公开(公告)号：CN111351862A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010234363.7

申请日：2020-03-27

申请人： 中国海洋石油集团有限公司 ,  中海油研究总院有限责任公司

发明人： 刘书杰 ,  李长俊 ,  何玉发 ,  贾文龙 ,  许亮斌 ,  刘清友 ,  盛磊祥 ,  段杰浩 ,  郝希宁 ,  吴霞

IPC分类号： G01N29/07 ,  G01N29/30 ,  G01S7/52 ,  G01S15/10 ,  G01B17/02 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种超声测量较准方法及测厚方法。本发明超声测量较准方法包括：A、采集所测量的超声波的声速与温度对应关系的样本；B、建立所述声速与温度的人工神经网络模型框架；C、进行所述模型框架的参数调整：按照神经元梯度下降法对所述人工神经网络的权值和偏置修正；按照神经元梯度下降法对所述模型框架的声速均方误差进行权值和偏置的修正；D、根据步骤C中所得到的的修正参数对所述声速与温度的模型框架进行回归处理，得到较准后的声速与温度的回归模型。本发明拟合了一种通过温度预测声速的算法模型，进而可以用来减小温度的变化引起的对物体厚度的测量误差，使得测得的厚度能够更加准确。