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公开(公告)号：CN119111372A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411255512.2
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国环境科学研究院
Abstract: 本发明提供林下种植智能环境监控系统及方法，其中，系统包括：传感器布设子系统，用于布设传感器集群；林下监测数据获取子系统，用于通过传感器集群，获取林下监测数据；智能喷灌控制子系统，用于基于深度学习技术，根据林下监测数据，进行智能喷灌；智能预警子系统，用于基于模糊控制技术，根据林下监测数据，进行环境智能预警。本发明的林下种植智能环境监控系统及方法，构建基于深度学习的智能喷灌模型，可根据气象条件、当前土壤和空气湿度，确定喷灌系统开关时间，使达到适宜林下种植物生长的土壤和空气湿度，喷灌控制过程更智能；构建智能环境预警模型，有助于提醒用户种植物的生长状况，提高林下种植物的生产效率和产品质量。
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公开(公告)号：CN118626796A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410789962.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于遥感指数的植被对水分变化敏感性识别方法，涉及植被对水分变化敏感性识别技术领域，包括以下步骤：收集并构建研究区内以格网为单元的长时间序列遥感数据库，包括NDVI的植被遥感数据库和PDSI的水分遥感数据库。本发明基于NDVI和PDSI的标准差数据构建的水分敏感性指数，可以精准识别植被对水分变化的敏感地块，且具备可操作性，其次，去除季节性因素并保留完整长时间序列的方法，充分利用遥感大数据优势，发现宏观生态规律，克服了时段离散化问题，具有高效性和连续性，此外，提出了一个独立简洁的敏感性指标，弥补了现有研究的不足，为生态系统修复和管理提供指导。
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公开(公告)号：CN118229054B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410642739.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/25
Abstract: 本发明提出了一种流域生态环境智慧化管理平台系统，该系统由总流域智慧化管理平台和典型子流域智慧化管理平台构成，通过构建二者间的联动模式，实现了数据的统筹汇交、规范管理和决策支持。该系统不仅提升了数据采集与监控的效率和准确性，还通过数据共享和共用，为流域生态环境管理提供了全面和精准的决策支持，并具备高度可扩展性。
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公开(公告)号：CN118195875B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410591908.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06Q50/26 , G06F18/10 , G06N3/048 , G06N3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的污染场地修复智能决策方法，该方法采集污染场地样本数据，确定高于风险阈值的待修复区域，通过综合分析待修复区域的污染物特性、场地特性和环境因素，形成全面修复需求评估，收集历史修复数据，构建神经网络决策模型，以预测不同条件下的最佳修复目标和修复方法，利用训练好的模型，针对具体待修复区域输入相应数据，智能输出修复目标和方法的决策结果；本发明通过整合多源数据，实现了污染场地修复决策的科学化、精准化，提高了修复效率和效果，为污染场地治理提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN118229054A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410642739.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/25
Abstract: 本发明提出了一种流域生态环境智慧化管理平台系统，该系统由总流域智慧化管理平台和典型子流域智慧化管理平台构成，通过构建二者间的联动模式，实现了数据的统筹汇交、规范管理和决策支持。该系统不仅提升了数据采集与监控的效率和准确性，还通过数据共享和共用，为流域生态环境管理提供了全面和精准的决策支持，并具备高度可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113778967B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111073405.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06F16/176 , G06F16/25 , G06F16/27
Abstract: 长江流域数据采集处理与资源共享系统，包括数据采集单元、数据治理单元、数据存储单元、数据服务单元；所述数据采集单元用于采集各类多源数据；所述数据治理模块是对汇聚后的多源数据进行标准统一、规范整理，梳理数据间的逻辑关系；所述数据存储模块将所述数据采集单元采集的多源数据、所述数据治理单元处理后规范化的目标数据进行统一存储和管理；所述数据服务单元将数据从存储层中提取出来，经过处理分析标准化，形成供各业务应用系统可调用的服务。通过将采集的多源数据进行定义、规范后将长江流域污染治理相关数据进行分析处理，对问题数据提出示警，为后续的数据挖掘分析提供高质量的数据基础，对污染治理需求数据进行定制。
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公开(公告)号：CN116089519B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202211513558.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国环境科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于GIS的污染溯源路径可视化平台，包括：河流矢量数据生成模块，用于生成研究范围的河流矢量数据；监测站点矢量数据生成模块，用于生成研究范围的监测站点矢量数据；基于GIS的污染溯源路径可视化平台，包括页面生成模块、污染溯源路径追踪模块、监听模块和渲染模块。本发明以水网、监控站点和水文站点的矢量数据为基础，根据污染路径追踪模型计算结果，实现污染路径结果可视化展示，并且，同时展示监测站点污染溯源路径和河流污染溯源路径，展示内容丰富，方便使用。
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公开(公告)号：CN115718983B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211456536.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于城市尺度和风向通道的污染热点区域识别方法，包括：将全市尺度地表区域划分多个城市地表网格；计算每个城市地表网格的地表起伏度并汇集成数据集合，获得全市区域网格化地表起伏度集合；计算城市建筑网格空间单元的建筑迎风面和建筑用地面积总和之比并汇集成数据集合，获得主城区区域网格化建筑迎风面积比集合；基于全市区域网格化地表起伏度集合和主城区区域网格化建筑迎风面积比集合，计算不同风向上的风向通道频率矩阵；结合不同风向上的风向通道频率矩阵，计算重污染时段内的风向通道，进行城市空气污染热点区域识别；开发基于地形分析和建筑形态分析的城市风向通道构建技术；基于风向通道对污染热点区域进行识别。
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公开(公告)号：CN115896255A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310215316.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: C12Q1/6844 , C12Q1/6806 , C12Q1/689 , C12Q1/6895
Abstract: 本发明涉及利用DNA标识码的示踪溯源方法，具体的说是涉及一种基于纠错码编码技术的利用DNA标识序列的示踪溯源方法。本发明的方法用于对污染物排放进行示踪溯源，所述DNA标识序列包括：为了序列两端的通用扩增引物；标识序列区段；和纠错码区段，其中，所述标识序列区段通过DNA的编码碱基以四进制编码特定排污点地理坐标及身份标识，所述纠错码区段采用四元数域F4的纠错码编码技术，用于校验所述标识序列区段。
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公开(公告)号：CN115829120A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211513549.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G01N33/18 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习方法的水质预测预警系统，包括水质浓度预测模型、水质评价模型和水质预警模型；所述水质浓度预测模型，用于采用集成学习策略，对时间序列模型、回归机器学习模型和关联规则方向预测模型进行深度融合，得到融合后的水质浓度预测模型；采用融合后的水质浓度预测模型，预测监测断面的水质指标未来时间的均值、最大值和最小值，得到监测断面的水质指标预测结果。本发明综合考虑水文数据、水质数据、气象数据、上下游断面位置数据等数据，基于人工智能算法对大数据高效的挖掘能力，将多元历史数据变化规律及数据间相关性规律用于预测河道断面未来水质指标的变化，提高预测准确性。人工智能大数据可以实现定期的自我模型更新，针对于断面新阶段新特征可以第一时间获知并加以利用，提升模型预测准确性，避免了历史规律不适应当前现状所造成预测不准确的窘境。
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