用于模型训练的数据处理方法、动作识别方法和装置

    公开(公告)号:CN118279781A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211733719.7

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种用于模型训练的数据处理方法、动作识别方法和装置,通过获取训练数据集,其中训练数据集包括按序排列的多个视频帧,每个视频帧具有对应标签,依次提取视频帧的重点区域,并将视频帧的标签作为视频帧中重点区域的标签,将重点区域依次保存至预设队列的尾部,得到包含多个重点区域的队列,依次选取视频帧,将当前位于队列头部的重点区域填入视频帧,得到回填视频帧,基于回填视频帧的标签以及填入回填视频帧的重点区域的标签,计算回填视频帧的软标签,回填视频帧以及回填视频帧对应软标签用于对预设的动作识别模型进行训练通过队列交换不同样本间的重点区域,使得视频帧包含不同场景对应的标签,提高模型识别的鲁棒性。

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