993588A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310952866.1
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种超分辨率模型训练方法、超分辨率方法、超分辨率模型训练装置、超分辨率装置、存储介质及设备，上述方法包括：获取低分辨率图像，将低分辨率图像输入待训练模型；对低分辨率图像进行特征提取得到低分辨率图像像素特征；获取第一像素特征预设范围内的多个第二像素特征；确定第一像素特征的局部特征；根据第一像素特征的局部特征确定预测高分辨率图像，通过预测高分辨率图像与高分辨率图像标签对待训练模型的神经网络参数进行更新，以得到超分辨率模型。通过本公开实施例的技术方案，可以解决相关技术中超分辨率重建后得到的高分辨率图像的质量较差的问题。
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公开(公告)号：CN119789069A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411996906.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04W8/08 , H04W8/26 , H04W28/084
Abstract: 本公开提供了一种全息通信移动管理方法及相关设备，涉及通信技术领域。该方法包括：边缘网络节点接收初始接入点发送的移动信令，初始接入点为网络实体移动之前接入的接入点，移动信令携带网络实体的目标标识符；从名称解析系统查询网络实体的目标标识符，获取与网络实体的目标标识符对应的目标网络地址，目标网络地址为网络实体移动后的网络地址；根据网络实体的目标标识符和目标网络地址之间的映射关系，更新边缘网络节点的实体标识符‑位置映射表；基于实体标识符‑位置映射表，重新绑定转发到网络实体的数据包，本公开能够有效应对日益增长的移动需求，提升全息通信性能。
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公开(公告)号：CN119295667A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411412177.2
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06V10/80 , G06T5/50 , G06T3/4038 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种三维人体模型构建方法、构建装置、设备、存储介质和程序产品，涉及三维建模技术领域。其中，三维人体模型构建方法包括：响应于获取到的单目人体图像，生成单目人体图像的法向图；将单目人体图像输入轻量化深度模型，以基于轻量化深度模型构建单目人体图像的初始代价体，并对初始代价体进行轻量化正则处理，得到单目人体图像的增强深度信息；基于单目人体图像对应的参数化模型生成人体骨架的先验三维特征体；基于法向图、增强深度信息和人体骨架的先验三维特征体，构建三维人体模型。通过本公开的技术方案，使用轻量化深度模型，减少了三维人体模型的构建的计算量和参数数量。
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公开(公告)号：CN116894918A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310833247.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种模型生成方法、模型生成装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取多帧待处理图像，每一帧待处理图像中均包括多个人体；对每一帧待处理图像中的多个人体的位置关系进行估计，得到每一帧待处理图像的多人位置关系信息；确定每一帧待处理图像中的人体网格点的位置，并基于多帧待处理图像中的人体网格点的位置形成的人体网格序列，确定每一帧待处理图像的人体形态信息；提取每一帧待处理图像的人体隐式特征；基于每一帧待处理图像的多人位置关系信息、每一帧待处理图像的人体形态信息、每一帧待处理图像的人体隐式特征，生成人体的三维人体模型。本公开可以有效、准确的构建人体模型。
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公开(公告)号：CN119850538A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411898110.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T11/60 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本公开提供一种以文生图质量评测方法、装置以及相关产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取文生图网络模型根据目标文本的文字描述生成的目标图像；确定测评对象对文生图网络模型根据目标文本生成目标图像时的生成效率定性评分、逻辑一致性定性评分、视觉一致性定性评分、语义一致性定性评分以及内容一致性定性评分等文生图定性得分；获得目标图像的第一图像质量定量评分、第二图像质量定量评分以及图像‑文本一致性定量评分等文生图定量得分；对上述文生图定性得分和文生图定量得分进行加权求和处理，确定文生图网络模型根据目标文本的文字描述生成的目标图像的图像质量。本公开实施例可以对以文生图生成的图像质量进行准确的测评。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119229017A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411369093.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型生成方法、模型生成装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取待处理人体图像，并对所述待处理人体图像进行图像分割，以得到人体的第一部位的第一部位图像；通过第一网络对所述第一部位图像进行处理，得到所述第一部位的第一三维特征信息；通过第二网络对所述待处理人体图像进行处理，确定所述人体的第二部位的第二三维特征信息；根据所述第一三维特征信息与所述第二三维特征信息，生成所述人体的三维人体模型。本公开可以准确、有效的生成三维人体模型。
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公开(公告)号：CN116863078A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310870355.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T15/04 , G06T3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种三维人体模型重建方法、装置、电子设备和可读介质，其中，三维人体模型重建方法包括：获取包括人体图像的原始RGB二维图像和人体图像的剪影；将原始RGB二维图像和剪影输入至SMPL预测网络，以构建SMPL人体参数模型；基于剪影对SMPL人体参数模型进行人体正面图像和人体反面图像的渲染，以得到无着装的人体法向图和纹理特征；根据人体法向图和纹理特征进行三维人体模型的重建。通过本公开实施例，既可以减少对训练数据的依赖，又提高了法向图生成的准确率和可靠性，也进一步提高了三维人体模型的表面纹理重建效果。
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公开(公告)号：CN116863078B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202310870355.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T15/04 , G06T3/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种三维人体模型重建方法、装置、电子设备和可读介质，其中，三维人体模型重建方法包括：获取包括人体图像的原始RGB二维图像和人体图像的剪影；将原始RGB二维图像和剪影输入至SMPL预测网络，以构建SMPL人体参数模型；基于剪影对SMPL人体参数模型进行人体正面图像和人体反面图像的渲染，以得到无着装的人体法向图和纹理特征；根据人体法向图和纹理特征进行三维人体模型的重建。通过本公开实施例，既可以减少对训练数据的依赖，又提高了法向图生成的准确率和可靠性，也进一步提高了三维人体模型的表面纹理重建效果。
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公开(公告)号：CN117078857A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311056709.9
申请日：2023-08-21
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种三维模型的重建方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取三维空间中的多个采样点；根据输入图像以及采样点的位置信息得到采样点的二维特征向量和三维特征向量；确定采样点的融合特征，并构造采样点的邻接特征矩阵；将邻接特征矩阵输入分层图卷积网络中得到采样点特征，其中，分层图卷积网络由下采样支路和上采样支路组成，下采样支路由多层局部注意力图卷积层构成，上采样支路由多层局部注意力图反卷积层构成；根据采样点的采样点特征得到采样点的位置预测结果，并构建输入图像对应的三维模型。本公开可以有效地提取三维空间中采样点的局部空间特征，实现三维模型的高精度重建。
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公开(公告)号：CN114647761A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210291706.2
申请日：2022-03-22
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F16/735
Abstract: 本申请的实施例揭示了一种图像帧处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质。该方法包括：获取相邻图像帧中的目标对象的变化面积和变化位置，并根据变化面积和变化位置确定出相邻图像帧之间的帧间差异值；若帧间差异值大于第一预设阈值，则将帧间差异值对应的相邻图像帧确定为初选关键图像帧组合；根据初选关键图像帧组合中每一图像帧的目标框内所含有的目标对象的特征信息，计算得到初选关键图像帧组合中相邻图像帧针对目标对象的特征信息差值；若目标对象的特征信息差值大于第二预设阈值，则确定初选关键图像帧组合为关键图像帧组合。本申请通过对图像帧的两次筛选，有效去除了冗余图像帧，准确的确定出了关键图像帧组合。
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