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公开(公告)号:CN118628864A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410757092.1
申请日:2024-06-12
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请实施例提供了一种飞行器表面缺陷识别模型的训练方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取包含有飞行器表面缺陷的图像数据;基于所述图像数据对预先构建的待训练生成式对抗网络进行训练,得到生成式对抗网络;基于所述生成式对抗网络对所述图像数据进行数据扩充处理,得到模型训练数据集;基于所述模型训练数据集对预先构建的用于进行飞行器表面缺陷识别的卷积神经网络进行训练,得到所述飞行器表面缺陷识别模型。本申请实施例可以降低构建数据集过程中的人力资源和时间的损耗,提高飞行器表面缺陷检测的效率。